agent based computational economics Das Konzept rationalen Verhaltens im Umfeld maschineller Akteure Spezielles Seminar Wirtschaftsinformatik SS2001 Frankfurt am Main, 21. Juni 2001, Jasmin Desai

21. Juni 2001 Folie 2 Spezielles Seminar Wirtschaftsinformatik SS2001 Thema 9: Das Konzept rationalen Verhaltens im Umfeld maschineller Akteure Jasmin Desai Agenda Charakterisierungen von Agenten und weitere Eigenschaften Definitionen rationalen Verhaltens Modelle für die Entscheidungsfindung von Agenten Begrenzende Faktoren rationalen Verhaltens Metareasoning Vereinfachung von komplexen Strukturen Anpassungsfähigkeit durch rationale Lernprozesse Rationale Agenten versus homo oeconomicus

21. Juni 2001 Folie 3 Spezielles Seminar Wirtschaftsinformatik SS2001 Thema 9: Das Konzept rationalen Verhaltens im Umfeld maschineller Akteure Jasmin Desai Charakterisierungen von Agenten und weitere Eigenschaften Schwache Charakterisierung Starke Charakterisierung weitere Eigenschaften

21. Juni 2001 Folie 4 Spezielles Seminar Wirtschaftsinformatik SS2001 Thema 9: Das Konzept rationalen Verhaltens im Umfeld maschineller Akteure Jasmin Desai Definitionen rationalen Verhaltens Logische Rationalität Ökonomische Rationalität Rationalität Typ I Rationalität Typ II Metalevel- Rationalität Kalkulierbare Rationalität Perfekte Rationalität Begrenzte Rationalität

21. Juni 2001 Folie 5 Spezielles Seminar Wirtschaftsinformatik SS2001 Thema 9: Das Konzept rationalen Verhaltens im Umfeld maschineller Akteure Jasmin Desai Modelle für die Entscheidungsfindung von Agenten Certainty RuleV (a) = Max a A V(S a ) Probabilistic RuleV (a) = Max a A s Sa V(s) P a (s) Max-min RuleV (a) = Max a A Min s S(a) V (s)

21. Juni 2001 Folie 6 Spezielles Seminar Wirtschaftsinformatik SS2001 Thema 9: Das Konzept rationalen Verhaltens im Umfeld maschineller Akteure Jasmin Desai Begrenzende Faktoren rationalen Verhaltens Der Umfang der dem Agenten für seine Entscheidungsfindung vorliegenden relevanten Information, die dem Agenten für die Aufnahme und Verarbeitung der vorliegenden Information verfügbare Zeit, sowie die verfügbaren Rechnerkapazitäten des Agenten. Doyle Verfahrenstechnische Rationalität

21. Juni 2001 Folie 7 Spezielles Seminar Wirtschaftsinformatik SS2001 Thema 9: Das Konzept rationalen Verhaltens im Umfeld maschineller Akteure Jasmin Desai Metareasoning Die Maximierung des zusätzlich generierten Nutzens bei minimalstem Zeit- und Rechenaufwand Ziel des Metareasoning Agenten stehen häufig vor folgender Abwägung: Erreichung eines gegebenen Nutzenniveaus bei minimalstem Zeit- und Rechenaufwand Maximierung des zusätzlich generierten Nutzens, unabhängig von der benötigten Zeit oder Im Optimalfall:

21. Juni 2001 Folie 8 Spezielles Seminar Wirtschaftsinformatik SS2001 Thema 9: Das Konzept rationalen Verhaltens im Umfeld maschineller Akteure Jasmin Desai Vereinfachung von komplexen Strukturen Die Umwelt eines Agenten ist häufig dynamisch und extrem komplex. Die Reduktion der Komplexität kann z. B. durch die Vereinfachung der Präferenzordnung eines Agenten erfolgen: Reduktion der Komplexität zwei mögliche Werte: gut/schlecht drei mögliche Werte: gewinnen/verlieren/unverändert

21. Juni 2001 Folie 9 Spezielles Seminar Wirtschaftsinformatik SS2001 Thema 9: Das Konzept rationalen Verhaltens im Umfeld maschineller Akteure Jasmin Desai Anpassungsfähigkeit durch rationale Lernprozesse Die Optimierung von begrenzt verfügbaren Ressourcen kann durch einen Agenten mittels rationaler Lernprozesse systematisiert und kontinuierlich verbessert werden. Diese Lernprozesse beinhalten: die Unterscheidung zwischen wichtiger und unwichtiger Information für den Agenten, das Verwerfen unwichtiger Information, sowie das Sammeln, Bewerten und Wiederverwenden von wichtiger Information.

21. Juni 2001 Folie 10 Spezielles Seminar Wirtschaftsinformatik SS2001 Thema 9: Das Konzept rationalen Verhaltens im Umfeld maschineller Akteure Jasmin Desai Rationale Agenten versus homo oeconomicus