Der Umgang mit Daten als Ressource BIG Data Der Umgang mit Daten als Ressource
Was versteht man unter big Data Große Datenmengen Schnelllebigkeit von Daten Unstrukturierte Daten Josua Aßmann
Volumen Velocity Variety Value Validity Visualisation Variability Die 7 V´s Volumen Velocity Variety Value Validity Visualisation Variability
Volumen Beschreibt die Menge der Daten Kleine Datensätze werden nicht über den Begriff Big Data zusammengefasst Beispiel: Bewegungsprofile eines jeden Twitter Nutzer Josua Aßmann
Velocity Beschreibt die Geschwindigkeit des Generierens und Transferierens von Daten Real-Time Auswertungen Josua Aßmann
Variety Beschreibt die Vielfalt der Daten Daten meist unstrukturiert Zusammenhänge nicht immer offensichtlich Daten können herkömmlich sein, aber auch Bilder, Videos, Sprache etc. Josua Aßmann
Value Bezeichnet den Wert welchen die Daten bieten Josua Aßmann
Validity Beschreibt die Sicherstellung der Datenqualität Wahrheitsgrad und Glaubwürdigkeit Beispiel: Jodel Josua Aßmann
Visualisation/ Variability Bezeichnet die Möglichkeit die Daten ausgewertet abzubilden Bezeichnet den Interpretationsspielraum Josua Aßmann
Big Data - Infrastruktur Unterschiedlich zu üblicher IT – Infrastruktur Ausfallsicherung über Knotenpunkte Hohe Bandbreite von Nöten Hadoop Josua Aßmann
Quelle: Opitz Consulting Josua Aßmann Quelle: Opitz Consulting
Quellen Big Data – Eine Einführung (Springer Verlag) https://digitales-wirtschaftswunder.de/die-9-v-von-big-data/ https://blog.unbelievable-machine.com/was-ist-big-data-definition- f%C3%BCnf-v Opitz Consulting Josua Aßmann