Prof. Dr. Hans-Jürgen Scheruhn

Präsentation zum Thema: "Prof. Dr. Hans-Jürgen Scheruhn"—  Präsentation transkript:

1 Prof. Dr. Hans-Jürgen Scheruhn
Business Intelligence Prof. Dr. Hans-Jürgen Scheruhn Hochschule Harz Wernigerode Hochschule für angewandte Wissenschaften (FH)

2 Reference Architecture – Business Intelligence
Data analysis und analytical applications OLAP, MIS, Cockpits, … Planning, Balanced Scorecard, … Multi-dimensional data Information models Aggregation Data Warehouse Data storage Administration Extraction, trans- formation, loading Selection, extraction Modifikation, loading Source systems external data sources internal data sources

3 Transaktions-orientierte und analyseorientierte Systeme
Transaktionsorientierte Systeme Operative Systeme Auswertungsorientierte Systeme OLTP (Online Transaction Processing) OLAP (Online Analytical Processing)

4 Multidimensionalität als Informations-Modell
Matrixelement mit Kennzahl(en) Umsatz: 2 Mio. Dimension / Merkmal Weitere Dimensionen sind nicht gleichzeitig darstellbar wie (z.B.) : Verkaufsorganisation Material Kunde (Auftraggeber) Zeit Sparte Vertriebsweg

5 Auswahl der Dimensionen an einem Beispiel (Ausschnitt)
Nettowert in € 1110. 100186 Mr. Pink 2983,80 2100 2250 643 1665 135,40 100187 Scheruhn.. Kunde 67,70 1110 100188 Slotczinski.. 67,70 1110 R-1000 Maxitec.. 100189 Marquardt… DPC1012 Tastatur.. Material 1417 Hochschul-PC Vertriebsweg 16 Werks-verkauf 14 Service 50 Gross- handel 10 Endkunden- verkauf Zeitrahmen –

6 BI Query UC_VERK0 über Management-Portal

7 Slicing und Dicing Slicing:
Applying a filter to create a “slice” of data Dicing: Applying a filter in more than one dimension to create a “smaller” cube (subset) Drill-across Rotating the cube (switching the axes) Drilldown: Displaying more detailed information (opposite of roll-up) Roll-up: Displaying aggregated information (opposite of drilldown)

8 Slicing Kunde Vertriebsweg Material

9 Filterwert auswählen für Slicing (90 Grad gedreht)

10 Ergebnis für Slicing (90 Grad gedreht)
Slicing: Filter nach Vertriebsweg = 10 (und Material = 1417, DPC1012, R-1000 )

11 Dicing Kunde Material Vertriebsweg

12 Beispiel für Dicing über Management-Portal
Dicing: Filter nach Kunde = , und Material = 1417, DPC

13 Drill-across Kunde Kunde Vertriebs-weg Time Material Material

14 Drilldown and Roll-up Kunde Material Vertriebsweg

15 Darstellung der BW-Daten im SAP SEM
Strategy :innerbetriebliche Integration Erfolgsperspektive Kundenperspektive Prozessperspektive Potenzialperspektive