Institut für Kartographie und Geoinformation

Slides:



Advertisements
Ähnliche Präsentationen
Proseminar: Anwendungen für Augmented Reality
Advertisements

Objektbewegungsdetektion in Bildfolgen
Ein attraktives und anspruchvolles Thema
Augmented Reality Seminarvortrag zum Seminar Allgemeine Informatik
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik Fachbereich Elektronische Schaltungen und Systeme Technische Universität Ilmenau Jet-Extraktion für.
Zentrum Virtueller Maschinenbau (ZVM)
Zentrum Virtueller Maschinenbau (ZVM) Fakultät Maschinenwesen Dresden, R.J. Fischer.
Analyse von Voice-over-IP-Software im Vergleich zu Hardwarelösungen und Integration in ein bestehendes, heterogenes VoIP-Netz Auswertung und Empfehlung.
Worldbaord Information in places … Proseminar Allgegenwertiges Rechnen Lehrstuhl für Didaktik der Informatik Prof. Dr. Schwill M. Thomas WS 01/02 Christian.
Indoor Navigation Performance Analysis
Einsatz von XML zur Kontextspeicherung in einem agentenbasierten ubiquitären System Faruk Bagci, Jan Petzold, Wolfgang Trumler und Theo Ungerer Lehrstuhl.
Sylvain Cardin Daniel Thalmann Frédéric Vexo Raik Herrmann Sebastian Schier A wearable for mobility improvement of visually impared people.
CAR Car Augmented Reality Präsentiert von Michael Emmersberger
Anwendungen in der Medizin
Fußgängernavigation Dead - Reckoning.
GIS Seminar WS 2001 / 02 Inhalt Precision Farming Mobile GIS von Ingmar Jaenke unter der Betr. von Dipl. - Ing. agr. M. Backes am Mobile GIS.
Anwendungen in der Flugzeugindustrie Kurt Marschall.
Proseminar "Algorithmen der Verkehrssimulation"
Modellierung von Baumstrukturen mit einem einzigen Polygonnetz
Konzeption und Realisierung von DSS
10-Feb-03 Seite 1 Anton Biller, Matthias Gsteu, Sylvia Nischkowski, Florian Schmid Zigwarehouse Zwischenpräsentation Projekt Ubicomp.
Pervasive Games fürs Dorf Bachelor-Seminar SS07 M. Mehdi Moniri Betreuer: Michael Schmitz.
Integration virtueller und realer Objekte Proseminar: Anwendungen für Augmented Reality.
Neue digitale Luftbildkameras
Ausgleichung ohne Linearisierung
Die Funktionsweise eines Beamers
Augmented Reality Tassilo Schmidt ; xx.xx.2012 | Titel Seite 2 Agumented Reality AGUMENTED REALITY VERSTEHT MAN COMPUTERGESTÜTZTE ERWEITERTEN.
Ein Vortrag im Rahmen des GIS-Seminars 2000/2001 FAHRZEUGNAVIGATION MIT SAPOS - Perspektiven Gerd Donner.
Ausgleichungsrechnung II
Abschlussvortrag zur Studienarbeit
Computergraphische Visualisierungs- verfahren für 3D-Stadtmodelle
Institut für Kartographie und Geoinformation Prof. Dr. Lutz Plümer Diskrete Mathematik II Vorlesung 5 SS 2001 Segmentschnitt II (n Segmente)
Black Box Algorithmen Hartmut Klauck Universität Frankfurt SS
Navigierte OP Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Context-awareness Andreas Bossard, Matthias Hert.
Modellbildung und Simulation
MOBILE AUGMENTED REALITY
Ein Überblick über verschiedene Verfahren
Routing Instabilitäten
Autoren Folie 1 ObjectTracer Abschlussprojekt der Vorlesung Virtuelle Realität an der Fachhochschule Heilbronn im Wintersemester 2003/04 Laszlo Szabo
Institut für angewandte Ergonomie und Kommunikationsdesign
Haptische Schnittstellen
Geoinformation I Lutz Plümer
Lokalisierung in Sensornetzen Mögliche Ansätze
Multimedia und Virtual Reality Vorlesung am Martin Kurze Virtual Reality - Überblick.
Modellbildung und Simulation
GPS und Inertialsysteme
Institut für Kartographie und Geoinformation Prof. Dr. Lutz Plümer Diskrete Mathematik II Foliendesign: Jörg Steinrücken & Tobias Kahn Vorlesung
Schriftplatzierung in Augmented Reality
Gliederung Motivation Einführung Pointman Kalman Filterung
Mathematik für BiologInnen WS 05
Grundlagen der Positionsbestimmung mit Partikelfiltern
Thomas H. Kolbe - Aktivitäten im neuen Arbeitskreis SIG 3D der GDI NRW 1 Ablauf des Vertieferprojekts (I) Wintersemester 2002/03 Seminar (bis zum )
Institut für Kartographie und Geoinformation Prof. Dr. Lutz Plümer, Dr. Thomas H. Kolbe Einführung in die Programmierung mit Java 9. Vorlesung WS 2001/2002.
Hier wird Wissen Wirklichkeit Organic Computing – Teil 3c, Folie 1 - Prof. Dr. Uwe Brinkschulte Middleware:in verschiedenen Kontexten gebrauchter Begriff,
Dieser Vortrag wird gesponsort von:
Einleitung Motivation das System Datenmodell Architektur der Plattform Klient/Appl. User Interface Kommunik. Sensorsystem Datenmange Anmerkungen Positionierung.
Industrielle Bildverarbeitung
Mobile Augmented Reality Entwicklung einer Smartphone basierten Anwendung Christoph Blut RWTH Aachen University Geodätisches Institut Lehrstuhl für Bauinformatik.
Igor Gorbunov Sebastian Tober Mobilkommunikation und Georeferenzierung Zwischenpräsentation zum Thema.
Heureka Consult Projektergebnisse in Berlin: Ortung und Indoor-Navigation Dr. Matthias Schmidt (Fraunhofer FOKUS) Berlin, 28. April 2016.
PCA Principal Component Analysis. Gliederung PCA – Warum eigentlich? PCA – Was ist zu tun? Was passiert eigentlich? Anwendungen Zusammenfassung.
Universität des Saarlandes Fachrichtung 5.6 Informationswissenschaft 21. November 2006infowissWIKI1 Projekt eLEWIT: E-Learning-Entwicklung mit Hilfe der.
Prognose von Zeitreihen Hans Nübel Hans Nübel Prognose von Zeitreihen Aufbau 1.Motivation 2.Holt-Winters-Verfahren 3.Prognose.
Rechen- und Kommunikationszentrum (RZ) Selektionsstrategien auf Graphstrukturen Sven Porsche Seminarvorträge Aachen.
STAG AC W02 / AC W03 Einspritzanlagen. Einspritzanlage LPG/CNG - AC W02/ 03 PS04 Die Einspritzanlage STAG AC W02/ STAG AC W03 ist vorgesehen für LPG-
iem.kug.ac.at Konzepte für virtuelle Akustik Theoretische Betrachtungen Alois Sontacchi Institute of Electronic Music and Acoustics at the University.
OpenStreetMap und die GIS-Ausbildung OpenStreetMap und die GIS-Ausbildung FOSSGIS 2010 Osnabrück Gerd Peyke Andreas Heiken.
Mobile und kontextbezogene Datenbanktechnologien und Anwendungen
 Präsentation transkript:

Institut für Kartographie und Geoinformation Inhalt Mobile 3D-GIS: Positionierung Augmented Reality Seminar Geoinformation WS 01/ 02 (7. Sem.) Begriffsdefinition Motivation Anwendungen Komponenten des AR-System Positionsbestimmung Referent: Sandra Mesenholl Betreuer: Thomas Kolbe 03.12.01 Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality

Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality Begriffsdefinition Inhalt Was ist Augmented Reality? Technologie, die es ermöglicht virtuelle Objekte in die Realität einzublenden. Die virtuellen Objekte (z.B. Texte, Bezeichnungen, etc.) werden über die reellen Objekte gelegt oder mit der reellen Welt zusammengesetzt.  Ideal: Virtuelle und reelle Objekte bestehen gleichzeitig Begriffsdefinition Motivation Anwendungen Komponenten des AR-System Positionsbestimmung 03.12.01 Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality

Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality Motivation Inhalt Warum ist Augmented Reality (AR) ein interessantes Thema? Warum ist die Kombination von reellen und virtuellen Objekten nützlich? AR ergänzt die Wahrnehmung des Benutzers von der reellen Welt Virtuelle Objekte zeigen Informationen an, die der Benutzer nicht direkt mit seinen eigenen Sinnen wahrnehmen kann. Informationen, die mit den virtuellen Objekten vermittelt werden, helfen dem Benutzer beim Vollziehen von Aufgaben in der reellen Welt. Begriffsdefinition Motivation Anwendungen Komponenten des AR-System Positionsbestimmung 03.12.01 Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality

Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality Anwendungsbeispiele Inhalt in definierten Umgebungen (z.B. geschlossenen Gebäuden): Fabrikation Begriffsdefinition Motivation Anwendungen Komponenten des AR-System Positionsbestimmung Medizin 03.12.01 Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality

Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality Anwendungsbeispiele Inhalt im Freien: Personennavigierung im Freien (z.B. Wanderer, Fußgänger) Begriffsdefinition Motivation Anwendungen Komponenten des AR-System Positionsbestimmung Stadtführer Bauplanung und -durchführung 03.12.01 Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality

Komponenten des AR-Systems Inhalt Komponenten des AR-Systems: Head Mounted Display (HMD) Begriffsdefinition Motivation Anwendungen Komponenten des AR-System Positionsbestimmung 03.12.01 Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality

Komponenten des AR-Systems Inhalt Komponenten des AR-Systems: Head mounted Display Tragbarer PC Motivation Begriffsdefinition Anwendungen Komponenten des AR-System Positionsbestimmung Ausblick Geräte zur Positionsbestimmung evtl. Kopfhörer, Mikrophone evtl. Spracheingabe 03.12.01 Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality

Drei wesentliche Faktoren des AR-Systems Inhalt Drei wesentliche Faktoren bestimmen AR-Systeme: 1) Kombination von Realität und Virtualität 2) Interaktiv in Echtzeit 3) Einbeziehung des Betrachters in den 3D Kontext Begriffsdefinition Motivation Anwendungen Komponenten des AR-System Positionsbestimmung  Bestimmung der Position und der Blickrichtung des Betrachters 03.12.01 Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality

Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality Positionsbestimmung Inhalt Welche Freiheitsgrade gibt es? Motivation Begriffsdefinition Anwendungen Komponenten des AR-System Positionsbestimmung 3 Parameter für die Translation zK‘ yK‘ xK‘ a g b 3 Parameter für die Orientierung  insgesamt 6 Parameter zK yK xK 03.12.01 Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality

Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality Positionsbestimmung Inhalt Welche Sensoren/ Geräte werden zur Positionsbestimmung verwendet? GPS DGPS  absolute Positionsbestimmung Kompass, Neigungssensoren Inertialsystem: Kreisel  Orientierungsbestimmung evtl. Stereokamera bzw. Videokamera  Positionsbestimmung, Orientierungsbestimmung Motivation Begriffsdefinition Anwendungen Komponenten des AR-System Positionsbestimmung 03.12.01 Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality

Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality Positionsbestimmung Inhalt Zwei Arten der Sensorkombination: 1) DGPS, Kompass, Neigungssensor, Inertialsystem  Basissystem Motivation Begriffsdefinition Anwendungen Komponenten des AR-System Positionsbestimmung 2) DGPS, Kompass, Neigungssensor, Inertialsystem, Videokamera  Inertial-optisches System 03.12.01 Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality

Das Problem der Positionsbestimmung Inhalt Erläuterung des Problems der Positionsbestimmung im Freien am Beispiel des Basissystems (DGPS, Kompass, Neigungssensor, Inertialsystem): Lösungsansatz: Schrittweises lösen 1. Lösungsbestimmung für die Positionierung  2. Lösungsbestimmung für die Orientierung Annahme: die Position ist mittels DGPS hinreichend genau bestimmt  Bestimmung von 3 Parametern Motivation Begriffsdefinition Anwendungen Komponenten des AR-System Positionsbestimmung Bestandteile des Orientierungssensors: Kompass, Neigungssensoren (absolute Orientierung) Inertialsystem: Kreisel (relative Änderung) 03.12.01 Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality

Das Problem der Positionsbestimmung Inhalt Die größten Fehlerquellen: Verfälschungen beim Orientierungssensor Durch Laufzeitverzögerungen verursachte dynamische Fehler Notwendigkeit der Kalibrierung der Sensoren und der Entwicklung von Algorithmen, um eine effektive Kombination der Kompass- und Kreiseldaten zu erlangen Motivation Begriffsdefinition Anwendungen Komponenten des AR-System Positionsbestimmung 03.12.01 Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality

Das Problem der Positionsbestimmung Inhalt Erläuterung des dynamischen Fehlers verursacht durch Laufzeitverzögerungen: Kompass: 16 Hz Kreisel: 1 kHz Explizit: 90 ms Laufzeitverzögerung zwischen den Messungen der beiden Orientierungssensoren aufgrund von innewohnenden Sensoreigenschaften Problemlösung mittels einer Art Kalman-Filter, um die Abstimmung zwischen beiden Sensoren zu erleichtern Begriffsdefinition Motivation Anwendungen Komponenten des AR-System Positionsbestimmung 03.12.01 Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality

Das Problem der Positionsbestimmung Inhalt Funktionsweise des Filters: Er kombiniert die beiden Sensoren mit der Aktualisierungsgeschwindigkeit des Kreisels (1kHz). Motivation Begriffsdefinition Anwendungen Komponenten des AR-System Positionsbestimmung Ausgleich der Laufzeitverzögerung Glättung Konvergierung der Filterausgaben mit den Kompassmessungen, wenn die Bewegung anhält Prädiktion Kreisel kompensiert Fehler des Kompasses 03.12.01 Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality

Das Problem der Positionsbestimmung Inhalt Vorteile durch den Einsatz des Filters: Fehler des Kreisels Akkumulation der Drift  Filter benutzt die absolute Orientierung des Kompasses zur Kalibrierung  Kompass kompensiert Fehler des Kreisels Folgerungen: der eine Sensor kompensiert die Schwächen des anderen und umgekehrt Wenn nur der Kompass als Orientierungssensor benutzt würde, wären die Fehler weit höher Motivation Begriffsdefinition Anwendungen Komponenten des AR-System Positionsbestimmung 03.12.01 Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality

Das Problem der Positionsbestimmung Inhalt Erreichte Genauigkeit: Spitzenfehler: um 2° Mittlerer Fehler: unter 1° besitzt relativ kleine Fehler aber: noch nicht optimal Motivation Begriffsdefinition Anwendungen Komponenten des AR-System Positionsbestimmung Verbesserung des Systems durch Hinzufügen eines weiteren Sensors: Videokamera 03.12.01 Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality

Das Problem der Positionsbestimmung Inhalt Komponenten der Sensorkombination: DGPS Kompass, Neigungssensor Inertialsystem Videokamera  Inertial-optisches System Motivation Begriffsdefinition Anwendungen Komponenten des AR-System Positionsbestimmung 03.12.01 Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality

Das Problem der Positionsbestimmung Inhalt Funktionsweise dieses Systems 1. Merkmal beobachtet Motivation Begriffsdefinition Anwendungen Komponenten des AR-System Positionsbestimmung 2. Prädiktion des Merkmals mittels des Inertialsystems  Einschränkung des Suchraums mittels des Inertialsystems 3. Reelles Haus 4. Bestimmung der Verschiebungsvektors 03.12.01 Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality

Das Problem der Positionsbestimmung Inhalt Vergleich des Basissystems mit dem inertial-optischem System Motivation Begriffsdefinition Anwendungen Komponenten des AR-System Positionsbestimmung Erreichte Genauigkeit: bis auf ein paar Pixel an der wirklichen Position Nachteile: im Moment noch kein wirkliches Echtzeitverfahren, weil es sehr rechenintensiv ist 03.12.01 Mobile 3D-GIS: Positionierung / Augmented Reality