Vom SAP-IDoc zum Host Die Verarbeitung und Aufbereitung von SAP Daten für die Bereitstellung auf dem HOST. M.Scheeren, Lattwein GmbH, Mai 2011.

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1 Vom SAP-IDoc zum Host Die Verarbeitung und Aufbereitung von SAP Daten für die Bereitstellung auf dem HOST. M.Scheeren, Lattwein GmbH, Mai 2011

2 Dateneingangsformat Artmas (Artikelhauptinformationen) 83 Tabellen mit insg Feldern, 82 Beziehungen untereinander Infrec (Lieferant- und Verpackungsinformationen) 22 Tabellen mit insg. 324 Feldern, 21 Beziehungen untereinander Bommat (Stücklisten-, Pfandinformationen, etc.) 10 Tabellen mit 187 Feldern, 9 Beziehungen untereinander M.Scheeren, Lattwein GmbH, Mai 2011

3 Dateneingangsformat M.Scheeren, Lattwein GmbH, Mai 2011

4 Dateneingangsformat Problematiken:
Die Zuordnungen der Tabellen sind nicht klar über die Beschreibung des XML (sog. XSD) zu erkennen und müssen so mit menschlicher Logik und teilweise durch SAP interne Kenntnisse aneinandergefügt werden. Das IDoc kennt keine Datentypen sodass alles als String exportiert wird. Alle Informationen, welche nicht dem SAP-Standard angehören, werden zusätzlich in sog. ZZ-Feldern untergebracht. Dabei handelt es sich um spezifische Daten die nur Melsungen betreffen. Diese Zusatzinformationen werden, abweichend vom XML Standard, hinten zu einem langen String aneinander kettet angefügt. M.Scheeren, Lattwein GmbH, Mai 2011

5 Dateneingangsformat M.Scheeren, Lattwein GmbH, Mai 2011

6 Die Verarbeitung SAP-PI 10 Tabellen Artmas Windows Dienst 3 Tabellen
IDoc-Importer Verdichtung Artmas 10 Tabellen Windows Dienst Infrec 3 Tabellen XML-Dateien Bommat 2 Tabellen MySQL M.Scheeren, Lattwein GmbH, Mai 2011

7 Die Verarbeitung Das SAP stellt unserer Schnittstelle die Dateien über ihre PI in einem Pfad auf einem Windowsserver ab. Auf diesem Windowsserver läuft ein von uns erstellter Dienst, welcher das Eingangsverzeichnis überwacht und ggf. den Import anstößt. Hierbei muss er natürlich unterscheiden, welchen Dateityp er gerade bekommt, da aus dem Dateinamen keinerlei Informationen gezogen werden können und diese Dateien auch sonst keine Gemeinsamkeiten aufweisen (außer, dass sie XML sind). Die entsprechende Importroutine liest die Dateien ein, verkettet diese per Logik und komprimiert die Daten auf wenige Tabellen (ohne dabei Informationen zu verlieren) und schreibt sie in eine MySQL Datenbank. Der Clou an dieser Sache ist, dass diese Importer automatisch nicht vorhandene Felder den entsprechenden Tabellen anhängen können sodass selbst bei bis heute noch unbekannten Daten die evtl. im SAP aufgenommen werden die Importer ohne eingreifen die Daten verarbeiten und speichern können. M.Scheeren, Lattwein GmbH, Mai 2011

8 Nutzung der Daten Die in der Datenbank gespeicherten Daten werden über gespeicherte Prozeduren so aufbereitet, dass sie vom Host aus, über CPGJDBC mit nur einem Aufruf in HTML- Masken dargestellt und weiterverarbeitet werden können. Die für den Host relevanten Logiken für die Anlage von neuen Artikeln, oder neuen Verpackungshierarchien werden alle direkt aus CPG-Programmen gesteuert. M.Scheeren, Lattwein GmbH, Mai 2011

9 Randinformationen Ein IDoc ist zwischen 8 und 24KB groß.
Bei Massentestes liefen in 4 Stunden so ca IDocs von SAP in die Datenbank. Das Nadelöhr ist hier die Aufbereitung in der PI. Die Datenbank ist, seit dem Beginn vor ca. einem Jahr von 0 auf ca. 4,5 GB gewachsen. Tendenz steigend. M.Scheeren, Lattwein GmbH, Mai 2011

10 Fragen? M.Scheeren, Lattwein GmbH, Mai 2011

11 WebApplikation Benutzer bearbeitung
EP Datenfluss EP Datendatei ca. 5:00h Daten vom Host MySQL Datenbank ca. 6:00h Tagesgeschäft WebApplikation Benutzer bearbeitung Über-nahme der Daten ca. 22:00h M.Scheeren, Lattwein GmbH, Mai 2011