Einführung / Formalitäten Optimale Vorbereitung: Manuskript (im Voraus) lesen + Notizen. Während der LV Fragen stellen. Übungen (obligatorisch) machen. Voraussetzungen: Kovarianzrechnung. Einfache Matrizenrechnung. AMOS zur Berechnung von Modellen.

Einführung / Formalitäten Optimale Einstellung: Stoff ist neuartig aber nicht schwierig. Ich fürchte mich nicht vor griechischen Buchstaben und mathematischen Symbolen. Ich habe das Recht, dass mir der Stoff so erklärt wird, dass ich ihn verstehe. Übungen sind wichtig: z.B. Matrizen.

Kapitel 1: Einführung Gegenstandsbereich: Analyse von Verfahren zur Messung mentaler Konstrukte: Mentale Konstukte: sinnvolle und weniger sinnvolle. Struktur der Konstrukte (CFA). Analyse der Messgeräte (Tests, Frage-bogen).

Kapitel 1: Einführung Analyse der Messgeräte: Einfluss-grössen: Beeinflussung des Test durch zu messende Konstukte. Einfluss der Messgeräte untereinander. Einfluss anderer Grössen, die gemessen wurden (Kovariate). Einfluss ungemessener Grössen (Fehler).

Kapitel 1: Einführung Vorgehensweise der modernen Test-theorie: Modellierung Erstellen eines Testmodells: Modell, das die Messsituation modelliert. Prüfung der Gültigkeit des Modells. Beurteilung des Test aufgrund des Modells.

Kapitel 1: Einführung Differenz zur älteren Testtheorie: Keine ausgefeilten Modelle (oft sind die Modellannahmen nicht klar). Meist keine Prüfung der Gültigkeit der Modellannahmen, Verwendung explor-ativer Verfahren ohne statistischer Rechtfertigung: PCA, EFA. Praxis: Koeffzientenberechnungen ohne Prüfung der Gültigkeit der Voraussetzun-gen.

Kapitel 1: Einführung Vorteile der modernen Testtheorie: Trifft wissenschaftliche Standard: Alle Annahmen »auf den Tisch« damit sie kritisierbar sind. Konzepte (Reliabilität, Validität, Trennschärfe) werden klarer und sind einfacher zu verstehen. Voraussetzungen der Gültigkeit von Ko-effizienten statistisch prüfbar.

Kapitel 1: Einführung Messmodelle / Testmodelle: Bsp.1

Kapitel 1: Einführung Messmodelle / Testmodelle: Bsp.2

Kapitel 1: Einführung Wichtige Konzepte: Variable / Parameter / Konstante Populationsparameter vs. (Stichproben-) Kennwert (=Statistik) Notationskonvention: , , ,  vs. , s, b, r vs. , , , , …

Kapitel 1: Einführung Modellsyntax /Modellgleichungen: Was ist theta, was sind die xsi? Prinzip der statistischen Modellierung.

Kapitel 1: Einführung Bsp.: Modell zur Rate-Korrektur: