Einführung in SPSS/PASW

Eckdaten Ort: ZIP-Pool Zielgruppe: Primär 3. Semester Bachelor, sekundär Diplomstudierende Zeiten: Dienstags: 10:15-11:45 Uhr Freitags: 13:15-15:15 Uhr Dozent (heute): MSc Markus Goldbach Teilnehmerzahl: 34 Lernziel: Umgang mit Statistik Software PASW Unterlagen: SPSS Grundlagen (vom RRZN) SPSS für Fortgeschrittene (vom RRZN) Kosten: je ~7,- Je 2 Exemplage liegen in der IB aus

Inhaltsübersicht 1. Intro ( ) Organisatorisches Im Buch SPSS Grundlagen bis S Deskriptive Statistik ( ) Verteilungen Kennwerte Erwartungswert / Varianz Grafische Darstellung

Dateneditor I Datenerhebung Fragebogen zur Selbstwirksamkeitserwartung (SWE) Anwendungsbereich: Alter +12 Persönlichkeitsdiagnostik auf Gruppenebene Bearbeitungszeit: 4 Minuten Hintergrund: Subjektive Überzeugung, kritische Anforderungssituationen aus eigener Kraft erfolgreich bewältigen zu können Vorhersage konstruktiver Lebensbewältigung Variablen 13: Code, Alter, Geschlecht, 10 Items

PASW benutzen Von zu Hause Start > Alle Programme > Zubehör > Remotedesktopverbindung Server: ts.zdv.uni-mainz.de Persönliches ZdV-Login verwenden Auf dem Uni-Recher/-Server Start > Alle Programme > PASW Statistics 18.0 v

Daten in PASW laden/ansehen PASW-Datendateien enden auf.sav Liegen die Daten in einem anderen Format und PASW kompativel vor, müssen wir sie importieren: Datei > Textdaten lesen Klappt dies nicht, müssen die Daten höchstwahrscheinlich umstrukturiert werden, so dass sie der Datenansicht von PASW entsprechen. Ansicht Datenansicht Zeilen: Versuchspersonen (VPs) oder allgemeiner: Fälle Spalten: Variablen Variablenansicht Zeilen: Variablen Spalten: Eigenschaften der Variablen

Dateneditor II Manuelle Datenerfassung 1. Erstellen einer frischen.sav Datei (Datenblatt) Datei > Neu > Daten 2. Variablenattribute festlegen (Variablenansicht) Name Muss mit einem Buchstaben beginnen Nur die sind erlaubt Sollen nicht mit einem Unterstrich enden Muss einzigartig sein (case-insensitiv, d.h. Groß-Kleinschreibung wird nicht berücksichtigt) Nicht verwendet werden dürfen: ALL, NE, EQ, TO, LE, LT, BY, GT, AND, NOT, GE, WITH, OR Typ Numerisch (Zahlen) String (Buchstaben) Variablenlabel (z.B.: Antwortrichtigkeit) Wertelabels (z.B.: 0 = falsch, 1 = richtig) Fehlende Werte Zeigt an, welche Werte als fehlend behandelt werden Messniveau Skala ~= metrisch Nominal (z.B. Geschlecht) Ordinal (z.B. gefällt mir weniger gut/gut/sehr gut) Rolle Eingabe (unabhängige Variable) Ziel (abhängige Variable) Beides Partitionieren (Daten werden durch diese Variable in separate Stichproben unterteilt) Auteilen (ist nicht Dateiaufteilungsvariable) 3. Daten in der Datenansicht einfügen

Importieren von Daten Aufgabe: Daten in Excel eingeben a.Datei > Datei öffnen - und auf das richtige Format umstellen Daten als Textdatei anlegen Datei > Textdaten lesen

Datentransformationen Umkodieren von Variablen Transformieren > Umkodieren in andere Variablen Fälle filtern, indem man eine Falls-Bedingung anfügt. Berechnung neuer Variablen Transformieren > Variablen berechnen Achtung: Ergebnisse von Umkodierungen werden NICHT aktualisiert, wenn die ursprünglichen Daten geändert werden.

Vielen Dank für Eure Aufmerksamkeit