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Gruppe 9 Richard Kloibhofer Martin Riederer LU Visual Analysis of Human Motion - WS 09.

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Präsentation zum Thema: "Gruppe 9 Richard Kloibhofer Martin Riederer LU Visual Analysis of Human Motion - WS 09."—  Präsentation transkript:

1 Gruppe 9 Richard Kloibhofer Martin Riederer LU Visual Analysis of Human Motion - WS 09

2 Blink Detection bei bestimmter Dauer werden Aktionen gestartet Programmterminierung Entwicklungsumgebung: Matlab Algorithmus orientiert sich an folgender Arbeit: Real Time Eye Tracking and Blink Detection with USB Cameras Autor: Michael Chau and Margrit Betke

3 Laptop (Sony Vaio) integrierte Webcam Matlab > 2007b Image Aquisitation Toolbox (notwendig) Facefinder Library Autor: Mikael Nilson, 2007

4 Hauptschritte der Implementierung: Bildaufnahme (30 fps) Gesichtserkennung Augenerkennung Eye Template ermitteln Blink Detection Erkennung

5 Überprüfung, ob Gesicht vorhanden (Facefinder Library) nur Bildregion, welches das Gesicht beinhaltet, wird verarbeitet

6 zweites Bild wird ermittelt Umwandlung in Grauwertbilder Verbesserung des Kontrasts Ermittlung des Differenzbildes Noise-Filterung morphologische Operation (open) Zählung der zusammenhängenden Regionen

7 Eye Template ermitteln Überprüfung der Y-Koordinaten beider Augen Ermittlung jener Augen, die offen sind (= Eye Template)

8 Augenregionen der Bilder mit Eye Template vergleichen Korrelationskoeffizient >= Schwellwert Augenregionen ident Start eines Timers bei bestimmter Dauer werden verschiedene Audiofiles abgespielt bzw. Programm beendet

9

10 während Eye Tracking Phase schwaches Kopfnicken wird fälschlicherweise als Augenzwinkern interpretiert identes Problem bei Kopfbewegung von links nach rechts und umgekehrt möglicher Lösungsansatz für jedes Referenzbild die entsprechenden Augkoordinaten berechnen


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