Reliabilitätsanalyse

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Hohe FSH-Werte und/oder niedrige AMH-Werte machten den positiven Follikel-nachweis im Biopsat unwahrscheinlich. Lediglich bei 4 Mädchen mit dieser Konstellation.
 Präsentation transkript:

Reliabilitätsanalyse Tamara Katschnig

Reliabilitätsanalyse Ist eine Itemanalyse Diese prüft nach verschiedenen Kriterien, welche Einzelaufgaben sich für einen Test brauchbar oder unbrauchbar erweisen Ziel: unbrauchbare Items entfernen

Reliabilitätsanalyse Der Reliabilitätskoeffizient ist der Kennwert zur Beurteilung des Gesamttestes Üblich: Cronbach´s Alpha α = zwischen 0 und 1 (je größer desto besser passen Items zusammen, Werte um 0,9 sind wünschenswert)

Reliabilitätsanalyse Itemtrennschärfe (=Korrelation jedes Items mit der Punktesumme) je höher Itemtrennschärfe eines Items, desto besser passt Item zum Test

Beispiel: Alpha= 0,5689 Trennschärfe Alpha if Item deleted Item 1 ,8204 ,2668 Item 2 ,9081 ,1838 Item 3 ,4842 ,4295 Item 4 ,3262 ,5158 Item 5 -,3869 ,7706 Item 6 -,0187 ,6226

Reliabilitätsanalyse Alpha ist 0,5689 (nicht besonders hoch) Item 1 und 2 haben hohe Trennschärfe (0,8 und 0,9) passen gut Item 3 und 4 haben mittlere Trennschärfe (0,4 und 0,3) passen Item 5 hat negative Trennschärfe (-0,3) niedrige Werte = niedrige Pkt. Item 6 hat Trennschärfe um 0, hat nichts mit restl. Test zu tun

Reliabilitätsanalyse Spalte: Alpha if Item deleted: Wenn Item weg wäre, wäre Alpha höher, das ist bei Item 5 und 6 der Fall (INHALTLICHE ERKLÄRUNG bei Streichung UNBEDINGT NÖTIG!!)

Reliabilitätsanalyse Wichtig: Enthält ein Test mehrere Subdimensionen bzw. Faktoren, so muss für jede Subdimension /für jeden Faktor eine getrennte Reliabilitätsanalyse durchgeführt werden!!

Reliabilitätsanalyse Übung s Reliabilitätsanalyse Übung s. extra Zettel Humor bei Lehrer/innen und andere Tamara Katschnig