Die Präsentation wird geladen. Bitte warten

Die Präsentation wird geladen. Bitte warten

© Fraunhofer IPSI, Niederée Metadaten als Bausteine des Semantic Web META-LIB Workshop 22. Oktober 2002 Claudia Niederée Fraunhofer Institut Integrierte.

Ähnliche Präsentationen


Präsentation zum Thema: "© Fraunhofer IPSI, Niederée Metadaten als Bausteine des Semantic Web META-LIB Workshop 22. Oktober 2002 Claudia Niederée Fraunhofer Institut Integrierte."—  Präsentation transkript:

1 © Fraunhofer IPSI, Niederée Metadaten als Bausteine des Semantic Web META-LIB Workshop 22. Oktober 2002 Claudia Niederée Fraunhofer Institut Integrierte Publikations- und Informationssysteme Darmstadt ipsi.fhg.de

2 © Fraunhofer IPSI, Niederée 2 Inhalt Semantic Web: Ziele und Vision Semantic Web: Ansätze zur Realisierung Herausforderungen und Erfolgsfaktoren Referenzen

3 © Fraunhofer IPSI, Niederée 3 Die nächste Generation des Web Trends für die nächste Generation des World Wide Web Das Web als Programmierschnittstelle: Web Service Paradigma Semantische Anreicherung für eine verbesserte Informations- und Dienstvermittlung und Kommunikation: Semantic Web "The Semantic Web is an extension of the current Web in which information is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in cooperation." Tim Berners-Lee, James Hendler, Ora Lassila, The Semantic Web, Scientific American, May 2001 [Das Semantic Web ist eine Erweiterung des aktuellen Web, welche die Kooperation zwischen Menschen und Computern erleichtern soll, indem Information eine wohldefinierte Bedeutung zugeordnet wird.]

4 © Fraunhofer IPSI, Niederée 4 World Wide Web - heute Präferenzen Benutzer/Informationskonsument Informations- und Dienstanbieter Suchmaschinen (z.B. Google), Informationsportale Anfragen Indexierung, Referenzierung, Sammlung

5 © Fraunhofer IPSI, Niederée 5 Semantic Web - Vision Termin- kalender Präferenzen Termin- kalender … Präferenzen … Benutzer Informations- und Dienstanbieter Bewertungen, Signaturen, Zertifikate Trust-Dienste S+ Agenten Anfrage/Auftrag Kommunikation, Verhandlung, Planung, Entscheidung, Nachweise Semantisch angereicherte Information Interpretation S+ Interpretation

6 © Fraunhofer IPSI, Niederée 6 Semantic Web - Realisierung Anreicherung mit semantischen Metadaten Formate und Modelle (Standardisierung) Werkzeuge und Methoden zur Anreicherung Ontologien zur Definition der Semantik Ontologie-Sprachen Software zur Interpretation der Metadaten Ansätze zur Interpretation der Semantik (Intelligente) Agenten + Dienste Sprachen zur Kommunikation zwischen Agenten

7 © Fraunhofer IPSI, Niederée 7 Information – Kontext – Interpretation - Semantik Problem: Interpretation von Information, die von einer anderen Partei erstellt worden sind; Zuordnung von Semantik bei der Interpretation von (unstrukturierter) Information hängt auch von deren Kontext ab; z.B Jaguar Menschliche Informationsnutzer können durch ihre kognitiven Fähigkeiten und Erfahrungen diesen Kontext auf vielfältige Weise herleiten, auch wenn er nicht explizit gemacht wird. Problem bei Interpretation von Information durch Software: Kontext muss explizit und formal beschrieben werden, damit ihn die Software zur Interpretation heranziehen kann.

8 © Fraunhofer IPSI, Niederée 8 Interpretation von Metadaten Kooperation Informationsaustausch Interpretation Entwicklung und Standardisierung eines gemeinsamen Vokabulars (z.B. Dublin Core) in einer Nutzergemeinde informale Semantik (textuelle Definition) Referenz eines gemeinsamen Kontexts (explizit) Technologie: XML + XML Namespace Anwendungsbeispiel: Suche in den Metadaten verschiedener Informationsanbieter Kontext Was meint der Kooperationspartner, wenn er Jaguar sagt? Gemeinsame s Vokabular Innerhalb einer Nutzergemeinde

9 © Fraunhofer IPSI, Niederée 9 Namensräume in XML Verwendete Bezeichner (z.B. Metadaten-Tags) werden zu einem Kontext in Bezug gesetzt Verwendung von URIs (Uniform Resource Identifier) zur Identifikation des Kontexts (allgemein: global gültiger Bezeichner für eine Ressource) Verwendung von benutzerdefinierten Präfixen dc:title dubcor:title dc - Dublin Core URIdubcore - Dublin Core URI Dublin Core Definition

