Arbeitsanregungen zur vertieften Auseinandersetzung mit den Inhalten des Erklärvideos Big Data Material ist unter den gleichen Bedingungen veröffentlicht.

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1 Arbeitsanregungen zur vertieften Auseinandersetzung mit den Inhalten des Erklärvideos Big Data Material ist unter den gleichen Bedingungen veröffentlicht wie der Erklärfilm CC BY-SA 3.0 Ulrich Gutenberg Januar 2014

2 Einführung Die Erklär-Experten haben aus ihrem YouTube-Kanal bei Wikipedia zu dem Begriff Big Data ein Erklärvideo unter der Lizenz CC BY-SA 3.0 zur Nutzung gestellt. eintauchmethode.pdf Hier sind einige Anregungen zusammengestellt, um über eine reine Betrachtung des Videos hinaus, sich mit der Informationszusammenstellung der Erklär-Experten zu beschäftigen. Ziel ist letztendlich aber, dass die Schülerinnen und Schüler ohne die hier angebotene Hilfe selbstständig methodisch unterstützt in die Informationsflut eintauchen. Deshalb das Methodenblatt als pdf-Datei in der Anlage.

3 Was hinter Big Data steckt - einfach erklärt (Ein explain-it Erklärvideo) Der Begriff Big Data bezeichnet Datenmengen, die so groß sind, dass sie mit normaler Software oder Hardware beziehungsweise herkömmlichen Methoden der Datenverarbeitung nicht mehr bewältigen kann. Wie entstehen solche Datenmengen? Ganz einfach! Wir alle speisen sie mit jedem Klick, jedem Online-Einkauf, jeder Eingabe in Navigationsgeräte, jeder Finanztransaktion, jedem Telefonat, jedem Fitnessstudiobesuch, jedem neuen Freund im sozialen Netzwerk. Das bedeutet, die Datenberge wachsen und zwar rasant. Die gleiche Menge an Daten die Mensch vom Ursprung an bis zum Jahr 2002 geschaffen hat, entsteht im Jahr 2014 bereits in der Zeit, in der sie einen Kaffee trinken, innerhalb von 10 Minuten. Mit dem Begriff Big Data sind aber häufig nicht nur die Daten an sich, sondern auch deren Analyse und Nutzung gemeint. Das bedeutet, dass man die Datenmenge nutzt, indem man dort automatisiert Muster und Zusammenhänge sucht. Ein Beispiel dafür kennt fast jeder vom Onlineshopping. Empfehlungen alla „Kunden die das kaufen, kauften auch“ basieren auf der Echtzeitauswertung von Millionen von Kaufdaten anderer Kunden. Mit Hilfe dieser Daten wird errechnet, welche Produkte den Käufer mit hoher Wahrscheinlichkeit noch interessieren könnten. Ein ganz anderes Beispiel von der Analyse von Big Data kommt aus den USA. Dort wurde über die automatisierte Auswertung von Tweeds die Verbreitung einer Grippewelle vorhergesagt und eingedämmt. Es sind unendlich viele Bereiche denkbar, in dem Big Data zum Einsatz kommen kann. In der medizinischen Forschung können Massendaten helfen die besten Therapien für Krankheiten wie Krebs zu finden. Maschinen können ihre eigenen Betriebsdaten nutzen, um daraus zu lernen und effizienter zu werden. Unternehmen können Big Data nutzen, um ihre Kunden besser kennen zu lernen, Produkte, Dienstleistungen und Werbung auf sie zuzuschneiden und das sind nur einige Beispiele. Aber Big Data wirft auch Fragen auf. Wem gehören die häufig persönlichen Daten? Ist es gefährlich, wenn nur wenige große Unternehmen sie kontrollieren? Wollen wir, und das ist ein reales Beispiel, wirklich von einem Onlineshop auf Basis des Kaufverhaltens erfahren, dass jemand schwanger ist? Und kommt irgendwann der Zeitpunkt, an dem auch menschliches Verhalten voraussagbar wird? Also Big Data bietet enorme Chancen aber auch Risiken. Es ist ein wenig wie bei der Entdeckung des Feuers durch die Steinzeitmenschen. Man kann sich daran die Finger verbrennen oder eine Zivilisation darauf begründen. Transkription Hinweis Mit wikibu.ch kann Wikpedia reflextierter genutzt werden! Big_Data_einfach_erklärt.webm (Wikimedia Commons) CC BY-SA 3.0 Erklaerexperten - Authors YouTube-Channel

4 Big_Data_einfach_erklärt.webm (Wikimedia Commons) CC BY-SA 3.0 Erklaerexperten - Authors YouTube-Channel Screenshots aus