Interaktion mit Informatikmitteln: Betriebsarten

Präsentation zum Thema: "Interaktion mit Informatikmitteln: Betriebsarten"—  Präsentation transkript:

1 Interaktion mit Informatikmitteln: Betriebsarten
Agenda für heute, 14. Mai 2008 Interaktion mit Informatikmitteln: Betriebsarten Datenformate Grundlagen der Programmierung Hilfsmittel für die Programmierung Webprogrammierung

2 Interaktion mit Informatikmitteln
Drei Betriebsarten: Dialog Echtzeit Stapel Zwei Interaktionstypen: mit Anwendern mit Daten Unzählige Datenformate: ".a" (Archiv bei UNIX) bis ".zvd" (Voice-Datei) 2/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

3 Betriebsarten im Vergleich
Dialogbetrieb Echtzeitbetrieb Stapelbetrieb Programme 3/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

4 Betriebsarten im Detail
Dialogbetrieb Interaktive Eingabe von Instruktionen und Daten Ausgabe von Daten in Echtzeit Steuerung eines Programms während seiner Ausführung möglich Programme 4/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

5 Betriebsarten im Detail
Echtzeitbetrieb Kurze Reaktionszeiten Hohe Zuverlässigkeit Messen, Regeln, Ablauf-steuerungen Programme 5/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

6 Betriebsarten im Detail
Stapelbetrieb Vollständig spezifizierter Auftrag wird ausgeführt Keine Möglichkeit, auf den Programmablauf einzuwirken Rechenintensive Arbeiten, Routineaufgaben (z.B. autom. Backup) Makros, Batch-Dateien (.BAT) Programmierung 6/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

7 Viele Informatikmittel unterstützen mehrere Datenformate
Betriebsarten Jedes Informatikmittel unterstützt bestimmte Betriebsarten, oft in Kombination. So können beispielsweise im Dialogbetrieb auch Stapelprogramme gestartet werden. Unabhängig von der Betriebsart verlangt ein Informatikmittel, dass die Daten in einem bestimmten Format gespeichert sind. Viele Informatikmittel unterstützen mehrere Datenformate 7/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

8 Datenformate Grundlagen der Programmierung
Interaktion mit Informatikmitteln: Betriebsarten Datenformate Grundlagen der Programmierung Hilfsmittel für die Programmierung Webprogrammierung

9 Standardisierung ermöglicht Datenaustausch
Traditionelle Standards für Zahlen (Prozessor, arithmetische Operationen) Zeichen (Alphabet, Zeichensätze, Programmsteuerung) Graphik (Bildverarbeitung, Ausgabemedien) Neuere Standards beschreiben Darstellung der Daten (Dokumente, Bilder) Bedeutung der Daten (Beschreibung des Dateiinhalts) und verwenden dazu standardisierte Zeichensätze. 8/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

10 Datenformate: Ganze Zahlen
Ganze Zahlen aus dem Wertebereich Dezimal- binäre Darstellung wert ohne Vorzeichen Dezimal- binäre Darstellung wert mit Vorzeichen Wert Wert Vorzeichen 9/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

11 Datenformate: Gleitkommazahlen
'331'357 Mantisse x 2 hoch Exponent = 135' 10/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

12 Wie kann ein Komma gleiten?
Beispiel Der Wert wird wie folgt umgewandelt: = x 100 = x = x Mantisse = Exponent = –2 Grund: Erlaubt die Darstellung sehr kleiner Zahlen auch wenn für die Mantisse wenig Bits zur Verfügung stehen (kleine Präzision). 11/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

13 Datenformate: Zeichen
Zeichen werden durch Zahlen codiert. ASCII 128 Zeichen (American Standards Association) Charsets Unicode Consortium: Universal Character Set ISO (216 Zeichen) ISO (256 Zeichen) 12/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

14 Rastergrafik Vektorgrafik
(aufgereihte Bildpunkte) Vektorgrafik (Linienzüge, Kurven) Skalierbar ohne Qualitätseinbusse Qualitätsverlust bei Skalierung 13/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

15 Prinzip der Rasterdaten
rgb-Werte,die als Bilddaten gespeichert werden: Farbe des Bild-punktes (Pixel): rot grün blau 255 44 172 212 rot blau gelb türkis grün schwarz . . . 1 1 2 2 3 3 4 4 1024 1024 1025 1025 1026 1026 14/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

