Prognosemodelle und Modellauswahl Michael Pawelke Andreas Braun Sebastian Bauer Matthias Federmann Max Buller Nils Lamla Tom Federl Andreas Rostek Max Munninger Philip Kögler
Modellüberblick Konstantmodell Trendmodell Saisonmodell Trend-Saison-Modell
Trendmodell Anwendung: Wird verwendet bei stetig steigender/fallender Nachfrage von Produkten Verfahren zur Prognoseberechnung: gleitender Durchschnitt exponentielle Glättung erster Ordnung exponentielle Glätttung zweiter Ordnung
Trendmodell - Beispiel
Trendmodell - Diagramm Vorteil exponentielle Glättung 2.Ordnung: Gleicht Schwankungen schnell aus
Trend Saisonales Modell Steigung der Trendgeraden: Achsenabschnitt der Trendgeraden: Saisonfaktor Glättungsfaktoren: α, β, γ
Beispiel: Urlaubsreisen In einem Reisebüro werden Urlaubsreisen gebucht, im 3. Quartal (Juli, August, September) steigt die Zahl der Buchungen stark an. Im 1. Quartal erreicht die Zahl der Buchungen in der Regel ihren Tiefpunkt. Gleichzeitig nimmt die Zahl der Buchungen aber von Jahr zu Jahr zu. Zur Durchführung werden Startwerte benötigt Ermittlung des Prognosewerts:
Betrachtung der Werte über 5 Jahre
Analyse der Zeitreihen-Komponenten Definition: Zeitreihe Eine Zeitreihe ist eine zeitlich geordnete Folge von Beobachtungswerten. [hier: Nachfragemengen] Aufspaltung der Daten in folgende Komponenten…
Analyse der Zeitreihen-Komponenten Komponenten einer Zeitreihe zur Analyse: T : Trend C : Zyklische Schwankung S : Saisonale Schwankung I : Irreguläre Schwankung
Beispiel:
Modellauswahl in manuelle Auswahl automatische Auswahl
Manuelle Auswahl in SAP Prognosemodell sollte bekannt sein zur Auswahl stehen:
Automatische Auswahl in SAP Einsatz bei folgenden Szenarien: Verlauf der Vergangenheitsdaten ist nicht bekannt Entwicklung der Daten kann nicht eingeschätzt werden Man möchte kein Modell vorgeben