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Industrielle Bildverarbeitung
Visuelle Typ- und Lageerkennung bei variierenden Oberflächen! RH Engineering Dipl.-Ing. (FH) Richard Herga
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Einsatzmöglichkeiten der industriellen Bildverarbeitung !
Anwesenheitskontrolle Vermessung Positionierung Oberflächenkontrolle Farbverarbeitung Schrifterkennung Code Identifikation Druckbildkontrolle Mustererkennung
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Anwesenheitskontrolle
Bsp. : Schokolade Erkennen von fehlenden oder überschlagenen Objekten
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Vermessung Bsp. : Blechteil Vermessen von Größe, Stanzungen,
Bohrungen, Winkel etc.
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Positionierung Bsp. : Zündkerze Bestimmen der Position & Drehlage
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Oberflächenkontrolle
Bsp. : Ventil Erkennen von Oberflächen- beschädigungen (Kratzer etc.)
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Farbverarbeitung Bsp. : Taschenrechner Vorhandensein von Tasten
bestimmter Farbe.
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Schrifterkennung Bsp. : Schrift auf IC Korrekte Zusammensetzung &
vollständige Bedruckung
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Code Identifikation Bsp. : Bar- und Data-Matrix Codes
Identifikation der Code Informationen
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Druckbildkontrolle Bsp. : Benzinuhr Überprüfung des korrekten
Drucks bzw. von Fehlstellen
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Mustererkennung Bsp. : Elektronikbauteile Überprüfung von Typ- und
Anzahl
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Fazit industrielle Bildverarbeitung
Einsetzbar in allen Bereichen der Produktion 100% Qualitätskontrolle da „alle“ Objekte kontrolliert werden Qualitätsnachweis gegenüber dem Kunden
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Visuelle Typ- und Lageerkennung bei variierenden Oberflächen!
Aufgabe : Kontrolle von Pleuel vor dem ersten Bearbeitungsvorgang der Produktionslinie ! Ziel : Korrekte Typ- und Lagezuführung in die Produktionslinie. Problem : Oberflächenvariationen !
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Oberflächenvariationen
Variationsspektrum Optimal Extrem fleckig
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Erkennung des Typs Anhand von Merkmalen am „Großen Auge“ des Pleuels
Form, Größe, etc.
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Erkennung der Lage Anhand der Nase am „kleinen Auge“ des Pleuels Nase
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Lage 4 verschiedene Pleuellagen möglich
- Nase rechts oben ± 30° - Nase rechts unten ± 30° - Nase links oben ± 10° - Nase links unten ± 10° Drehen & Wenden des Pleuels je nach Lage → Datenübermittlung zur SPS
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Lage II Bsp. „Nase“ rechts oben
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Bildverarbeitungslösung I
Hardware : Dynamische Steuerung der Kamera je nach Oberflächenhelligkeit des Pleuels (Grauwertmessung) Software : Einsatz von Vorverarbeitungsalgorithmen zur Bildaufbereitung
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Bildverarbeitungslösung II
Kombination der verschiedenen Bildverarbeitungs-methoden - Mustererkennung - Positionsbestimmung - Vermessung - Anwesenheitskontrolle - ….. Info Mustererkennung : Mustererkennung über Neuronale Netze → Training von verschiedenen „Nasen“. System entwickelt durch lernen eine „kognitive“ Intelligenz !
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Abschließend Sehr kritische Anwendung aufgrund der Variations-möglichkeiten der Oberfläche Zuvor wurden bereits mehrere Anläufe des Automobilkonzerns unternommen eine funktionsfähige Lösung zu finden Anlage läuft seit Inbetriebnahme absolut zuverlässig Weitere Informationen : - Fachzeitschrift Automation (Ausgabe Mai 2005) - - Akzeptiere niemals eine kurzfristige Lösung für ein langfristiges Problem. Daniel S. Pena
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