Untersuchung von Zusammenhängen mittels Umfragen Siegfried Schumann

Untersuchung von Zusammenhängen mittels Umfragen 4 Problemkomplexe: Ex Post Facto-Design Kontrolle von Drittvariablen Modellierungseffekte Theoretische Fundierung der Analysen

Untersuchung von Zusammenhängen mittels Umfragen Generelles Problem: Ex Post Facto-Design

Ex Post Facto-Design In Sozialwissenschaften meist Kausalhypothesen Kausalität streng genommen nicht nachweisbar Beste Annäherung: Experiment Experimentalgruppe: Messung t1 Stimulus (UV) Messung t2 Kontrollgruppe: Messung t1 kein Stimulus Messung t2 Problem: Experiment meist undurchführbar oft Stimulus nicht frei variierbar oft Experiment ethisch nicht vertretbar Konsequenz: Ex Post Facto-Design → Kontrolle von Drittvariablen!

Untersuchung von Zusammenhängen mittels Umfragen Kontrolle von Drittvariablen:

3-Variablen-Welt: Beispiel zur Scheinkorrelation

3-Variablen-Welt: Konstellationen Drittvariable Scheinkorrelation Variable X Variable Y Intervention Variable X Variable Y Multikausalität

3-Variablen-Welt: Scheinbare Nonkorrelation

Drittvariablenkontrolle durch Partialkorrelation Formale Bildung (höchster allgemeinbildender Schulabschluß) Autoritarismus Extrem rechte Einstellungen Residuum Residuum

Beispiel: REX x Autoritarismus

Beispiel: REX x Autoritarismus (Fortsetzung) Korrelationen nach Schulabschlussgruppen: Ohne Abschluss (n=24) .43 – Realschule (n=387) .26 Hauptschule (n=568) .25 – Abitur (n=131) .39

Untersuchung von Zusammenhängen mittels Umfragen Modellierungseffekte: Beispiel: AV Sympathie für die Grünen

Standardisierte Regressionskoeffizienten Sympathie J. Fischer .24 .35 .23 Sympathie J. Trittin .27 .35 .26 „Irak“ gerechtfertigt -.07 -.05 -.12 -.13 -.06 -.08 Zuzug Ausländer ↓ -.04 -.11 -.05 -.19 -.03 -.16 AKWs „abschalten“ .04 .07 .07 .16 .04 -.14 Zufr. Grüne in Koal. .34 .54 .33 NEO-FFI: OE .08 .10 .11 .18 .07 .15 NEO-FFI: GW .02 .00 .01 -.03 .02 -.02 Links-Rechts Selbsteinstufung -.08 -.24 Erklärte Varianz R2: .54 .46 .41 .17 .54 .47 Abhängige Variable (AV) jeweils: Sympathie für die Grünen nicht signifikant (> .05)

Untersuchung von Zusammenhängen mittels Umfragen Theoretische Fundierung der Analysen: Beispiel: Persönlichkeitseigenschaften und Parteisympathien

Mögliche theoretische Verbindung Parteisympathie x Persönlichkeit Geringe Differenz

Mögliches Handlungsmodell Parteisympathie Übereinstimmung hinsichtlich: action – target – context – time element (Art des Verhaltens – Objekt – Rahmenbedingungen – Zeitpunkt)

Zwischenfazit Kausalhypothesen meist nicht experimentell prüfbar Hypothesenprüfungen ohne Drittvariablenkontrolle problematisch Geschätzte Zusammenhangsstärken sind modellabhängig Bloße Zusammenhänge ohne theoretische Fundierung problematisch

Umfrageforschung: Möglichkeiten a. Schlüsse auf die Grundgesamtheit b Umfrageforschung: Möglichkeiten a. Schlüsse auf die Grundgesamtheit b. Entdeckungszusammenhang

Schlüsse auf die Grundgesamtheit

Konfidenzintervalle (Beispiel: Mittelwerte)

Statistische Tests (Beispiel: Chi Quadrat-Test) 6.64 / α=.01 16.8 / α=.01 aus: Bortz 2005: 80

Fehlerarten Alpha- und Betafehler

Möglichkeiten im Rahmen des Entdeckungszusammenhangs (ein Beispiel)

Trendanalyse mit „typischem Verlauf“ (aus: Walper 2005; modifiziert und ergänzt)

Empirisch gefundene Zusammenhänge

Hypothesen zu zeitlichen Veränderungen Δ vermutet Δ beobachtet Δ beobachtet Gewissenhaftigkeit ↓ Pflicht/Konvention ↓ (Gehorsam / Unterordnung) Wahlnorm ↓ Offenheit für Erfahrung ↑ Kritik/Engagement ↑ (Selbständigkeit / freier Wille) pol. Interesse ↑

herausragende Möglichkeiten bei der Hypothesenprüfung: Fazit Trotz der Probleme … Kausalhypothesen meist nicht experimentell prüfbar Hypothesenprüfungen ohne Drittvariablenkontrolle problematisch Geschätzte Zusammenhangsstärken sind modellabhängig Bloße Zusammenhänge ohne theoretische Fundierung problematisch herausragende Möglichkeiten bei der Hypothesenprüfung: Insbesondere: Schlüsse auf die Grundgesamtheit Aber auch: Entdeckungszusammenhang!

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