Fachkommunikation und Fachübersetzen: Forschungsstand und Perspektiven Gerhard Budin Universität Wien Universität Innsbruck, 14. Mai 2008

Themenüberblick Zum Stand der Forschung Generelle Entwicklungen und Auswirkungen auf Fachsprachenforschung Fachkommunikation Fachübersetzen Auswirkungen auf bisherige Forschungsparadigmen Trends und Zukunftsszenarien Forschungstrends Fallbeispiele aus der eigenen Forschungswerkstatt Schlussfolgerungen Forschungsfragen

Zum Stand der Forschung – Generelle Entwicklungen und ihre Auswirkungen I* *Anmerkung: diese Entwicklungen sind nicht neu! Technologien -> neue Methoden/Ansätze wie zB die Korpuslinguistik, neue Forschungsprogramme wie „Europäische Forschungsinfrastrukturen“ -> vernetzte Forschung, eHumanities -> Integrative Übersetzungstechnologien -> Multimedia-Technologien, Multimodale Kommunikation, Semantic Web Technologies, Social Web (-> soziale Auswirkungen der IT) -> Virtuelle, global verteilte Übersetzungsprojekte

Zum Stand der Forschung – Generelle Entwicklungen und ihre Auswirkungen II* *Anmerkung: diese Entwicklungen sind nicht neu! Globalisierung Ubiquitäre Mehrsprachigkeit UND steigende Dominanz eines „English as a lingua franca“ Transkulturelle (Fach-)Kommunikation im Unterschied** zur interkulturellen (Fach-) Kommunikation in vielen Berufsgemeinschaften **Anmerkung: parallel zum Unterschied zwischen Inter- und Transkulturalität der Kulturwissenschaften Internationale „Communities of Practice“ Global(isiert)e Berufssprachen, Wissenschafts- und Fachsprachen – multilingual bzw. monolingual

Zum Stand der Forschung – Generelle Entwicklungen und ihre Auswirkungen III* *Anmerkung: diese Entwicklungen sind nicht neu! Kommerzialisierung Neue Produkte u. Dienstleistungen (multilinguale Produktkataloge, Ontologien, Sprachtechnologien, umfassende Sprachdienstleistungsangebote, Berufsprofile, Professionalisierung, QS, etc.) Wissenschaftliche Erkenntnisfortschritte und neue Paradigmen zB Kognitive Linguistik (Cognitive Science) zB Kommunikationspragmatik und Globale Ethik zB Multidimensionale Ansätze (zB MUTRA)

Auswirkungen auf diese bisherigen Forschungsparadigmen Notwendige Erweiterung des Spektrums der Forschungsgegenstände und der zu stellenden Forschungsfragen für die Traditionelle Fachsprachenforschung -> zB Mündliche Fachkommunikation, Transkulturelle Fachkommunikation und Technische Kommunikation Traditionelle Terminologiewissenschaft -> sozio-kognitive Ansätze, korpusbasierte Forschung, historische Semantik, Semantische Interoperabilität und globale Informationsstrukturen, etc. Traditionelle Übersetzungswissenschaft -> übersetzungssoziologische Aspekte, technologische Ansätze, ethische Fragen, Kultursemiotik, etc.

Trends und Zukunftsszenarien* * Anmerkung: aus meiner (bescheidenen) Sicht! Fortsetzung der zuvor beschriebenen Generellen Entwicklungen und ihrer Auswirkungen in allen Bereichen der Gesellschaft da zur Zeit nur bestimmte, aber noch nicht alle Branchen von diesen Entwicklungen erfasst und verändert wurden Umfangreiche Empirische Forschung notwendig, um die Auswirkungen in unterschiedlichen Bereichen erforschen zu können (impact assessment) ---> deshalb nun Fallbeispiele aus der eigenen Forschungswerkstatt zur Verdeutlichung eines neuen, integrierten Ansatzes für die Forschung zu Fachsprachen und zum Fachübersetzen

Fallbeispiele aus der eigenen Forschungswerkstatt Zur Verdeutlichung eines neuen, integrierten Ansatzes für die Forschung zu Fachsprachen und zum Fachübersetzen Aus folgenden Projekten seit 2005: MUTRA (Multidimensional Translation – Marie Curie Projekt mit H. Gerzymisch-Arbogast, L. Zybatow, et al.) LIRICS (Linguistic Infrastructure for Interoperable Resource and Systems in the eContent Programme) (mit Laurent Romary et al) MELLANGE (Multilingual eLearning for Language Engineering (in Leonardo da Vinci II) (mit N. Kubler, T. Hartley, E. Steiner, et al) DYNAMONT (Dynamic Ontologies Engineering im BMVIT-Programm Semantic Systems) (mit W. Behrendt, M. Harnoncourt et al) WIN (Wide Area Network for Risk Management, an Integrated Project in FP6, ICT for the Environment) – sub-project MULTH (WP 2200 “Human Language Interoperability”) (mit G. Greciano, A. Rothkegel et al) CLARIN (FP 7 project: Common Language Resource Research Infrastructure) (mit S. Krauwer, P. Wittenberg, N. Calzolari, et al.)

A Case Study for Testing and Further Elaborating the Model of Interactive Translation Budin 2005

Model properties – translation is The Interactive Translation Model as an Operational Instance of the Multidimensional Translation (Meta-)Model (MuTra) Model properties – translation is Knowledge-based Typology of knowledge representations Conceptual basis knowledge structures Semantic systems ontologies Cognitive processes, knowledge management

The Interactive Translation Model as an Operational Instance of the Multidimensional Translation (Meta-)Model (MuTra) Communication-based Typology of communication processes and situations Includes computer-mediated communication (CMC) Social interactions – constantly link all dimensions to each other Sign-based Semiotic processes Inter-semiotic, multi-semiotic Inter- and intralinguistic, socio-linguistic basis

Case Study: International Risk Communication and Domain-specific Translation Processes Empirical basis: concurrent projects on risk management Multilingual corpora Multimedia corpora Terminology databases Dictionaries, glossaries Purposes Supporting domain communication in risk management projects Enhancing international information systems Supporting translation processes Transformations Term extraction, corpus analysis, visualization, textualization, modeling, information aggregation, cross-lingual information retrieval, lexicography, terminology management, ontologization, translation (in the narrow sense) -> translational transformations (in a new, wider sense)

The following slides show examples of Various domain texts Knowledge models A terminology database An (electronic) dictionary

Verbal, mono-semiotic (hyper-)text hazard identification: [HAZARD ASSESSMENT] the first stage in hazard assessment, consisting of the determination of substances of concern, the adverse effects they may have inherently on target systems under certain conditions of exposure, taking into account toxicity data Note: Definitions may vary in wording, depending on the context. Thus, here: [RISK ASSESSMENT] the first stage in risk assessment, consisting of the determination of particular hazards a given target system may be exposed to, including attendant toxicity data. hazard characterization: the second step in the process of hazard assessment, consisting in the qualitative and, wherever possible, quantitative description of the nature of the hazard associated with a biological, chemical, or physical agent, based on one or more elements, such as mechanisms of action involved, biological extrapolation, dose-response and dose-effect relationships, and their respective attendant uncertainties hazard evaluation: the third step in the process of hazard assessment aiming at the determination of the qualitative and quantitative relationship between exposure to a hazard under certain conditions, including attendant uncertainties and the resultant adverse effect RISK ASSESSMENT [back to chart] risk assessment: process intended to calculate or estimate the risk for a given target system following exposure to a particular substance, taking into account the inherent characteristics of a substance of concern as well as the characteristics of the specific target system. The process includes four steps: hazard identification, dose-response assessment, exposure assessment, and risk characterization. It is also the first step in risk analysis. hazard identification: [RISK ASSESSMENT] the first stage in risk assessment, consisting of the determination of particular hazards a given target system may be exposed to, including attendant toxicity data Note: Definition may vary depending on the context. Thus, here: [HAZARD ASSESSMENT] the first stage in hazard assessment, consisting of the determination of substances of concern and the adverse effects they may inherently have on target systems under certain conditions of exposure, taking into account toxicity data.

Modeling the content -> translating content into a model -> transformation

Structure and purpose of the meta-hyper-text Risk Assessment Terminology by Dr. John H. Duffus ** This article is a summary of the main points of a report of the work of a joint International Program on Chemical Safety/Organization for Economic Cooperation and Development (IPCS/OECD) Working Party that was published in 1999 in Terminology Standardization and Harmonization (see ref 1). Dr. John H. Duffus The problem of "risk" and "hazard" terminology has bedeviled discussions relating to the safe use of chemicals, because there have been different usages, although a consensus is emerging. This paper describes that consensus and how the Working Party identified it. We believe that the chemical community should be aware of the consensus position, and we think that the methodology applied is of considerable interest and agrees with that used by IUPAC terminologists. Introduction Methodology used List of terms Terms and definitions Action-oriented terms  

Prevention and Mitigation: Different organizations will follow different methodologies to analyze and produce results on different scales for hazards, vulnerabilities and risks. The resulting maps in turn can be used, for example, to build scenarios and aid planning. In the preparation phase emergency plans will be produced. In the previous phase (Reconstruction) results will be used for land use planning. • Preparation: From analysis in the previous phase, emergency plans will be validated. When an alarm is activated, emergency scenarios could be run to determine how best to organize the territory in order to minimize the impact of the event, this could include the need to use sophisticated forecasting models. Additionally, pre-emergency plans might be used to communicate to the affected stakeholders, and alert the appropriate decision makers. • Response: Geospatial information accessible through information services allow more timely interventions of teams and more efficient management of the operation on site. Additionally, non-spatial information like procedures, emergency plans and authorization modules can be quickly accessed and communicated. Further, information on critical infrastructures and ser-vices damaged by the event will be needed in order to prioritize actions needed to protect the affected society. Finally, efficient and reliable communication channels will be necessary to as-sure the transportation of this information between the appropriate decision makers and other emergency management actors.

INSPIRE Information Flow Data resources Users INSPIRE specifications Government & Administrations request for information services Local data Utility & Public Services Discovery Service National and Sub-national SDI Commercial & Professional Users Technical Integration/ harmonisation National and Sub-national SDI Harmonised Data policy European Data Research Collaborative agreements NGOs and not-for-profit orgs European Data Local data delivery of information services Citizens National and Sub-national SDI CEN / ISO / OGC SDI – Spatial Data Infrastructure

Floodsite: Language of risk – a conceptual risk model

Conclusions for Translation Theory Translation theory as a semiotic theory of knowledge transformation and information (systems) design governed by communicative purposes in social action situations covering all types of (computer-assisted, digital) (collaborative) (distributed) (international) communication processes within and across languages within and across semiotic knowledge representation forms Within and across cultures and language communities

DynamOnt Methodology for Dynamic Ontology Creation Terminologische Ontologien als Werkzeuge der Wissensorganisation in verteilten Arbeitsumgebungen: Der „Dynamont“ Ansatz Gerhard Budin Universität Wien Zentrum für Translationswissenschaft WIST Kolloquium Chemnitz 30. Juni 2007

Übersicht Eckdaten zum Dynamont Projekt Dynamont-Architektur, Werkzeuge und Arbeitsabläufe Von Terminologien zu Ontologien – Werkzeuge der Wissensorganisation Verteilte Wissensarbeit – Szenarien Fallstudie: Anwendung im Rahmen eines internationalen Flüchtlingsinformationssystems und –Netzwerks Schlussfolgerungen

