Verfahren zur Überprüfung von Mittelwertsunterschieden

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 Präsentation transkript:

Verfahren zur Überprüfung von Mittelwertsunterschieden t-Test t-Test für abhängige Stichproben Ferguson-Test F-Test t-Test nach Welch t-Test für unabhängige Stichproben Anja Fey, M.A.

Gliederung Überprüfung der Varianzhomogenität t-Test für unabhängige Stichproben - mit homogenen Varianzen - mit nicht-homogenen Varianzen - Beispiel für t-Test für unabhängige Stichproben t-Test für abhängige Stichproben Anja Fey, M.A.

t-Test für unabhängige Stichproben Prüfung auf Varianzhomogenität mittels des F-Tests größere Varianz kleinere Varianz df Zähler = n1 - 1 und df Nenner = n2 - 1 Anja Fey, M.A.

t-Test für unabhängige Stichproben Vorliegen von homogenen Varianzen df = n1 + n2 - 2 = Anja Fey, M.A.

t-Test für unabhängige Stichproben Vorliegen von nicht- homogenen Varianzen Anja Fey, M.A.

Mit AA-Training Ohne AA-Training 85 96 106 105 118 104 81 108 138 86 90 84 112 99 119 101 107 78 95 124 88 121 103 97 129 87 109

Beispiel F-Test zur Prüfung der Varianzhomogenität df Zähler = n1 - 1 und df Nenner = n2 - 1 Anja Fey, M.A.

Beispiel F-Test zur Prüfung der Varianzhomogenität  homogene Varianzen df Zähler = 12 - 1 und df Nenner = 15 - 1 Anja Fey, M.A.

Beispiel t-Test für unabhängige Stichproben df = n1 + n2 - 2 Anja Fey, M.A.

t-Test für abhängige Stichproben Prüfung auf Varianzhomogenität mittels Ferguson-Test mit df = n-2 Anja Fey, M.A.

t-Test für abhängige Stichproben t-Test beim Vorhandensein von homogenen Varianzen mit df=n-1 Anja Fey, M.A.

Beispiel für t-Test für unabhängige Stichprobe Pb t1 t2 1 33,5 39,0 2 50,5 45,5 3 63,0 54,0 4 5 40,0 6 57,5 50,0 7 40,5 41,0 8 53,0 43,5 9 49,0 56,0 10 51,0 43,0 11 49,5 12 45,0 37,0

Beispiel für t-Test für unabhängige Stichprobe Pb t1 t2 di 1 33,5 39,0 -5,5 2 50,5 45,5 +5,0 3 63,0 54,0 +9,0 4 -6,5 5 40,0 +10,5 6 57,5 50,0 +7,5 7 40,5 41,0 -0,5 8 53,0 43,5 +9,5 9 49,0 56,0 -7,0 10 51,5 43,0 +8,5 11 57,0 49,5 12 45,0 37,0 +8,0

t-Test für abhängige Stichproben Prüfung auf Varianzhomogenität: Ferguson-Test mit df = n-2 Anja Fey, M.A.

t-Test für abhängige Stichproben Prüfung auf Varianzhomogenität Ferguson-Test  Nicht signifikant  homogen Anja Fey, M.A.

t-Test für abhängige Stichproben Einsetzen in Formel mit df=n-1 Anja Fey, M.A.

t-Test für abhängige Stichproben Einsetzen in Formel mit df=12-1 Anja Fey, M.A.

Beispiel t-Test für abhängige Stichproben Signifikanzprüfung  Nicht signifikant Ho beibehalten Anja Fey, M.A.

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!