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Die methodische Synchronisation von Unternehmenszielen und der Storage-Strategie. 1 Josef Villa Director Storage Solutions S&T Group.

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Präsentation zum Thema: "Die methodische Synchronisation von Unternehmenszielen und der Storage-Strategie. 1 Josef Villa Director Storage Solutions S&T Group."—  Präsentation transkript:

1 Die methodische Synchronisation von Unternehmenszielen und der Storage-Strategie. 1 Josef Villa Director Storage Solutions S&T Group

2 Die Aufgabenstellung 2 Das Angebot von Storage-Plattformen ist differenzierter geworden. Leistung Verfügbarkeit Kosten Das Angebot von Lösungen für datenbezogene Operationen ebenfalls. Content Management und Archivierung Deduplication Erhaltung und Wiederherstellung der Datenkonsistenz Datenvertraulichkeit SAN Virtualisierung Gibt es auch eine Differenzierung von Daten ? Ja. Es gilt, die Daten nach Unternehmenszielen zu klassifizieren und eine dazu entsprechend differenzierte technische und ökonomische Lösungsarchitektur abzuleiten. Daten verändern auf der Zeitlinie ihren Wert. Eine regelbasierte Dynamisierung hilft, das Volumen der wertvollen Daten zu minimieren. So entstehen drei Datenräume: die wichtigen Daten, die notwendigen Daten und die …….Daten.

3 Unternehmensziele und Datenattribute 3 Daten besitzen strukturell-technische Attribute: structured data semi-structured data unstructured data Daten besitzen aging - Informationen und Herkunftsattribute. Für die Ableitung einer differenzierten Storage-Strategie und SLA´s aus Unternehmenszielen bedarf es zusätzlicher Datenattribute: rechtliche Attribute wie Auditierbarkeit und Behaltefristen Attribute für Verfügbarkeit und Konsistenz von Daten in Unternehmensprozessen Attribute hinsichtlich der Vertraulichkeit von Daten

4 Die Phasen der Synchronisation 4 Funktionale Differenzierung der Storage SLA basiertes Multi-Tiering Data Classification: Statische Verknüpfung von Daten und Unternehmenszielen Dynamisierung Regeln für Datenmobilität zwischen Systemen Analytical drivenSolution drivenTechnology driven

5 Szenario: die Strategie der funktionalen Differenzierung 5 Central backup/Recovery System Production System Archiving system Das System BU2Disk CDP Compliant retention Storage cost optimization Structured Semi-structured Unstructured System File System shredding Regeln für Daten- Verschiebung. Differenziert: Vertraulichkeitszonen Verfügbarkeit

6 Die multiplen Achsen der Daten-Attribute 6 Information recoverability/ c onsistency Information regulations/ c ompliance Information c onfidentiality Information availability/ c ontinuity Performance

7 Mitarbeiterdaten Vertraulichkeit Confidentiality Integrity Compliance Availability Vertraulich Non-critical, max. 24 Std. Recovery 7+ Jahre Retention period Max. 12 Std. downtime Die Visualisierung der Attribute und Klassen

8 Klassifikation 8 Taxonomies Availability Retention Consistency Confidentiality Parameters Restricted confidential Confidential Internal External Restricted confidential Class Confidentiality Restricted confidential Attribute Inkremente Klasse Storage Zoning Datenverschlüsselung Duplizier-Restriktionen NDA für Dritte Regelung Testdaten Ausschluss Datenmanipulation Technologien Policies

9 Attribute und Klassen 9 Attribut Klassen Confidentiality ö ffentlichinternvertraulichstreng vertraulich Availability 99,99%98%90% Recoverability RPO MinutenStundenTage Recoverabilty RTO 1 Stunde1 Tag3 Tage Retention keine3 Jahre7 Jahre30 Jahre Audit proof janein Performance I/O

10 Eine beispielhafte Multi-Tiering Struktur 10 Primary Storage Archiving Storage Operational Recovery Alignment Attributes Secure zoning Encrypted containers Maximum downtime (hrs) Retention period Data shredding compliance Access Guarantee of authenticity Recovery point objective Amount of data loss Time required for recovery Ability to recover backed up data Length of time that data is retained Recovery classification Specification Maximum unplanned downtime per year (hours) Performance throughput per port (I/O sec) Response time (ms) yesno yes no < 1< 18< 180 < 30 years< 10 years< 3 years YesNo immediately4 hours48 hours YesNo < 1 minute< 24 hours< 72 hours Complete application restore File or file system restore none2 hours24 hours < 30 minutes< 120 minutes7 GB/minute 100% 98% minutes4 hours3 Weeks Complete application restore Tier 2Tier 1Tier 3 < 1 5,000+Up to 3,500 < 8ms12-30ms < 18 Up to 1, ms < 44 Availability Discovery Data Integrity Retention & Disposition Offsite Confidentiality Recovery Classification Operational Recovery Point Objective Recoverability Retention period Operational Recovery Time Objective Scheme Availability Guaranteed Performance

11 Kostendifferenzierung 11

12 Begleitende Dokumente 12 Data confidentiality Risk analysis Information Security Policy Standards & Guidelines Data recovery Backup & Restore Plan Data availability Risiko & Impact Analyse von business-critical Prozessen Business Continuity Plan Disaster Recovery Plan Data retention Regeln für ILM Archivierungsprinzipien

13 Best practice 13 Halten Sie das einfache Modell einfach. Fixieren Sie die Datenklassen mit dem Daten-Eigner. Zeigen Sie die Relation SLA und Kosten. Denken Sie auch an Regeln für den Wert = 0 von Daten.

14 14 Finale Die Daten sind nun in priorisierten Klassen abgebildet und zielgerichtet gruppiert. Es können Beziehungen zwischen Klassen und Technologien hergestellt werden. Es existieren Regeln für Datenverschiebungen zwischen Produktionssystem und Archiven. Die Leistungs-Beziehungen zwischen IT und Usern ist diskutiert und quantifiziert: SLA. Das Datenwachstum auf Produktionssystemen wird stark entschleunigt. Diese Methodologie fördert mit überschaubaren Aufwand eine konsistente Storage-Strategie.

15 15 Danke für Ihre Aufmerksamkeit !


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