Die methodische Synchronisation von Unternehmenszielen und der Storage-Strategie. Josef Villa Director Storage Solutions S&T Group 1

Die Aufgabenstellung Das Angebot von Storage-Plattformen ist differenzierter geworden. Leistung Verfügbarkeit Kosten Das Angebot von Lösungen für datenbezogene Operationen ebenfalls. Content Management und Archivierung Deduplication Erhaltung und Wiederherstellung der Datenkonsistenz Datenvertraulichkeit SAN Virtualisierung Gibt es auch eine Differenzierung von Daten ? Ja. Es gilt, die Daten nach Unternehmenszielen zu klassifizieren und eine dazu entsprechend differenzierte technische und ökonomische Lösungsarchitektur abzuleiten. Daten verändern auf der Zeitlinie ihren „Wert“. Eine regelbasierte Dynamisierung hilft, das Volumen der „wertvollen“ Daten zu minimieren. So entstehen drei Datenräume: die wichtigen Daten, die notwendigen Daten und die …….Daten. 2

Unternehmensziele und Datenattribute Daten besitzen strukturell-technische Attribute: structured data semi-structured data unstructured data Daten besitzen „aging“ - Informationen und Herkunftsattribute. Für die Ableitung einer differenzierten Storage-Strategie und SLA´s aus Unternehmenszielen bedarf es zusätzlicher Datenattribute: rechtliche Attribute wie Auditierbarkeit und Behaltefristen Attribute für Verfügbarkeit und Konsistenz von Daten in Unternehmensprozessen Attribute hinsichtlich der Vertraulichkeit von Daten 3

Funktionale Differenzierung der Storage Die Phasen der Synchronisation Funktionale Differenzierung der Storage SLA basiertes Multi-Tiering Dynamisierung Regeln für Datenmobilität zwischen Systemen Data Classification: Statische Verknüpfung von Daten und Unternehmenszielen Analytical driven Solution driven Technology driven 4

Szenario: die Strategie der funktionalen Differenzierung Central backup/Recovery System Production System Archiving system “ Das System ” BU2Disk CDP Compliant retention Storage cost optimization Structured Semi - structured Unstructured Email System File System shredding Regeln für Daten- Verschiebung. Differenziert: Vertraulichkeitszonen Verfügbarkeit 5

Information Die multiplen Achsen der Daten-Attribute Information confidentiality Information regulations/compliance Information availability/continuity Information Information recoverability/consistency Performance 6

Die Visualisierung der Attribute und Klassen Mitarbeiterdaten Confidentiality Vertraulichkeit Availability Vertraulich Non-critical, max. 24 Std. Recovery Max. 12 Std. downtime Integrity 7+ Jahre Retention period Compliance

Klassifikation Attribute Klasse Technologien Policies Taxonomies Availability Retention Consistency Parameters Inkremente Class Storage Zoning Datenverschlüsselung Duplizier-Restriktionen NDA für Dritte Regelung Testdaten Ausschluss Datenmanipulation Restricted confidential Confidential Internal External Restricted confidential Restricted confidential Confidentiality Confidentiality 8

Attribute und Klassen Attribut Klassen Confidentiality öffentlich   Klassen Confidentiality öffentlich intern vertraulich streng vertraulich Availability 99,99% 98% 90% Recoverability RPO Minuten Stunden Tage Recoverabilty RTO 1 Stunde 1 Tag 3 Tage Retention keine 3 Jahre 7 Jahre 30 Jahre Audit proof ja nein Performance I/O 5.000+ 3.500 1500 9

Eine beispielhafte Multi-Tiering Struktur Primary Storage Archiving Operational Recovery Alignment Attributes Secure zoning Encrypted containers Maximum downtime (hrs) Retention period Data shredding compliance Access Guarantee of authenticity Recovery point objective Amount of data loss Time required for recovery Ability to recover backed up data Length of time that data is retained Recovery classification Specification Maximum unplanned downtime per year (hours) Performance throughput per port (I/O sec) Response time (ms) yes no < 1 < 18 < 180 < 30 years < 10 years < 3 years Yes No immediately 4 hours 48 hours < 1 minute < 24 hours < 72 hours Complete application restore File or file system restore none 2 hours 24 hours < 30 minutes < 120 minutes 7 GB/minute 100% 98% minutes 3 Weeks Tier 2 Tier 1 Tier 3 5,000+ Up to 3,500 < 8ms 12-30ms Up to 1,500 < 44 Availability Discovery Data Integrity Retention & Disposition Offsite Confidentiality Recovery Classification Operational Recovery Point Objective Recoverability Operational Recovery Time Objective Scheme Guaranteed Performance 10

Kostendifferenzierung 11

Begleitende Dokumente Data confidentiality Risk analysis Information Security Policy Standards & Guidelines Data recovery Backup & Restore Plan Data availability Risiko & Impact Analyse von business-critical Prozessen Business Continuity Plan Disaster Recovery Plan Data retention Regeln für ILM Archivierungsprinzipien 12

Best practice Halten Sie das einfache Modell einfach. Fixieren Sie die Datenklassen mit dem “Daten-Eigner”. Zeigen Sie die Relation SLA und Kosten. Denken Sie auch an Regeln für den Wert = 0 von Daten. 13

Finale Die Daten sind nun in priorisierten Klassen abgebildet und zielgerichtet gruppiert. Es können Beziehungen zwischen Klassen und Technologien hergestellt werden. Es existieren Regeln für Datenverschiebungen zwischen Produktionssystem und Archiven. Die Leistungs-Beziehungen zwischen IT und Usern ist diskutiert und quantifiziert: SLA. Das Datenwachstum auf Produktionssystemen wird stark entschleunigt. Diese Methodologie fördert mit überschaubaren Aufwand eine konsistente Storage-Strategie. 14

Danke für Ihre Aufmerksamkeit ! josef.villa@snt-world.at 15