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Veröffentlicht von:Conradine Streich Geändert vor über 9 Jahren
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Magisterstudium Scientific Computing Institut für Scientific Computing http://www.par.univie.ac.at Infoveranstaltung Masterstudium Scientific Computing Mi, 27.6., 15-17 Uhr, den HS3 im UZA II (Geozentrum)
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Ziel Einsatz von modernen Hochleistungsrechnern zu Simulation und Optimierung komplexer Prozesse wie sie in Natur: Katastrophenvorhersage Industrie: Materialforschung wissenschaftliche Experimente: Hochenergie- Physik (CERN) auftreten Problemgerechte Organisation und Analyse von großen Datenmengen
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Eckdaten Umfang: 120 ECTS, 4 Semester Pflichtmodule 36 ECTS Wahlpflichtmodule 42 ECTS Freifächer 6 ECTS Diplomandenseminar 6 ECTS Magisterarbeit 30 ECTS Akademischer Grad: Dipl. Ing.
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Was? Parallel & verteilte Datenverarbeitung Cluster High Performance Computing (HPC) Service orientierte Architekturen (SoA) Web Services Grid Computing
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Context Anhand von ständig weiterentwickelten Umgebungen wie Vienna Grid Environment (VGE, http://www.par.univie.ac.at/project/vge ) um native HPC Anwendungen ans Grid anzubinden http://www.par.univie.ac.at/project/vge Quality of Service Sicherheit Service Infrastruktur GridMiner ( www.gridminer.org ) um Phasen der Wissensfindung zu unterstützen www.gridminer.org Data Mining, Visualisierung Workflows und internationaler (@neurist) sowie nationaler (AustrianGrid) Projekte.
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