16 Prinzip der Vektorgrafik
Listen mit Befehlen und Koordinaten geben einem Grafikprogramm an, was wo wie zu zeichnen ist. Beispiel (PostScript Standard) Die Instruktionsfolge: newpath 50 50 moveto 50 70 lineto 40 60 moveto 60 60 lineto arc stroke showpage Zeichnet einen Kreis mit Radius 10 um ein Fadenkreuz am Punkt 50, 60: 60 50 15/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

17 Datenformate: Grafik BMP-Dateien (Windows Bitmap) speichern für jeden Bildpunkt die intensität der Farben rot, grün und blau. In der Regel wird für jede Farbe 1 Byte (8 Bit) verwendet Speicherintensiv weil unkomprimiert. GIF-Dateien (Graphics Interchange Format, US Online-Dienst Compuserve) arbeitet mit "Paletten" von bis zu 256 Farben. Verlustlose Komprimierung erspart Speicher. JPEG-Dateien (Joint Photographic Experts Group, ISO 10980) wurde als Standard für die Komprimierung fotografischer Bilder eingeführt. Führt je nach Komprimierungsgrad zu mehr oder weniger Qualitätsverlust. Verbreitet bei Digitalkameras und Bildern auf dem Web. 16/22 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

18 Datenformate: Dokumente
Rich Text Format (RTF, Microsoft). Inhalt plus Beschreibung, wie dieser dargestellt werden soll. Ein öffentliches Dateiformat für Dokumente, das die meisten Textverarbeitungsprogramme lesen können. Die Datei ist reiner Text, ähnlich wie HTML. RTF-Datei: {\rtf1\ansi{\fonttbl\f0\fswiss Helvetica;}\f0\par Dies ist ein {\b bold} Text.\par } Darstellung: Dies ist ein Text. 17/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

19 Datenformate: Dokumente
Portable Document Format (PDF, Adobe, versch. ISO-Normen). Vektorbasierte Seitenbeschreibungssprache. Plattformunabhängige, originalgetreue Darstellung von Dokumenten. Seitengrösse nur durch Verarbeitungsprogramm beschränkt. Enthält Schutzmechanismen. Dateigrösse hängt u.a. davon ab, ob Schriften eingebettet sind. Ideal zum Publizieren von Inhalten. Bildkompressionsverfahren. 18/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

20 Datenformate: Auszeichnungssprachen (markup languages)
Hypertext Markup Language (HTML, W3C). Die vorherrschende, textbasierte, Auszeichnungssprache für Webseiten. Verwendet zur Strukturierung von Inhalten wie Texte, Bilder und Hyperlinks in Dokumenten. Enthält zusätzliche Angaben z. B. über die im Text verwendete Sprache, die Autorin oder den Inhalt des Textes. Die Auszeichnungssprache wurde vom World Wide Web Consortium weiterentwickelt und soll durch XHTML ersetzt werden. 19/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

21 Markups Ein HTML-Dokument besteht aus einer Folge von Markups, die durch einen Browser der Reihe nach abgearbeitet werden Beispiel <TABLE Border=1 Width=400 Heigth=300 BGcolor=silver> <TR><TD Height=20% Colspan=2>   </TD></TR> <TR><TD Width=25%>   </TD> <TD>   </TD></TR> </TABLE> Diese Markups codieren eine 400 x 300 Pixel grosseTabelle, die sichtbar gemacht wird (Border=1) 20/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

22 <TD> . . . </TD> (Table Data) Die Symbole:
Markups Markups sind z.B.: <TR> </TR> (Table Row) oder <TD> </TD> (Table Data) Die Symbole: <TR>, <TD>, <TABLE> werden als Tags oder Marken bezeichnet, wobei <TR> eine Startmarke und </TR> eine Endmarke ist Tags werden mit Attributen ergänzt, welche die Details der Darstellung angeben: <TABLE Border=1 Width=400 Heigth=300 BGcolor=silver> 21/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

23 Datenformate: Auszeichnungssprachen (markup languages)
Extensible Markup Language (XML, W3C). Textbasierte (im einfachsten Fall ASCII) Auszeichnungs-sprache zur Darstellung von hierarchisch strukturierten Daten. XML-Dokument können in andere Dokumente transformiert werden, beispielsweise nach XHTML, um das Dokument in einem Webbrowser anzuzeigen. XML wird auch für den Austausch von Daten zwischen unterschiedlichen IT-Systemen eingesetzt. Um die Struktur von XML-Sprachen zu beschreiben, bedient man sich so genannter Schemasprachen wie DTD (Document Type Definition) oder XML Schema. 22/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