Dynamont-Architektur, Werkzeuge und Arbeitsabläufe

Von Terminologien zu Ontologien – Werkzeuge der Wissensorganisation Terminologien = strukturierte (+/-) Gesamtheiten von Begriffen und deren Benennungen in einer bestimmten Sprache in einem bestimmten Fachgebiet Ontologien = formale, explizite (begriffliche) Modelle von Weltausschnitten (Objekten) in einer Computer-Repräsentation Unterschiede und Gemeinsamkeiten Methoden des Organisieren von Wissen (persönliche und kollektive Ebenen) Wissensorganisationssysteme: alle strukturierten Terminologiesysteme: Klassifikationen, Thesauri, Taxonomien, Nomenklaturen – alle sind „ontologiesierbar“ -> in der Folge auch Ontologien

Verteilte Wissensarbeit – 3 Szenarien Internationales Risikomanagement – Datenmodellierung verknüpft mit mehrsprachiger, ontologie-gestützter Risikokommunikation eLearning Umgebung am Zentrum für Translations-wissenschaft der Universität Wien, mit Moodle, Wikis, ePortfolios, schrittweise unterlegt mit Lernontologien Flüchtlingsinformationsnetzwerk und –system – ontologiegestützte Thesaurus- und Textarbeit

Fallstudie: Anwendung im Rahmen eines internationalen Flüchtlingsinformations-systems und –Netzwerks ECOINET: internationales Länderinformationssystem und –netzwerk zu Flüchtlingsthemen Existierende Thesauri: UNHCR, nationale Thesauri, Huridocs, etc. Aufgabe: neuer, mehrsprachiger harmonisierter Thesaurus (Indexierung, Suche, Navigation, Wissensorganisation) Textanalyse (unterschiedliche Textsorten), Identifizierung von Termini und ihrem Gebrauch Unterschiedliche Nutzergruppen mit ihren Interessen Ontologisierung, social tagging/Annotation Hybridmodell (top-down/bottom-up, multiling.)

05 Violations against the right to movement, right to residence 05 01 Direct actions which violate the right to movement or residence 05 01 01 Internal exile 05 01 02 Exile 05 01 03 Eviction 05 01 04 Displacement 05 01 05 Blockading 05 01 06 Restriction on travel 05 01 07 Denial of right of return 05 21 Violations of the right to movement or residence in terms of legislation or policy-making 05 21 01 Promulgation of law or policy which violate the right to movement or residence 05 21 02 Repeal of law or policy which used to guarantee the right to movement or residence 05 21 03 Promulgation of law or policy which reduces guarantees for liberty of movement or residence 05 21 11 Lack of law or policy to guarantee/fulfil the right to movement or residence

Schlussfolgerungen und Ausblick Vergleichende Testläufe in den 3 Szenarien -> Optimierung der Dynamont-Methode Vertiefung der Kombination mit Textsemantik, FrameSemantik, lexikalisch-terminologisch-ontologische Semantik Testen der Werkzeuge, Integration in unterschiedlichen Arbeitsumgebungen, Implementierungsstrategien Semantische Interoperabilität im Workflow Benutzerfreundlichkeit

Entwicklung internationaler Normen im Bereich der Translationsqualität bei ISO/TC 37 - ein Lagebericht Gerhard Budin Universität Wien Zentrum für Translationswissenschaft LICTRA Konferenz Leipzig

Überblick Motivation: Wozu (translationsbezogene) Normung? Historische Entwicklung translationsbezogener Normen Bedarfsfeststellung: Einrichtung einer neuen Arbeitsgruppe ISO/TC 37/SC 2/WG 6 „Translation and Interpretation Processes“ und ihre Arbeitsvorhaben Translationsqualität und translationsbezogene Normung im Kontext pränormative Forschung & Entwicklung zur Translationsqualität Kompetenzmodellierung und Qualitätssicherung durch Lehre/in der Lehre Normung im Bereich des multilingualen Sprachressourcenmanagements

