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Exkurs: Chi-quadrat und Modellgüte 1. ist ein Distanzmaß, welches die Distanz zwischen Modellvorhersage und Daten misst. Je kleiner desto besser ist das Modell. 2.Es gilt: Dies ist analog zu: oder:
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Exkurs: Chi-quadrat und Modellgüte 3.Die Beziehung ermöglicht eine schnelle Abschätzung der Modellgüte: Falls viel grösser als df (z.B. 3 df), so erklärt das Modell die Daten nicht korrekt. Beachte: Dies gilt nicht, wenn kleiner als df. In diesem Fall ist das Modell nicht falsch (vgl. Punkt 1).
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Exkurs: Chi-quadrat und Modellgüte Beispiel:
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Exkurs: Chi-quadrat und Modellgüte 4.Berechnung von p, aufgrund von und df: Excel-Funktion: CHISQ.DIST(X2, df, TRUE) X2 = Wert (beobachtet) df = Anzahl Freiheitsgrade TRUE = Es wird die Fläche von links berechnet. korrekt ist: 1 - CHISQ.DIST(X2, df, TRUE)
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Exkurs: Chi-quadrat und Modellgüte 5. - Differenz zum Vergleich zweier ge- schachtelter Modelle, wobei Modell M 0 in Modell M 1 eingebettet (geschachtelt) ist: Dieser bedingte Test zeigt an, ob Modell M 0 signifikant schlechter ist als M 1. Es wird vorausgesetzt, dass M 1 korrekt ist.
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