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Auswertung SPM Statistical Parametric Mapping

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Präsentation zum Thema: "Auswertung SPM Statistical Parametric Mapping"—  Präsentation transkript:

1 Auswertung SPM Statistical Parametric Mapping

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4 Atlas von Talairach & Tournoux Statistic Parametric Mapping Auswertung allgemein: Realignment = Angleichung der einzelnen Bilder an den ersten Scan (intraindividuelle Bewegungskorrektur) Normalisierung = Transfromierung der Realing-Bilder in den Stereotaktischen Raum (z.B. Talairach & Tournoux; interindividuelle Korrektur) Smoothing = Filtern Statistik: Regression, Kontraste (Varianzanalyse...) oder t-tests Korrektur für multiple Vergleiche über Größe der Pixelcluster

5 msec 1500 msec 3000 msec 500 msec Object Memory ConditionObject Control Condition Smith & Jonides 1997 time

6 realignment & motion correction smoothing normalisation General Linear Model Ümodel fitting Üstatistic image corrected p-values image data parameter estimates design matrix anatomical reference kernel Statistical Parametric Map random field theory

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8 Lineare Transformationen

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10 Nicht-lineare Transformationen

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25 realignment & motion correction smoothing normalisation General Linear Model Ümodel fitting Üstatistic image corrected p-values image data parameter estimates design matrix anatomical reference kernel Statistical Parametric Map random field theory

26 In fact the Gaussian values for and 16 are: and the data values for the same points are: We then multiply the Gaussian values by the values of our data, and sum the results to get the new smoothed value for point 14. Thus, the new value for point 14 is * * * * *

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28 realignment & motion correction smoothing normalisation General Linear Model Ümodel fitting Üstatistic image corrected p-values image data parameter estimates design matrix anatomical reference kernel Statistical Parametric Map random field theory

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33 realignment & motion correction smoothing normalisation General Linear Model Ümodel fitting Üstatistic image corrected p-values image data parameter estimates design matrix anatomical reference kernel Statistical Parametric Map random field theory

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35 1st level 2nd level analyse 1st level analyse: Entweder eine VP oder alle VPn mit allen Bildern in eine Analyse (DF!) 2nd level analyse: Jede VP geht mit einem Bild in die Analyse ein (reduzierte DF!). Korrigierte P Werte? p uncorrected: p corrected: 0.05 (FWE / FDR)

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