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„Spielt der Zufall eine Rolle?“

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Präsentation zum Thema: "„Spielt der Zufall eine Rolle?“"—  Präsentation transkript:

1 „Spielt der Zufall eine Rolle?“
TECHNISCHE UNIVERSITÄT DRESDEN ______________________________________________________ Diskussionsbeitrag zu Stichproben Probalistic vs. Non-probalistic „Spielt der Zufall eine Rolle?“ Dresden, Zufällige vs. Nichtzufällige Stichproben Alexander Wedel

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TECHNISCHE UNIVERSITÄT DRESDEN ______________________________________________________ 01 Gliederung Einleitung Stichprobenarten Exkurs Random vs. Quota Representativität = Verallgemeinerbarkeit? Quoten für die Inferenzstatistik Dresden, Zufällige vs. Nichtzufällige Stichproben Alexander Wedel

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TECHNISCHE UNIVERSITÄT DRESDEN ______________________________________________________ 02 Einleitung Stichprobenregeln: Inklusions-, Repräsentations-, Transponierschluss Grundfragen vor Entnahme: Umfang, Representativität, Art Vorraussetzung Zufallsstichprobe: Gleiche Chancen, Auswahl nach Zufallsprinzip, Wiederholbarkeit Dresden, Zufällige vs. Nichtzufällige Stichproben Alexander Wedel

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TECHNISCHE UNIVERSITÄT DRESDEN ______________________________________________________ 03 Stichprobenarten – Zufällige Stichproben Zufällig 01 - Einfache Zufallsstichprobe Dresden, Zufällige vs. Nichtzufällige Stichproben Alexander Wedel

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TECHNISCHE UNIVERSITÄT DRESDEN ______________________________________________________ 04 Stichprobenarten – Zufällige Stichproben Zufällig 02 - Geschichtete Zufallsstichprobe Dresden, Zufällige vs. Nichtzufällige Stichproben Alexander Wedel

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TECHNISCHE UNIVERSITÄT DRESDEN ______________________________________________________ 05 Stichprobenarten – Zufällige Stichproben Zufällig 03 - Klumpenstichprobe Dresden, Zufällige vs. Nichtzufällige Stichproben Alexander Wedel

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TECHNISCHE UNIVERSITÄT DRESDEN ______________________________________________________ 06 Stichprobenarten – Zufällige Stichproben Zufällig 04 - Mehrstufige Zufallsstichprobe Dresden, Zufällige vs. Nichtzufällige Stichproben Alexander Wedel

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TECHNISCHE UNIVERSITÄT DRESDEN ______________________________________________________ 07 Stichprobenarten – Nichtzufällige Stichproben Nichtzufällige Stichprobenverfahren “Auswahl aufs Geratewohl“ “Modusstichprobe“ “Expertenstichprobe“ “Heterogenitätsstichprobe“ “Schneeballstichprobe“ Dresden, Zufällige vs. Nichtzufällige Stichproben Alexander Wedel

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TECHNISCHE UNIVERSITÄT DRESDEN ______________________________________________________ 08 Stichprobenarten – Nichtzufällige Stichproben Nichtzufällig 06 - Quotastichprobe Stichprobe und Grundgesamtheit stimmen in einigen, festgelegten Merkmalen überein Rückschluss auf unbekannte Merkmale proportionale: bis zur Quote nicht proportionale: mindestens bis zur Quote Dresden, Zufällige vs. Nichtzufällige Stichproben Alexander Wedel

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TECHNISCHE UNIVERSITÄT DRESDEN ______________________________________________________ 09 Exkurs – Random vs. Quota Kritik an Zufallsverfahren statistischer Rahmen notwendig Administrations-, Kosten-, Zeitaufwand Stichprobenunvollständigkeit (non- response) für kleine Stichprobe ungeeignet Grundgesamtheit muss vorhanden sein Dresden, Zufällige vs. Nichtzufällige Stichproben Alexander Wedel

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TECHNISCHE UNIVERSITÄT DRESDEN ______________________________________________________ 10 Exkurs – Random vs. Quota Kritik am Quotaverfahren Vorraussetzung Modell Willkür des Interviewers “theoretische Schwäche“ – basiert nicht auf Wahrscheinlichkeitstheorie – keine Representativität – kaum verallgemeinerbar Dresden, Zufällige vs. Nichtzufällige Stichproben Alexander Wedel

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TECHNISCHE UNIVERSITÄT DRESDEN ______________________________________________________ 11 Representativität und Verallgemeinerbarkeit Representativität: statistische: verkleinertes Abbild der Grundgesamtheit Abwesenheit verzerrender Faktoren angebbare Wahrscheinlichkeit für Ergebnis in der Grundgesamtheit heterogene: möglichst breite Vielfalt an Merkmalsausprägungen - nicht maßstabsgerecht modale: jedes Element typischer Vertreter für ähnliche Elemente in Grundgesamtheit Dresden, Zufällige vs. Nichtzufällige Stichproben Alexander Wedel

