Frauenanteil im Hochschulbereich (eine komplexe Analyse von internationalen Daten unter dem Gesichtspunkt der Regionalität und von Zeitreihen) László.

Präsentation zum Thema: "Frauenanteil im Hochschulbereich (eine komplexe Analyse von internationalen Daten unter dem Gesichtspunkt der Regionalität und von Zeitreihen) László."—  Präsentation transkript:

1 Frauenanteil im Hochschulbereich (eine komplexe Analyse von internationalen Daten unter dem Gesichtspunkt der Regionalität und von Zeitreihen) László Pitlik (ELTE), László Pitlik (SZIE) Tagung - In Memoriam „Enyedi György” 2017 Budapest,

2 Vorgeschichte des Vorhabens:  Rosling - vizualizáció multikulturális jelenségek esetén Rosling - animations in case of multicultural phenomena Pitlik László SZIE MY-X kutatócsoport SZIE GTK TTI – 3. Multikulturalitás Konferencia

3 Gliederung Einführung (Motto, Daten, Rosling)
Ergebnisse (geplant, spontan entstanden) Reproduzierbarkeit (OAM, Beispiele) Konklusionen (Trennungsstärke, Big-Data)

4 MOTTO: WISSEN IST NUR DAS, WAS IN PROGRAMCODE TRANSFORMIERT WERDEN KANN… (Zitat von Enyedi):

5 Einführung II. – Rosling-Animationen Quelle: http://miau. gau

6 Einführung: Daten-Qualität I. (selektiert)

7 Daten-Qualität II. (UNESCO – ganz)

8 Ergebnisse (geplant): Welche Region wurde durch die Krise am meisten betroffen? Erläuterungen: rötliche Markierungen symbolisieren ein höheres Niveau an Betroffenheit…

9 Ergebnisse (parallel entstanden): Wie könnten die Rosling-Animationen verbessert/ergänzt werden? Immer die Objekte sollten durch Lichtstärkeregelung hervorgehoben werden, welche in dem gerade dargestellten Jahr eine Art Wende erlebten…

10 Reproduzierbarkeit I.: OAM

11 Reproduzierbarkeit II.: Trennungsstärke
Blaue Linie = Frauenanteil (Achse Y1) / Orange Balken = Trennungsstärke (Y2) / / Rote Linien = Entwicklungstrendwerte für vs

12 Reproduzierbarkeit III.: Beispiele

13 Reproduzirbarkeit IV.: Klassische Darstellungen

14 Konklusionen Über sog. signifikante Unterschiede (in diesem Fall entlang der Zeit) kann man anhand von Trennungsstärken sprechen. Robuste Nachrichteninhalte zur Entscheisungsunterstützung lassen sich durch Big-Data-Lösungen (automatisierbar) ableiten.

15 Danke für Ihre Aufmerksamkeit!
Hintergrund-Informationen: INNOCSEKK 156/2006