Laplace Transformation

Slides:



Advertisements
Ähnliche Präsentationen
Fast Fourier Transformation
Advertisements

Vorlesung Regelungstechnik 2
Programmierung 1 - Repetitorium WS 2002/2003 Programmierung 1 - Repetitorium Andreas Augustin und Marc Wagner Homepage:
Filterung der räumlichen Frequenzen
VU , SS 2009 Grundlagen der Regelungstechnik 2
Vorlesung Prozessidentifikation
Digitale Messdatenverarbeitung mit Mikrorechnern
Elektronisch messen, steuern, regeln
Komplexe Zahlen und Fourier-Transformation
3. Kapitel: Komplexität und Komplexitätsklassen
Modellierung und Schätzung von Variogrammen
2.7 Signalprozessoren Spezielle Mikrorechner-Architekturen für die Verarbeitung analoger Signale in eingebetteten Systemen, z.B. im Audio- oder Video-Bereich.
Kapitel 5 Stetigkeit.
Spektralanalyse Spektralanalyse ist derart wichtig in allen Naturwissenschaften, dass man deren Bedeutung nicht überbewerten kann! Mit der Spektralanalyse.
Vorlesung Regelungstechnik 2
Fourier Transformation
Einführung in die Systemtheorie
Informationstechnik WS06
Quaternionen Eugenia Schwamberger.
§8 Gruppen und Körper (8.1) Definition: Eine Gruppe G ist eine Menge zusammen mit einer Verknüpfung, die jedem Paar (a,b) von Elementen aus G ein weiteres.
Folie 1 § 29 Determinanten: Eigenschaften und Berechnung (29.1) Definition: Eine Determinantenfunktion auf K nxn ist eine Abbildung (im Falle char(K) ungleich.
§ 29 Determinanten: Eigenschaften und Berechnung
Spektrale Eigenschaften und Asymptotik für Flüsse auf Netzwerken oder ein Märchen von Tübingen…
Quantum Computing Hartmut Klauck Universität Frankfurt WS 04/
Technische Universität München Dr. Andreas Bauer – Lehrstuhl für Organische Chemie I – Praxisseminar III1 Organisch-Chemisches Grundpraktikum Praxisseminar.
Kapitel 13 Zeitreihen und Zeitreihen-Modelle
Differenzengleichung (Beispiel)
Sampling, Rekonstruktion
Übersicht Täuschung des Tages kurze Wiederholung
Übersicht Täuschung des Tages Wiederholung: Abtastung CCD-Kamera
Tiefpass Beispiel: Spannungsteiler mit komplexen Widerstand ( Xc XL)
Fourier-Analyse und technologische Anwendungen
B.Sc. Medizintechnik Kompetenzfeld Sensorsignalverarbeitung
Impulsverzerrungen © Roland Küng, 2009.
Info2 Prof. J. WALTER info2 Stand: März 2002 Seite 1 Einführung in die Systemtheorie Definition System: Ein in sich geschlossenes, geordnetes und gegliedertes.
Fourier Synthese und Patterson Methode
Hochaufgelöste Zeit-Frequenz-Analysen ereigniskorrelierter EEG-Daten aus einer Novelty-Oddball Anordnung Sascha Tamm, Claudia Männel, Rainer Bösel
Stochastische Signale
Kapitel 3: Fouriertransformation
1. Signalbeschreibung im Zeitbereich
School of Engineering Kapitel 6: LTI-Systeme UTF und Bodediagramm SiSy, Rumc, 6-1 Beschreibung von LTI-Systemen im Zeitbereich 1.mit der Faltung und der.
School of Engineering Kapitel 5: Stossantwort und Frequenzgang SiSy, Rumc, 5-1 Referenzen Martin Meyer, „Signalverarbeitung“, 2. Auflage, Vieweg, 2000.
Tutorial Messtechnik - Spektralanalyse, Signaltheorie -
Kapitel 2: Spektrum periodischer Signale (Fourierreihe)
Kapitel 4: Digitale Signale
Satellitennavigation 1 – Übung 3 GNSS-Signale Dipl.-Ing. Elias Gkougkas 1.
Modul SiSy: Einleitung
Kapitel 6: UTF und Bodediagramm
Kapitel 7: LTI-Systeme UTF und Bodediagramm
Kapitel 2: Fourierreihe
Kap. 6: Analogien Elektrotechnik / Mechanik (eine Zusammenfassung)
Kapitel 5: Digitale Signale
LTI-Systeme, Faltung und Frequenzgang
Kapitel 2: Analoge, periodische Signale
Modul SiSy: Einleitung
ABB i-bus® KNX Sammelschiene PS 1/x/6-KNX.
Kapitel 6: Einführung in die DFT
Stabilität und Rückkopplung
Technische Informatik I
Analog and Digital Design Switching and transitions
Systeme-Eingenschaften im Zeit und Frequenzbereich
LTD Systeme M d Q Tavares , TB425
Technische Informatik I
Fouriertransformation - FT
Blockschaltbild und Zustandsraumdarstellung
SiSy2 - Overview M d Q Tavares , TB425
Technische Informatik I Übung 2: Schaltvorgänge
§ 25 Bilinearformen und spezielle Koordinaten
Kapitel I. Vorspann zum Begriff Vektorraum
 Präsentation transkript:

