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Terminplan I 16.05. Planung, Auffrischung und beispielhafter Ablauf einer MA 23.05. Vorbereitung der Besprechungen und Methodik 30.05. fällt aus zu Gunsten.

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Präsentation zum Thema: "Terminplan I 16.05. Planung, Auffrischung und beispielhafter Ablauf einer MA 23.05. Vorbereitung der Besprechungen und Methodik 30.05. fällt aus zu Gunsten."—  Präsentation transkript:

1 Terminplan I 16.05. Planung, Auffrischung und beispielhafter Ablauf einer MA 23.05. Vorbereitung der Besprechungen und Methodik 30.05. fällt aus zu Gunsten von Einzelterminen 06.06. Methodik 13.06. Methodik

2 Terminplan II 20.06. fällt aus zu Gunsten von Einzelbesprechungen 27.06. Gruppe 1 und 2 04.07. Gruppe 3 und 4 11.07. Darstellung und Präsentation 18.07. fällt aus zu Gunsten von Einzelbesprechungen 25.07. Präsentation zum Abschluss

3 HOMOGENITÄT Voraussetzung: Effektgrößen einzelner Studien vereinheitlicht auf. bei k- Studien: Effektgrößenmittelwert: Vpn pro Studie i Effektgröße pro Studie i Vpn aller Studien aufsummiert Effektgrößenvarianz :

4 Homogenitätsprüfgröße ( auch H genannt) verteilt nach Chi 2 (approximativ) mit k-1 Freiheitsgraden

5 Beobachterübereinstimmung Bei nominalskalierten Daten Wahrscheinlichkeit der Übereinstimmung: Übereinstimmung pro Zelle bei verschiedenen Urteilsmengen

6 Beobachterübereinstimmung - Beispiel B 12 A 183 2411

7 Kappa: Maß für Beobachterübereinstimmung

8 FAIL - SAFE - N Voraussetzung: Irrtumswahrscheinlichkeit p -> Umrechnung in z – Werte Prüfgröße entspricht p > Formel:

9 Planung einer Meta-Analyse

10 Kodierungsablauf

11 Ablauf der statistischen Auswertung

12 Vorschlag: Neuer Terminplan 08. Jan.: ADHD Thema a / Vorbereitung / Effekte 15. Jan.: ADHD Thema c / p-Werte 22. Jan.: PTSD / Methoden 29. Jan.: Außergewöhnliche Phänomene / Programme 05. Feb.: Missbrauch / Beispielrechnung 12. Feb.: Freiarbeit und Vorbereitung 14. Feb.: Workshop

13 Vergleichsmaße der MA Wahrscheinlichkeiten, p - Werte zwei Klassen von Effektstärken –Vergleich von Treatmentmittelwerten unter Einbeziehung der Streuung –Vergleich von Varianzkomponenten, wichtigste Effektgröße r

14 Vergleich von Treatmentmittelwerten unter Einbeziehung der Streuung Cohens d Hedges g Glassdelta

15 Gepoolte Varianz

16 Gewichtetes d


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