Seminar: Datenerhebung Einführung in SPSS/PASW Seminar: Datenerhebung

Inhaltsübersicht Intro (02.11.2010) Deskriptive Statistik (09.11.2010) Ausgaben (16.11.2010) Grafik und Übungen (23.11.2010) Diagramme Übungen So far so good. Ich werde abhängig davon wie weit wir kommen immer nur 1 Woche im Voraus Inhalte planen. Prinzipiell geht es darum alle Inhalte abzuarbeiten, die in Statistik II gelesen wurden, um anschließend vorlesungsbegleitend Statistik I aufzuarbeiten.

Aufgaben zur Festigung Bilden Sie Summen- und Mittelwertsvariablen für: die gesamte SWE-Skala die SWE-Variablen 6-10, 1+3+5+7+9, die negative SWE-Gesamtskala (ehemals Hohe Werte stellen dabei nun niedrige Werte dar) die negativierten SWE-Variablen 6-10, 1+3+5+7+9 Berechnen Sie Standardabweichung und Mittelwert für alle quantitativen Variablen in Ihrem Datensatz. Erstellen Sie eine Kreuztabelle: SWE-Gesamtskala vs. Geschlecht. Wie könnte eine sinnvolle Einteilung in Altersgruppen aussehen? Bilden Sie eine Variable Altersgruppen (Stichwort: Percentil / Spannweite) Berechnen Sie für jede Altersgruppe Mittelwert und Standardabweichung, sowie Häufigkeitsverteilung der positiven und negativen SWE-Gesamtskala. COMPUTE SWE_gesamt=SUM(self1,self2,self3,self4,self5,self6,self7,self8,self9,self10). EXECUTE. COMPUTE SWE_gesamt_Mittel=SWE_gesamt/10. COMPUTE SWE_6_10=SUM(self6,self7,self8,self9,self10).

Erstellen von Diagrammen Die visuelle Darstellung dient als Ergänzung zur tabellarischen Darstellung und hilft häufig, Verhältnisse und absolute Werte zu verdeutlichen und ggf. auch interessante Zusammenhänge im Datenmaterial zu entdecken, getreu dem Motto: 1 picture is worth a 1000 words

Erstellen eines Balkendiagrams Öffnet: sonntagsfrage-01.sav Wählt: Diagramme > Veraltete Dialogfelder > Balken Wählt: Einfach Auswertung über Kategorien einer Variablen Anzahl der Fälle

Erstellen eines gruppierten Balkendiagrams Wählt: Diagramme > Veraltete Dialogfelder > Balken Wählt: Gruppiert Auswertung über Kategorien einer Variablen Anzahl der Fälle

Übungen zu Diagrammen Erzeugen Sie folgende Diagramme für die SPSS Datendatei „sonntagsfrage-01.sav“: Tortendiagramm (Kreisdiagramm) für partei gestapeltes Balkendiagramm für die Kategorie partei mit Gruppierung (Definition) nach einer Altersgruppe, zum Beispiel nach „g_alter“. Exportieren Sie das Tortendiagramm aus Übung 1a in das Format PNG (Portable Network Graphic) oder „WMF“ (Windwos Metafile) und fügen sie das Diagramm in ein Word- bzw. OpenOffice-Dokument ein - oder in eine Powerpoint Präsentation Vergleichen Sie mit einem Kopieren/Einfügen über die Windows Zwischenablage.

Erstellen eines Flächendiagramms Die SPSS Datendatei „studiengang-informatik-01.sav“ enthält u.a. folgende Variablen: Wir erzeugen ein Flächendiagramm, um die zeitliche Entwicklung der Studentenzahlen zu verdeutlichen. Diagramme > Diagrammerstellung jahr auf die x-Achse via ‚drag‘n‘drop ziehen Studierende, gesamt entsprechend auf die y-Achse Bei den Elementeigenschaften unter Statistik nun Mittelwert eintragen. Drücken Sie jetzt OK.

Erstellen eines gestapelten Flächendiagramms Diagramme > Veraltete Dialoge > gestapelt/Werte einzelner Fälle Flächen entsprechen stud_m stud_w Kategorienbeschriftung Variable: jahr

Erstellen eines Histogramms Wir erstellen Sie für die Variable groesse aus der SPSS Datendatei„broca-01.sav“ ein Histogramm (Häufigkeitsverteilung) mit überlagerter Normalverteilungskurve. Wählen Sie Diagramme > Veraltete Dialoge > Histogramm Variable: groesse Normalverteilungskurve anzeigen (checked) Das Histogramm zeigt an, wieviele Beobachtungen in die vorgegebenen Intervalle fallen. Sie haben die Möglichkeit, die Anzahl der Intervalle zu verändern und damit das Histogramm zu verändern. Die überlagerte Normalverteilungskurve gibt Anlaß zur Vermutung, daß die Stichprobe annähernd normal-verteilt ist. Die Normalverteilungskurve wird mit Hilfe von Schätzwerten der Stichprobe für die Parameter der Normalverteilung konstruiert. Die benötigten Parameter Erwartungswert m und Varianz s2, die die Normalverteilung eindeutig bestimmen, werden hierbei durch den Mittelwert und die empirische Varianz der Stichprobe geschätzt.

Kontrolle für Normalverteilung Lilliefors und Shapiro-Wilk nur indirekt verfügbar in SPSS Analysieren > Deskriptive Statistiken > Explorative Datenanalyse > Diagramme Normalverteilung mit Tests (checked) Recalling that the null hypothesis is that the population is normally distributed, if the p-value is less than the chosen alpha level, then the null hypothesis is rejected (i.e. one concludes the data are not from a normally distributed population). If the p-value is greater than the chosen alpha level, then one does not reject the null hypothesis that the data came from a normally distributed population. E.g. for an alpha level of 0.05, a data set with a p-value of 0.32 does not result in rejection of the hypothesis that the data are from a normally distributed population

Übungen zu Diagrammen Erstellen Sie ein Histogramm mit überlagerter Normalverteilungskurve für die Variable „Gewicht“ („gewicht“) aus der SPSS Datendatei „broca-01.sav“. Überprüfen Sie, ob tatsächlich der Mittelwert der Stichprobe als Schätzwert für den Parameter der überlagerten Normalverteilung verwendet wird. Erstellen Sie ein gestapeltes Flächendiagramm für männliche und weibliche Erstsemester aus der SPSS Datendatei„studiengang-informatik- 01.sav“.

Referenzen Übungen und Datensätze adaptiert aus: Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows: Grundlegende Konzepte und Techniken, Universität Osnabrück. Rechenzentrum, Dipl.-Math. Frank Elsner

Vielen Dank für Eure Aufmerksamkeit