Laplace Transformation Kapitel 7 Anhang: Laplace Transformation SiSy, Rumc, 7A-1 Referenz Martin Meyer, „Signalverarbeitung“, 6. Auflage, Vieweg, 2011. Laplace Transformation kann als analytische Fortsetzung der FT aufgefasst werden komplexe Frequenzvariable s = σ+jω, wobei ω = 2πf ist „allgemeiner“ als die Fouriertransformation einige Signale sind Laplace-, aber nicht Fourier-transformierbar ist besser geeignet für die Systembeschreibung als die FT die FT ist aber besser geeignet für die spektrale Signaldarstellung

Definition Laplace Transformation SiSy, Rumc, 7A-2 Zweiseitige Laplace Transformation wobei s = σ+jω und ω = 2πf Einseitige Laplace Transformation wobei 0- ganz wenig kleiner als 0 ist Einseitige und zweiseitige LT sind identisch für kausale Signale technisch realisierbare Systeme haben kausale Stossantworten Zusammenhang zwischen LT und FT wenn X(s) auch für σ=0 existiert, dann gilt: X(f) = X(s) s=jω

Beispiel exp-Signal Kausales Exponential-Signal a reell SiSy, Rumc, 7A-3 Kausales Exponential-Signal a reell Laplace-Transformation wenn σ > a: Fourier-Transformierte abklingendes exp-Signal: a < 0 X(s) existiert für σ = 0 bzw. s = jω: X(f) = 1 / (j2πf - a) ansteigendes exp-Signal: a > 0 oder a = 0 X(s) existiert für σ > a ≥ 0: X(f) existiert nicht x(t) a>0 a<0 t

Beispiel exp-Signal Abklingendes Exponential-Signal mit a = -0.5: jω σ SiSy, Rumc, 7A-4 Abklingendes Exponential-Signal mit a = -0.5: IX(s)I (nur über LHE) Pol bei s = -0.5 IX(ω)I bzw. IH(f)I jω s-Ebene σ

Eigenschaften der Laplace Transformation SiSy, Rumc, 7A-5 Analoge Eigenschaften zur Fouriertransformation also Linearität, Verschiebung im Zeitbereich / Frequenzbereich, Ähnlichkeit, usw. siehe Literatur oder Referenz wir brauchen vorwiegend die Linearität und Differentiation im Zeitbereich dx(t) / dt ○-● s·X(s) - x(0-) wobei x(0-) Anfangswert darstellt Integration im Zeitbereich ○-● X(s) / s

Beispiele für Impedanz bzw. UTF SiSy, Rumc, 7A-6 Kapazität i(t) = C·du(t)/dt I(s) = sC·U(s) Impedanz Z(s) = U(s) / I(s) = 1/sC C Anfangswert = 0 Induktivität u(t) = L·di(t)/dt U(s) = sL·I(s) Impedanz Z(s) = U(s) / I(s) = sL L Anfangswert = 0 RC-Tiefpass 1. Ordnung RC·dy(t)/dt + y(t) = x(t) sRC·Y(s) + Y(s) = X(s) R Übertragungsfunktion UTF H(s) = Y(s) / X(s) = 1 / (1+sRC) x(t) C y(t) Frequenzgang H(f) = Y(f) / X(f) = 1 / (1+j2π·f·RC) Anfangswert = 0