24 Datenformate: Auszeichnungssprachen (markup languages)
DTD für Visulab-Daten <!ELEMENT VisulabData (data)> <!ELEMENT data (variables, records)> <!ELEMENT variables (realvariable)+> <!ATTRLIST variables count CDATA #REQUIRED> XML-Datei für Visulab-Daten <?xml version="1.0" encoding="iso "?> <VisulabData> <data> <variables count="4"> <realvariable name="sepal-leng" hide="1"/> <realvariable name="sepal-widt" hide="0"/> <realvariable name="petal-leng" hide="0"/> 23/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

25 Grundlagen der Programmierung
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26 Was ist ein Programm? Algorithmus
Sequenz Verzweigung Wiederholung Algorithmus Eine Folge von Instruktionen, mit denen ein Computer(programm) den Inhalt von Speicherzellen verändert Datenstrukturen Variable . . . Datei . . . . . . Objekt 24/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

27 Instruktionen sind durch die Programmierumgebung vorgegeben
Anwendungs- Befehle der Anwendung + ev. Anweisungen programme: einer Programmiersprache Betriebssystem: Anweisungen einer Kommandosprache Webseite: Anweisungen einer Skriptsprache 25/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

28 Zwei Arten der Programmausführung (vereinfacht)
1) Programm wird kompiliert (übersetzt) Quellcode Prozessor- Instruktionen Compiler Prozessor Müssen nicht auf dem ausführenden Computer sein Muss auf dem ausführenden Computer sein 2) Programm wird interpretiert Quellcode Prozessor- Instruktionen Interpreter Compiler Prozessor 26/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

29 Nobody's perfect: Fehlerquellen
Falsche Programmlogik: diese Fehler müssen wir selber finden Nichtbeachten der Regeln der Programmiersprache: Hier kann uns ein "Debugger" helfen Falsche Daten: Verantwortung der Programmiererin, Programmiersprache kann helfen (Datentypen) 27/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

30 Debugger (Entstörer) Sucht formale Fehler Prüft während der Ausführung
Kann ein- oder ausgeschaltet werden 28/46 11/34 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

31 Die wichtigsten Programmierparadigmen
(Paradigma: Denkmuster) Imperative Programmierung Befehls- oder Anweisungsorientiert (z.B. Pascal, C) Objektorientierte Programmierung Objekte mit Eigenschaften und Operationen (z.B. Java, Eiffel) Deklarative Programmierung Fakten & logische Aussagen (z.B. LISP, Prolog) 29/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

32 Imperative Programmierung
Ein Befehl in der Eingabeaufforderung löst eine Folge von Anweisungen aus Befehlszeile Pascal-Anweisungsfolge Bildschirm Programmcode 30/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

33 Objektorientierte Programmierung
Konkretes oder imaginäres Objekt hat Eigenschaften kann Aktionen auslösen 31/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

34 Hilfsmittel für die Programmierung
Interaktion mit Informatikmitteln: Betriebsarten Datenformate Grundlagen der Programmierung Hilfsmittel für die Programmierung Webprogrammierung

35 Hilfsmittel für den Programmentwurf
Pseudocode Natürlichsprachliche, knappe Beschreibung unter Einbezug der Notation einer Programmier sprache Flussdiagramme Gerichtete Liniendiagramme zur Illustration von Abläufen (Programmablaufplan) Struktogramme Darstellung von Aktionen durch Blöcke, die aneinander gereiht oder ineinander geschachtelt werden (Nassi-Shneiderman Diagramm) 32/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

36 Beispiel: Temperaturwerte sollen von Grad Fahrenheit in
Pseudocode Beispiel: Temperaturwerte sollen von Grad Fahrenheit in Grad Celsius umgerechnet werden read(F) subtrahiere 32 multipliziere mit 5/9 write(C) 33/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

37 Sequenz, Fallunterscheidung und Wiederholung
Flussdiagramme Drei elementare Konstruktionselemente für Algorithmen: Sequenz, Fallunterscheidung und Wiederholung Diese Elemente lassen sich durch geeignetes Aneinanderreihen der folgenden drei Symbole grafisch darstellen: Operation Fallunterscheidung Eingabe/Ausgabe 34/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

38 Flussdiagramme: Fallunterscheidung
Angenommen, wir rechnen die Temperaturen nur um, falls sie über dem Gefrierpunkt sind, andernfalls geben wir eine Warnung aus. read(F) falsch F  32 wahr Pseudocode: read(F) if F >= 32 then begin subtrahiere 32 multipliziere mit 5/9 write(C) end else gebe warnung aus T = F - 32 Warnung C = T x 5 / 9 write(C) 35/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

