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Fribourg, 23 mai 2013 FME Server als multidimensionale Rasterdatendrehscheibe. Zwei Jahre Erfahrung Estelle Grüter, MeteoSchweiz / Pierre Terrettaz, INSER.

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1 Fribourg, 23 mai 2013 FME Server als multidimensionale Rasterdatendrehscheibe. Zwei Jahre Erfahrung Estelle Grüter, MeteoSchweiz / Pierre Terrettaz, INSER

2 MeteoSchweiz / INSER Estelle Grüter / Pierre Terrettaz The Mission: Integration von Rasterdaten aus diversen Datenquellen ins MeteoSchweiz Data Warehouse The Solution: ETL mit FME Server Import in eine zentrale Ablage (inkl. zentralem Metadaten Repository) Realisierung eines generischen Auszugstools für Rasterdaten, die im DWH abgelegt sind. Einbindung in Applikationen (Data Streaming Service): -Direkter Zugriff auf Datenbasis mit R (Statistikpaket) -Direkter Zugriff auf Datenbasis zur Datenvisualisierung mit Climap Räumliche Aggregierung: Applikation zur Erstellung von aggregierten Statistiken 23/05/ FME World Tour 2013

3 MeteoSchweiz produziert verschiedenste Arten von Rasterdaten: Raster Daten bei MeteoSchweiz Interpolierte Klimadaten (NetCDF) Analysen für Kurzfristprognosen (GRIB) Radardaten (GIF) Modelldaten (GRIB) Derivate aus Satellitendaten (NetCDF) 23/05/ FME World Tour 2013

4 Vor dem Data Warehouse R7 Bisherige Verarbeitung von Rasterdaten bei MeteoSchweiz Climate analysis Radar information Diverse Analysis etc. NetCDF GIF ASCII All raster data in individual formats NetCDF Grafiken auf Internet GIS,.... GIF KML OGC Dezentrale Archivierung nur mit Zusatzaufwand möglich extern gerechnet 23/05/ FME World Tour 2013

5 Mit dem DWH R7 und FME Server Climate analysis Radar information Diverse Analysis NetCDF GIF ASCII GIS,.... Geodatabase Geodata Mgmt Spatial data transformation Products combining different data sources R Interface (via HTTP) Datasets: full extent or subset Spatial aggregation XML Central repository for metadata etc. Climap (via HTTP) MAP (PNG, PDF, JPG) IMAGE (NetCDF, TIFF, ASCIIGRID, GIF) GIS 23/05/ FME World Tour 2013

6 Daten Ungefähr 1500 Bilder pro Tag Schon ungefähr 1 Mio Bilder im Raster Catalog FME Server Performant und stabil Automatischer Import 23/05/ FME World Tour 2013

7 Flexibel, performant und stabil Unterschiedliche Formate Pixelinhalt Transformation -Coded/physical content Unterschiedliche Regionen -Bounding Box -Region Unterschiedliche Zeitperiode -Previous hour/day/month/year -Last_n_minutes Scheduling -Realtime (synchronisiert mit dem Import) -Scheduled (daily, monthly) Export (automatisch – kundenspezifisch) + code MHS 23/05/ FME World Tour 2013

8 Flexibel HTTP test_4320 <- gridget(pname="AQC_04320",t.beg=" ",t.end=" ") load(url(http://ZUEGIS301:80/fmedatastreaming/RSS_R/MeteoSchweizRasterCatalog2RdataView_WhereClause.fm w?rdataraster_object_name=test_4320&SDERASTER_IN_WHERE_SDERASTER=RPD_NAME_TX+%3D+%27AQC_0432 0%27+AND+REFERENCE_TS+%3E%3D+TO_DATE%28% %3A00%27%2C%27YYYY-MM- DD+HH24%3AMI%27%29++AND+REFERENCE_TS+%) REST interface Integration mit anderen Applikationen 23/05/ FME World Tour 2013

9 FME Server Zentrale, entscheidende Komponente für erfolgreiche Implementation des zentralen Rasterdatenrepositories Flexibel - z.B. im Hinblick auf die Integration neuer Rasterdatenformate Stabile und performante Lösung trotz rasant wachsendem Datenzuwachs Zusammenarbeit mit Safe und INSER Es war beeindruckend, wie aufgeschlossen, flexibel und entgegenkommend Safe.com auf unsere teilweise ungewöhnlichen Anforderungen reagiert hat (z. Bsp. Schnittstelle zu R, NetCDF Writer) Sehr positive Zusammenarbeit mit INSER mit hoher Fachkompetenz der involvierten Mitarbeiter, die viel zum Erfolg der implementierten Lösung beigetragen haben. Herzlichen Dank an Safe.com und INSER ! Schlussfolgerung 23/05/ FME World Tour 2013


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