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Business Model Canvas Hospital Case xy.2016 Iteration #1

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Präsentation zum Thema: "Business Model Canvas Hospital Case xy.2016 Iteration #1"—  Präsentation transkript:

1 Business Model Canvas Hospital Case xy.2016 Iteration #1
Key Problems Your Body text Lösungsansatz Your Body text Mehrwert Unfair advantage Ziel-/ Anspruchsgruppen Konkrrenzkampf Kosten Keine Nutzung von Synergien Synergienutzung von -IT Strukturen Admin/Medizintechnik Zentrale Dienste Wissen- und Kompetenzzentren Ressourcen/ Skills Qualitätssicherung Erfa Austausch Spezialisierung Prozesskostenoptimierung – Kosten .. Skalierbarkeit Effizienz- und Effektivitätsgewinn Spezialisierung treibt Professionalisierung Patienten - Ärzte KV Spitäler Zulieferer Keine Nutzung von Synergien Kein Benchmarking Mehr Daten-/ Info-/ Wissen – Patientendaten zentral vorhanden Logistik-/ Prozess- und Einkaufsoptimierung Forecasts Sharing Economy Key Metrics Your Body text Kanäle/Zulieferer Patientendaten Operationale Daten/ Indikatoren Patientendurchlauf-zeit Intranet Hausärzte Kranken-versicherer Apotheken Auslastungs-problematik System- und Prozesskkosten Cost Structure Your Body text Revenue Streams Your Body text Kostenoptimierung Mehr Revenues

2 und Projektprioritäten
Generelle Impacts und Projektprioritäten Hospital Case xy.2016 Iteration #1 0) Legal/ Rechtliche Frage/ Rahmenbedingungen Datenschutzfrage/ Gesundheitsdatensharing <-> Patienteneinverständnis 1) Know How Management Multiplikation des Wissens, Sharing, Lessons learned, Analysemöglichkeiten, Skills? 2) Technisch Zentrale IT Strategie/Umsetzung/Plattform, Skalierbarkeit, Kosten, Sicherheit, Schnittstellenmanagement, Change Management 3) Kultur/Organisation/ Change Management Standortübergreifende Führung Sharing Mind Set 4) Performance Indikatoren Kosten Qualität Prozessdurchlaufzeiten Patientezufriedenheit

3 Big Data Implikationen
Hospital Case xy.2016 Iteration #1 1) Mehr qualifizierte Patientendaten 2) Mehr spezifisches Fachwissen zu Behandlungen/Therapien – Forecasts aus konsolidierten Analysen, Möglichkeit für Studien 3) Bessere und weniger Tools/ Systeme (weniger Komplexität/Durchlaufzeit/ Kosten bei Datenauswertungen) 4) Sharing Kultur 5) Gesunder Wettbewerb


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