10 © Fraunhofer IPSI, Niederée 10 Interpretation von Metadaten Kooperation Informationsaustausch Interpretation Nutzergemeinde A Nutzergemeinde B Realität im Web: Unterschiedliche Vokabulare als Kontext Problem: Konsistente Interpretation Beispiel: Übersetzungsschema zwischen zwei Metadatenformaten im Bibliotheksbereich Kontext Vordefiniertes Übersetzungs - schema Vokabular A Vokabula r B Kontext Zwischen Nutzergemeinden

11 © Fraunhofer IPSI, Niederée 11 Interpretation von Metadaten Kooperation Informationsaustausch Interpretation Nutzergemeinde A Nutzergemeinde B Übersetzung erleichtert durch gemeinsames Datenmodell Technologie: RDF and RDF Schema Kontext Vokabular A Vokabula r B Gemeinsames Datenmodell Kontext Zwischen Nutzergemeinden

12 © Fraunhofer IPSI, Niederée 12 Resource Description Framework (RDF) Datenmodell für die Erstellung von Metadaten Zentrales Konzept: Ressource identifiziert über eine URI (Uniform Resource Identifier) Aussagen über Ressourcen beschreiben Eigenschaften von Ressourcen und Beziehungen zwischen Ressourcen Bild A - ist gemalt von - Rembrandt Auch Aussagen über Aussagen möglich Experte B - bezweifelt- Zuordnung R Syntax: XML, Graph, … Zuordnung R URI

13 © Fraunhofer IPSI, Niederée 13 RDF Schema Beschreibung bestimmter Klassen von Ressourcen Aufbau von Konzepthierarchien (Zeigen für das Beispiel Jaguar) Definition eigener Vokabulare + Metadatenformate Definition von Beziehungen zwischen Klassen, zwischen Eigenschaften (Properties) sowie zwischen Klassen und Eigenschaften. Definition von Beziehungen zwischen Vokabularen Säugetier Jaguar myJaguar rdf:type rdfs:subClassOf

14 © Fraunhofer IPSI, Niederée 14 Interpretation von Metadaten Kooperation Informationsaustausch Interpretation Nutzergemeinde A Nutzergemeinde B Verwendung von Ontologien als Kontext Konzepte und ihre Beziehungen (Hierarchien) Erweiterte explizite Semantik Kontext Ontologie AOntologie B Gemeinsames Datenmodell Kontext Top Level Ontologie Zwischen Nutzergemeinden

15 © Fraunhofer IPSI, Niederée 15 Noch mehr Semantik: Ontologien Erweiterung der Möglichkeiten zur Semantikbeschreibung gegenüber RDF Definition von Eigenschaften von Beziehungen zwischen Klassen Definition von Einschränkungen Definition von Äquivalenzen zwischen Klassen (unterschiedlicher Ontologien) Geeignete Sprachen für Web Kontext noch in der Entwicklung OWL + OWL Lite (Vorgänger: DAML + OIL) Status W3C Working Draft

16 © Fraunhofer IPSI, Niederée 16 Ding GegenstandLebewesen disjunkt Top Level Ontologie Tier Fahrzeug Jaguar

17 © Fraunhofer IPSI, Niederée 17 Zusammenfassung Technologien Semantic Web Architektur (Language Tower)

18 © Fraunhofer IPSI, Niederée 18 Herausforderungen und Erfogsfaktoren Entwicklung geeigneter Ontologien Hinreichende Menge an semantisch angereicherten Ressourcen im Web Entwicklung effizienter und effektiver Software zur Interpretation der semantischen Information Entwicklung und Akzeptanz der Anwendungen, die auf diesem Ansatz beruhen (Vertrauen des Benutzers)

19 © Fraunhofer IPSI, Niederée 19 Weiterführende Information Zum Einlesen ins Thema Tim Berners-Lee, James Hendler, Ora Lassila, The Semantic Web, Scientific American, May 2001 (im Web verfügbar) Renato Iannella, An Idiot's Guide to the Resource Description Framework, The New Review of Information Networking, Vol 4, Einführungen und Spezifikationen zu RDF, RDF Schema, XML, XML Namespace, OWL, etc. sind beim W3C auf den Web-Seiten zu finden

20 © Fraunhofer IPSI, Niederée 20 Ende Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!


Herunterladen ppt "© Fraunhofer IPSI, Niederée Metadaten als Bausteine des Semantic Web META-LIB Workshop 22. Oktober 2002 Claudia Niederée Fraunhofer Institut Integrierte."

Ähnliche Präsentationen


Google-Anzeigen