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TECHNISCHE UNIVERSITÄT DRESDEN ______________________________________________________ 12 Representativität und Verallgemeinerbarkeit Verallgemeinerbarkeit (Kromrey) Vergleich sozialwiss. Experiment: Zufallsverfahren zur Zuweisung Experimental-/ Kontrollgruppe keine statistische Representativität externe Validität (Ergebnisse der Untersuchung auf andere Personen, Situationen, etc. generalisierbar) Konsequenz: Representativität ist keine Vorraussetzung für Verallgemeinerbarkeit Dresden, Zufällige vs. Nichtzufällige Stichproben Alexander Wedel

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TECHNISCHE UNIVERSITÄT DRESDEN ______________________________________________________ 13 Representativität und Verallgemeinerbarkeit Aber: Für statistische Berechnungen, basierend auf mathematischer Wahrscheinlichkeitstheorie, ist eine Annäherung der Stichprobe an eine Zufallsstichprobe von Nöten. - Vorraussetzung Robustheit der Daten Dresden, Zufällige vs. Nichtzufällige Stichproben Alexander Wedel

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TECHNISCHE UNIVERSITÄT DRESDEN ______________________________________________________ 14 Quoten für die Inferenzstatistik Robustheit der Quotastichprobe (Noelle-Neumann) 01 zuverlässige Unterlagen zur Quotenerstellung objektive und spezifische Quoten für Interviewer Fragebogen für alle sozialen Gruppen konstruieren geringe Interviewerfallzahl Dresden, Zufällige vs. Nichtzufällige Stichproben Alexander Wedel

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TECHNISCHE UNIVERSITÄT DRESDEN ______________________________________________________ 15 Quoten für die Inferenzstatistik Robustheit der Quotastichprobe (Noelle-Neumann) 02 Interviews am Wohnort größter Teil in Wohnungen (Gefahr Überrepresentation mobiler Bevölkerungsteil) zentrale Leitung des Interviewernetzes ausgeglichene Themen für Interviewer Dresden, Zufällige vs. Nichtzufällige Stichproben Alexander Wedel

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TECHNISCHE UNIVERSITÄT DRESDEN ______________________________________________________ 16 Quoten für die Inferenzstatistik Zufall der Quotastichprobe (Gschwend) 01 mehrere, identische Quotastichproben hohe Replizierbarkeit? starker Beleg für Representativität innerhalb angemessener Konfidenzintervalle durch andere Stichprobenverfahren verifizieren Dresden, Zufällige vs. Nichtzufällige Stichproben Alexander Wedel

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TECHNISCHE UNIVERSITÄT DRESDEN ______________________________________________________ 17 Quoten für die Inferenzstatistik Zufall der Quotastichprobe (Gschwend) 02 nur zufällig gezogene Stichproben sind reproduzierbar mit Zufallsstichprobe problemlos Inferenzstatistik ist Quotastichprobe reproduzierbar, erfüllt sie ein Merkmal, dass nur Zufallsstichproben aufweisen sollten Für Signifikanztests und Konfidenzintervalle nutzbar Dresden, Zufällige vs. Nichtzufällige Stichproben Alexander Wedel

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TECHNISCHE UNIVERSITÄT DRESDEN ______________________________________________________ 18 Quoten für die Inferenzstatistik Zusammenfassung Representativität ≠ Verallgemeinerbarkeit Quota hat Für und Wider Robustheit für statistische Berechnungen Reproduzierbarkeit als Kontrolle Dresden, Zufällige vs. Nichtzufällige Stichproben Alexander Wedel

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TECHNISCHE UNIVERSITÄT DRESDEN ______________________________________________________ 19 Literaturhinweise Verwendete Literatur Gschwend, Thomas: Analyzing Quota Sample Data and Peer-review Process(2005) – online Kromrey, Helmut: Zur Verallgemeinerung empirischer Befunde bei nichtrepresentativen Stichproben (1987) Bortz; Döring: Forschungsmethoden und Evaluation: für Human- und Sozialwissenschaftler (2005) Doherty, M.: Probability versus Non-Probability Sampling in Sample Surveys, The New Zealand Statistics Review March issue 1994, pp (1994) Dresden, Zufällige vs. Nichtzufällige Stichproben Alexander Wedel

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TECHNISCHE UNIVERSITÄT DRESDEN ______________________________________________________ 19 Literaturhinweise Verwendete Literatur Dresden, Zufällige vs. Nichtzufällige Stichproben Alexander Wedel


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