39 Flussdiagramme: Wiederholung
Nun möchten wir eine Umrechnungstabelle erstellen, die für jedes ganze Grad Fahrenheit zwischen 0 und 100 die entsprechende Temperatur in Celcius angibt. Pseudocode: F = 0 solange F < 101 begin subtrahiere 32 multipliziere mit 5/9 write(F,C) F = F + 1 end F = 0 Berechne C write(F,C) erhöhe F falsch F < 101 wahr Stopp 36/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

40 Struktogramme: Sequenz, Fallunterscheidung
Anweisung 1 Anweisung 2 Bedingung b Anweisung 1 Anweisung 2 .... Anweisung n ja nein 37/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

41 Struktogramme: Wiederholung
Schleife genau n mal Schleife 0 bis n mal Solange Bedingung b tue Anweisungen Für i = Anfangswert bis Endwert tue Anweisungen Schleife 1 bis n mal Wiederhole Anweisungen bis Bedingung b 38/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

42 Struktogramme: Beispiele
Lösung einer quadratischen Gleichung. Mitteilung falls nicht lösbar (Diskriminante < 0). Umrechnungstabelle, die für jedes ganze Grad Fahrenheit zwischen 0 und 100 die entsprechende Temperatur in Celcius angibt. Eingabe: p, q a = p : 2 d = a2 - q ja d < nein Ausgabe: "nicht lösbar" h = √ d X1 = a + h X2 = a -h X1, X2 Für F = 0 bis 100, Schrittw. 1 F = F -32 tue C = F • 5/9 Ausgabe C 39/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

43 Webprogrammierung Interaktion mit Informatikmitteln: Betriebsarten
Datenformate Grundlagen der Programmierung Hilfsmittel für die Programmierung Webprogrammierung

44 Statische Webauftritte
Kommunikationsschema für Webseiten Client Server 2. Bearbeitung HTML-Seite an Client zur Interpretation senden 1. Anforderung 3. Antwort Internet Interaktion zwischen Web und Nutzer auf Mausklicks beschränkt "Plakatcharakter" der Kommunikation 40/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

45 Dynamische Webauftritte
Clientseitig Client erhält HTML-Dokumente, die Programme enthalten, zur Steuerung des Erscheinungsbildes im Browser Z.B. in Abhängigkeit von Mausaktionen oder von Zeitgebern (Animationen) Serverseitig Server beantwortet Anfragen qualifiziert Webdokumente werden durch Programme des Servers für den Client bedarfsgerecht aufbereitet Jede Anfrage erhält eine individuelle Antwort 41/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

46 Clientseitige dynamische Webauftritte
Server 1. Anforderung 2. Bearbeitung HTML-Seite an Client zur Interpretation senden 3. Antwort 4. Bearbeitung Dynamische Effekte für komfortable Benutzerschnittstellen (z.B. Erscheinen von neuen Fenstern mit Zusatz-informationen) Bereichs- und Gültigkeitsüberprüfung von Zahlen und Texten in Formularen Hervorheben von Dokumentteilen bei Erhalt des Mausfokus sorgfältig einsetzen! 42/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

47 Beispiel für interaktive Webseiten: Formulare
Durch Drücken des "Bestellen!"-Knopfes (Submit-Knopf) wird das Formular zum Ziel gesandt (gegeben durch den URL der Webseite des Formulars) 43/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

48 "Abschicken" eines Formulars
Formulare "Abschicken" eines Formulars Das Method-Attribut bestimmt, in welcher Form dies geschieht Bei GET werden die Daten als "Query-String" an die Action-URL geheftet Die Daten schliessen sich dem Fragezeichen der URL an: Ziel-URL/formular.html?Anzahl=6&Item=Birnen Trennzeichen Datenelement Der Query-String wird vom Webserver an dort ablaufende Programme weitergegeben (z.B. über CGI), kann aber auch HTML-Dokumenten auf der Client-Seite verfügbar gemacht werden Hinweis: Kein Schutz gegen Missbrauch!! 44/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

49 Programmieren kann in allen Bereichen des Informatik-Arbeitsplatzes eingesetzt werden! Datenverwaltung Kommunikation Datenverarbeitung Informationserzeugung 45/46

50 Programmiervorlesungen für die Naturwissenschaften (FS)
Anwendungsnahes Programmieren (Java) Programmieren und Problemlösen (Delphi) 46/46 Informatik für Biol. & Pharm. Wissenschaften © Institut für Computational Science, ETH Zürich

51 Danke für Ihre Aufmerksamkeit