CaseTrain Ein universell einsetzbares System für fallbasiertes Training in der universitären Lehre Jürgen Helmerich helmerich@wiinf.uni-wuerzburg.de.

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 Präsentation transkript:

CaseTrain Ein universell einsetzbares System für fallbasiertes Training in der universitären Lehre Jürgen Helmerich helmerich@wiinf.uni-wuerzburg.de Alexander Hörnlein hoernlein@informatik.uni-wuerzburg.de Frank Puppe puppe@informatik.uni-wuerzburg.de

Gliederung Motivation Anforderungen Umsetzung Einsatz & Evaluation Ausblick

Motivation Idee: Fakultätsübergreifender Einsatz virtueller Problemfälle zur Verbesserung der Lehre Medizin, Jura, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Pädagogik, Geographie, Bioinformatik, Sprachendidaktik, Mediendidaktik, Mathematik, Theologie, Sinologie, Politikwissenschaften, … 4th Microsoft Academic Days • 19.11.2008 • CaseTrain – ein universell einsetzbares System für fallbasiertes Training in der universitären Lehre

Inhaltliche Anforderungen Unterstützung verschiedener Fallkonzepte Diagnose & Therapie (z. B. Medizin, klinische Psychologie) Inkrementelle Erstellung einer Lösungsstruktur (Jura) Inkrementelle Auswertung vorgegebener statistischer Daten (Psychologie, Bioinformatik, Geographie) Analyse einer per Video präsentierten Situation (z. B. Pädagogik, Psychologie) Schrittweise Lösung eines betrieblichen Problems (BWL, Wirtschaftsinformatik) ...

Inhaltliche Anforderungen Lineare Sequenz von Informationen / Situationsbeschreibungen Beschränkung auf einfache Formatierung Einbinden multimedialer Elemente (Bilder, Audio, Video) Abschnitte sollen aufeinander aufbauen und können beliebig Fragen enthalten Optional: (bewertete) „Infowahl“

Inhaltliche Anforderungen - Fragen Single Choice / Multiple Choice (Hierarchische) Auswahllisten Eingabe numerischer Werte (optional mit Toleranzfaktor) Worteingabe (optional mit Fehlertoleranzen und regulären Ausdrücken) Freitextfragen (nicht automatisch bewertbar) Ausführliches Feedback Frage- & Gesamtbewertung konfigurierbar

Technische Anforderungen Einfaches Autorensystem „Rapid eLearning“ Fallplayer browserunabhängig und intuitiv bedienbar Integration in LMS wuecampus (Moodle) Evaluation  Qualitätssicherung

„Rapid eLearning“ Fallerstellung mit Standardtextverarbeitung (z. B. Microsoft Word oder OpenOffice.org Writer) Webapplikation Upload  Generieren von ablauffähigem Fall Fallverwaltung Rollenbasierter Workflow zur Fallerstellung (Autor, Hilfskraft, Reviewer)

Umsetzung Existiert geeignetes System? NEIN! Domänenspezifisch (Medizin) Komplexes (Online)-Authoring Keine Unterstützung von Infowahl Player schwierig zu bedienen oder plattformabhängig

Neuentwicklung CaseTrain Player: Flash 9 (ActionScript3) Webapplikation: CaseTrain-Manager Informationsextraktion aus schwach strukturierten Dokumenten: Textmarker (http://sourceforge.net/projects/textmarker) Anbindung an wuecampus Verlinkung von Fällen, Anmeldung

How it works – Fallerstellung Struktur eines CaseTrain-Falls: Intro 01 02 03 04 Aus- wertung Ab- schluss Evalua- tion ? i

How it works – Content vorbereiten

How it works – ZIP to Flash Meldungen & Fehler Markierung terminology.xml Meldungen & Fehler case.xml Markierung

How it works – Player Fall-Intro

How it works – Player Infoblock & Frage

How it works – Player Feedback

How it works – Selbstkontrolle Fall-Ergebnis Persönliche Statistiken

How it works – Fall-Statistiken

How it works – Fall-Statistiken

How it works – Kurs-Statistiken

How it works – Kurs-Statistiken

Einsatz in der Lehre Sommersemester 2008 Über 120 Autoren, Hilfskräfte, Reviewer (im System), >10.000 Mails Mehr als 600 Fälle in ca. 40 Lehrveranstaltungen Über 1.700 Benutzer Ca. 30.000 Fallaufrufe, 2/3 davon zu Ende bearbeitet, ca. 2/3 davon erfolgreich

Evaluation: Integriertes Feedback SS 2008 Ca. 2400 Rückmeldungen Fallinhalt: 1,9 Bedienung: 1,7

Evaluation: Fragebogen Bedienung des Fallplayers Die Bedienung des Fallplayers ist ... n = 629; mw = 1,5; s = 0,8 Kompliziert Einfach

Evaluation: Fragebogen Nutzen der Trainingsfälle Wurden Sie durch die Trainingsfälle besser auf Ihre Prüfung vorbereitet? n = 604; mw = 2,8; s = 1,0 Deutlich Gar nicht

Evaluation: Fragebogen Gesamtbewertung Welche Schulnote würden Sie dem Angebot interaktiver Trainingsfälle insgesamt geben? n = 608; mw = 2,3; s = 0,7 Sehr gut Ungenügend

Evaluation: Fragebogen Ausweitung des Angebots? Sollten interaktive Fallstudien zu weiteren Veranstaltungen angeboten werden? n = 622

Lernerfolg Beispiel 1: Infektiologie 123 Prüflinge 5674 Fallbearbeitungen 3581 erfolgreich

Lernerfolg Beispiel 2: Statistik für Psychologen 72 Prüflinge 1076 Fallbearbeitungen 311 erfolgreich Bestehensgrenze Punktzahl nein Fallstudien bearbeitet? ja

Ausblick „Ich hab das richtige Wort eingegeben, aber das System hat es falsch gewertet“  Eigenkorrektur & Tutorenkorrektur  Korrektur von Textfragen „Die Klausuraufgaben sollten genauso sein wie die Übungsaufgaben“ eKlausur mit CaseTrain „Ich will noch realistischere Fälle erstellen“  Fälle mit Verzweigungen

Danke für Ihre Aufmerksamkeit Fragen, Anregungen, Kritik? Web: http://casetrain.uni‐wuerzburg.de Kontakt: hoernlein@informatik.uni‐wuerzburg.de helmerich@wiinf.uni-wuerzburg.de