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SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Fr 17:00 – 18:30 R 0.011 Nachtrag Abgrenzung OLAP / OLTP.

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1 SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Fr 17:00 – 18:30 R Nachtrag Abgrenzung OLAP / OLTP

2 SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Fr 17:00 – 18:30 R © Bojan Milijaš, OLAP / OLTP2 OLTP  On Line Transactional Processing  Optimiert für Schreibzugriffe  Daten werden jederzeit von mehreren Benutzern gleichzeitig verändert (auch mehrere Tausende oder mehrere Millionen!)  Verwendung von B-Baum Indizies  Dritte Normalform wird angestrebt (3 NF)  Einsatz in ERP, CRM, HR, SCM Systemen – überall wo Geschäftstransaktionen, Geschäftsprozesse und Interaktionen unterstützt werden  Immer mehr Verzahnung von verschiedenen OLTP- Systemen

3 SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Fr 17:00 – 18:30 R © Bojan Milijaš, OLAP / OLTP3 OLAP  On Line Analytical Processing  Optimiert für Lesezugriffe und Auswertungen  Daten werden periodisch aufgefrischt (nachts, am Wochenende etc.)  Verwendung von Komprimierung und komprimierten Indizies – BITMAP Indexierung  Mehrdimensionales Datenmodell (Star Schema)  Fakten-Tabelle  Dimensions-Tabellen  Hierarchien innerhalb der Dimensionstabellen  Bewußter Verzicht auf 3. Normalform  Einsatz in Data Warehouse Systemen (DWH)  Grundlage für Data Marts, Data Mining, BI Dashboards, Reporting-Systeme für Unternehmenssteuerung

4 SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Fr 17:00 – 18:30 R © Bojan Milijaš, OLAP / OLTP4 Zusammenspiel und Verzahnung OLAP / OLTP  Fast alle bekannten Online Einkaufs- und Buchungs- Plattformen sind zugleich OLAP und OLTP Systeme, eigentlich verzahnte OLAP und OLTP Systeme  Beispiel: such man im Internet oder auf einer bestimmten Einkaufsplattform oder Web-Seite nach einem Produkt, wird man von OLAP bedient. Findet man das Produkt und fängt man mit der Bestellung an, so wird man in das OLTP System durchgereicht. Nach einer erfolgreichen Bestellung (erfolgreich abgeschlossenen Transaktion) folgt normalerweise eine weitere Produkt-Empfehlung, dies ist wiederum das Ergebnis von Data Mining, daß auf einem OLAP System basiert.  Die Übergänge von OLAP zu OLTP sind nahtlos und für Endbenutzer nicht spürbar.

5 SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Fr 17:00 – 18:30 R © Bojan Milijaš, OLAP / OLTP5 ETL  Extract  Transform  Load  Mit dem ETL Prozess (eigentlich sind es viele Teil- Prozesse zusammengefasst als ein ETL Prozess) werden Daten aus den OLTP Systemen extrachiert, transformiert (in geeignete Form gebracht, standardisiert) und in ein Data Warehouse bzw. OLAP System geladen

6 SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Fr 17:00 – 18:30 R © Bojan Milijaš, OLAP / OLTP6 Überblick OLTP / ETL / OLAP Quelle:http://bennyaustin.wordpress.com/2010/05/02/kimball-and-inmon-dw-models/

7 SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Fr 17:00 – 18:30 R © Bojan Milijaš, OLAP / OLTP7 Überblick ETL Prozess Quelle:

8 SS 2014 – IBB4C Datenmanagement Fr 17:00 – 18:30 R Ende


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