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Digitale Bildforensik
-Erkennung von Bildmanipulation- Jingwen Zhang
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Anwendungsidee/-bereich
Polizei Erkennung von gefälschten Beweisstücken Zeitschrift Erkennung von manipulierten Bildern Jingwen Zhang
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Zwei Wege Jingwen Zhang
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Erkennung von Bildmanipulation
Re-Sampling(Vergrößerung, Rotation, Verzerrung) Expection-Maximization-Verfahren Binary similarity measures Duplizierte Teilbereiche eines Bildes Statistisches Verfahren Nichtlineare Eigenschaften der Helligkeit Doppelte JPEG-Komprimierung Duplizierte Bereiche erkennen: (O(n log n)) Gamma-Korrektur (Helligkeit) Jingwen Zhang
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Re-Sampling Beispiel (EM-Verfahren)
Original Vergrößerung auf 110% Rotation um 5° Jingwen Zhang
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Re-Sampling Beispiel (BSM-Verfahren)
d) Gauß´sche Unschärfe e) Erhöht sich die Helligkeit Jingwen Zhang
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Beispiel( duplizierter Teilbereich eines Bildes)
Original Jingwen Zhang
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Entstehung des Originalbildes
Umgebung Kamera Sensor Objekt Optik Jingwen Zhang
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Beleuchtung und optische Merkmale
Unterschiedliche Beleuchtungsrichtung Unterschiedliche Eigenschaften zu Spiegelung Beleuchtungsumgebung Chromatische Aberration Unterschiedliche Lichtbrechung für unterschiedliche Farben Signal-Rausch-Verhältnis Spezifisches Sensorrauschen Jingwen Zhang
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Beispiel für Beleuchtungsrichtung
Jingwen Zhang
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Danke für Ihre Aufmerksamkeit!
Fragen? Jingwen Zhang
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Quellen Lighting and Optical Tools for Image Forensics, Micah K. Johnson (advisor: H. Farid), Ph.D. Dissertation, Department of Computer Science, Dartmouth College, 2007 Image manipulation detection, Journal of Electronic Imaging 15(4), (Oct–Dec 2006) „Digitale Forensik“ – Spuren in Digitalfotos – Matthias Kirchner, TU-Dresden Jingwen Zhang
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