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Konzeption und Realisierung von DSS
Britta Tietjen Hauptseminar Systemwissenschaft
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Inhalt Einführung - Charakterisierung eines DSS Problemlösungsprozess
Komponenten eines DSS die Modell/Methodenkomponente - Aufgabe eines Modells - Modelltypen - Modelbase Management System
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Gotaas-Larsen Shipping Coop.
Einführung: Charakterisierung eines DSS Gotaas-Larsen Shipping Coop.
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Potentiale einer DSS-Unterstützung für den Problemlösungsprozess
1. Phase: Problemidentifikation Frühzeitige Erkennung des Problems 2. Phase: Problemanalyse und -formulierung Versorgung mit problemrelevanten Informationen Erkennung der Problemursachen 3. Phase: Entwicklung von Lösungsmöglichkeiten Optimierung der Lösung des Problems 4. Phase: Bewertung, Vergleich und Auswahl Sensitivitäts- und Risikoanalysen
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Komponenten eines DSS
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Komponenten eines DSS - am Beispiel des Shipping-DSS
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Modell- / Methodenkomponente
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Aufgabe eines Modells/einer Methode in einem DSS
Erkenntnis neuer Informationen Erklärung und Demonstration Variation und/oder Optimierung Projektierung und Planung Steuerung und Überwachung
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Welche Modelle und Methoden sollen in die
Modellbank integriert werden? Was hat der Anwender bisher benutzt? Analyse des Aufgaben- und Entscheidungsbereiches des Problemlösers Analyse der individuellen Vorgehensweise zunächst nur kleine Modell-/Methodenbank Gewährleistung der Erweiterbarkeit
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Modelltypen Modell-/Methodenkomponente
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- Auflistung möglicher Alternativen
Modelltypen 1) Optimierung bei wenigen Lösungsmöglichkeiten - Auflistung möglicher Alternativen - Benennung der Wahrscheinlichkeiten von evtl. eintretenden Effekten Entscheidungsbäume, Entscheidungstabellen
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Modelltypen 2) Optimierung durch Algorithmus - schrittweise Verbesserung der zu optimierenden Größe bis die beste Lösung gefunden ist - Beispiel: Schneeräumen in Montreal - Charakteristika der Probleme: - limitierte Ressourcen, Verbrauch der Ressourcen - viele mögliche Lösungen - jedes/r Produkt/Service trägt zur Zielerreichung bei - zusätzliche Nebenbedingungen
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- Analytisches Lösen einer Gleichung führt zur optimalen Lösung
Modelltypen 3) Optimierung analytische Gleichung - Analytisches Lösen einer Gleichung führt zur optimalen Lösung - Charakteristika der Probleme sehr einfach
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- Versuch, die Realität zu imitieren
Modelltypen 4) Simulation - Versuch, die Realität zu imitieren - Variablen werden auf ihren Einfluss auf den Output überprüft - kein Optimierungsverfahren (Verbesserung der Lösung durch den Vergleich vieler Simulationsläufe) - Charakteristika der Probleme: sehr komplex stochastische Formulierungen möglich
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Modelltypen 4) Simulation -Vorteile: - What-If-Analysen möglich
- Große Zeitersparnis - Prozess-bestimmende Variablen werden gefunden - Nachteile: - Optimale Lösung wird nicht gefunden - Modellkonstruktion sehr aufwendig - Modell meist nicht übertragbar
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Modelltypen 5) Heuristik
- Finden einer ausreichend guten Lösung anhand von Regeln - Beispiel: Milchtransporte in Indien - Charakteristika der Probleme: - keine exakten Inputdaten, nur limitierte Datenmengen - sehr komplexe Situation - kein exakter Algorithmus vorhanden oder aber nur in großer Zeit rechenbar
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Modelltypen 5) Heuristik
- Vorteile: - einfach zu verstehen, daher auch einfach anzuwenden - kreative Problemlösungen möglich - oft werden mehrere brauchbare Lösungen erzielt - z.T. sind keine Rechner zur Lösung erforderlich - Einschränkungen: - eine optimale Lösung ist nicht garantiert - oft zu viele Ausnahmeregeln - Wechselwirkungen können nur schwierig berücksichtigt werden
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Modelbase Management System
- Verwaltung und Bereitstellung von Modellen - Bisher nicht als Tool erhältlich - Charakteristika - Organisation und Administration der Elemente durch zentrale Instanz - Steuerung und Überwachung der Berechnungen - Flexibilität - Feedback über den Stand des Problemlöseprozesses - Reduktion von Redundanz (Nutzung gleicher Methoden) - Konsistenz der Modelle
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Zusammenfassung Charakterisierung eines DSS Problemlösungsprozess
Komponenten eines DSS Modellkomponente - Aufgabe eines Modell in einem DSS - Welche Modelle sollten integriert werden - Modelltypen - Modelbase Management System
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