Ausblick Learning Technologien Hansruedi Tremp M.A. in eEducation, MAS in e-didactics, Dipl. W‘Informatiker FH-Dozent für Software-Engineering-Themen Wiss.-Mitarbeit.

Präsentation zum Thema: "Ausblick Learning Technologien Hansruedi Tremp M.A. in eEducation, MAS in e-didactics, Dipl. W‘Informatiker FH-Dozent für Software-Engineering-Themen Wiss.-Mitarbeit."—  Präsentation transkript:

1 Ausblick Learning Technologien Hansruedi Tremp M.A. in eEducation, MAS in e-didactics, Dipl. W‘Informatiker FH-Dozent für Software-Engineering-Themen Wiss.-Mitarbeit im Themenfeld e-Learning Januar 2015 Bildmaterial war während der Erstellung dieses Foliensatzes frei im Internet verfügbar!

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3 Multichannel Learning

4 U-Learning Ubiquitous Learning = E-Learning + M-Learning Flipped Classrom Wissensvermittlung: individuell, ortsunabhängig, asynchron, eher «One-Way-Kommunikation» Anwendung, Vernetzung: gemeinsam, eher zentral, synchron, im Dialog Just-in-Time-Learning Microlearning

5 Multi-Devices Workstation, Note-/Ultrabooks, Tablets, Smartphones BYOD-Strategie iOS, Android, Windows Phone? Sicherheit Features nutzen: Multimediale Ein- und Ausgaben (Video/Bild/Audio) Geotagging – Location-Based Services Built-In-Support

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7 Cloud-Based Learning

8 SaaS – Software as a Service immer aktuelle Software keine eigene Infrastruktur Betrieb gewährleistet  Datensicherheit/Datenschutz  Abhängigkeit zu Netzwerk und Cloud-Betreiber Hosted LMS, PLE, ePortfolio, Web-Conference Web-Based Office Productivity Software Dateispeicher

9 CaaS – Content as a Service Investitionen in guten Content  ROI Open Educational Resources (OER) - www.oercommons.orgwww.oercommons.org Shared-Content Architektur: Creative Commons license: creativecommons.org

10 MOOC Massive Open Online Courses Soziales Netzwerk bilden Unter Dozierenden Dozierende zu Studierenden anderer Universitäten Interessierte in und ausserhalb von Hochschulen Individuelles Zusammenstellen eines Curriculums Herausforderungen: Abbrecherquoten Einbezug in formale Lernpfade

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12 Gamification – Rich Content

13 Game-Based Learning Verwendung von spieltypischen Elementen Einbettung in eine Geschichte Lernweg-Optionen mit Kontrolle Level-Erreichung Unmittelbare Feedback … Simulation echter Umgebungen Einbezug der Emotionen Motivation fördern Beschäftigungsdauer erhöhen … www.core-competence.com

14 Adaptive Lehrsysteme Lernprozess wird individuell und ist interaktiv Basierend auf der Studierenden- Historie, der aktuellen Interaktion und ev. Umgebungsinformationen Lehreinheit passt Lehrpfad und Inhalt an Adaptive E-Book siehe Learnsmart von Mc Graw learnsmartadvantage.com learnsmartadvantage.com http://ijura.org/

15 Rich Content Vorteile eines Rich Content (Media) eBook immer verfügbar, einfach durchsuchbar Begriffe in Lexika und Diktionäre suchbar Einbinden von Multimedia Interaktionen in Form von e-Tests adaptive Anzeige Normen HTML5 EPUP3

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17 Social Learning

18 Learning Stack Tor zu Social Learning Platform Dashboard Aggregierung RSS-Quellen (z.B. Blogs) Einbinden von Social Networking Lösungen Mashup mit externen Lösungen Verlinken von externen Quellen Personal Learning Environment (PLE) Kombinieren mit E-Portfolio

19 Social HR (Human Resources) Nahtlose Verbindungen von Social Software Plattformen Einbindung in das Human Resource Management

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21 Interoperability

22 Learning Tools Interoperability (LTI)

23 Training and Learning Architecture (TLA) Nachfolger von SCORM 4 Key-Konzepte:

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