Motivation: Wozu (translationsbezogene) Normung? Nutzen von Normung generell Volkswirtschaftliche und betriebswirtschaftliche Argumente (Fraunhofer Studie, Normungsforschung, etc.) Instrument der Qualitätssicherung durch mehr Konsistenz -> Verlässlichkeit -> Vertrauen Sprachbezogene Normen und ihr Nutzen Sprachendokumentation, Sprachenidentifizierung und -kodierung Technische Dokumentation, Fachkommunikation Terminologie, Lexikografie Translation - Übersetzen und Dolmetschen Sprachtechnologien, Sprachverarbeitung, Korpuslinguistik

Motivation: Wozu (translationsbezogene) Normung? Translationsbezogene Qualitätsnormung Dienstleistungsbezogen Prozessbezogen Ergebnisbezogen Interessen der Dienstleister Kunden (Auftraggeber in Wirtschaft, Industrie, etc.) Endverbraucher Behörden Andere Interessensvertretungen

Bedarfsfeststellung: Einrichtung einer neuen Arbeitsgruppe ISO/TC 37/SC 2/WG 6 „Translation and Interpretation Processes“ und ihre Arbeitsvorhaben Mehrere Mitgliedsstaaten von ISO/TC 37/SC 2 haben die Einrichtung einer neuen Arbeitsgruppe ISO/TC 37/SC 2/WG 6 „Translation and Interpretation Processes“ beantragt Arbeitsvorhaben (i.e.S.) Spezifikation von Parametern zur Beurteilung von Translationsqualität für die Vorbereitung und Begleitung von Übersetzungsprozessen Vorbereitung einer Norm zu Dolmetsch-Dienstleistungen Weitere Vorhaben Vergleichende Studie aller existierenden translationsbezogenen Normen (läuft zur Zeit) Mehrsprachige Terminologie des Themenbereichs (aktuelles Beispiel: „interpreting“ vs. „interpretation“ im Englischen)

Integrativer Ansatz Trends zur Internationalisierung der translationsbezogenen Normung Weiterentwicklung des Qualitätsbegriffs in der Forschung, Weiterentwicklung des ISO 9000 ff Rahmenwerks Diversifizierung der Themen und der Perspektiven bei gleichzeitiger Integration bisheriger Schwerpunkt: Dienstleistungsperspektive In der Normungsarbeit sollen alle relevanten gesellschaftlichen Bereiche repräsentiert sein (was nicht immer der Fall ist) Prozessperspektive, Spezifikationsorientierung, technische Orientierung („translation metrics“) Umfang des Arbeitsauftrages der ISO-Arbeitsgruppe: alle Facetten des Übersetzens und Dolmetschens, inkl. technischer Aspekte

Translation im Kontext: Pränormative Forschung & Entwicklung zur Translationsqualität Bedarf an pränormativer Forschung Empirische Untersuchungen (auch vergleichende Studien) Methodologien zur Forschung, theoretische Modelle F & E – Umsetzung solcher Modelle Zum Begriff der Qualität in Sprache, Kommunikation, und Translation Ziel der Forschung & Entwicklung: Umsetzung in der Praxis durch Umsetzung in Normen, die in dieser Praxis zum Einsatz kommen Forschung & Entwicklung Normung Praxis, Dienstleistungen Wirtschaft, Industrie Translations- qualität

Translation im Kontext: Kompetenzmodellierung und Qualitätssicherung durch Lehre/in der Lehre Das MeLLANGE Projekt – korpus-basiertes Übersetzen und Prozessmanagement MeLLANGE – Multilingual eLearning for Language Engineering EU-Projekt im Programm Leonardo da Vinci II Ziele: EU-Masterprogramm (Spezialisierung) für Übersetzungstechnologien Neue Methoden des korpus-basierten Übersetzungsmanagements Neue Methoden des eLearning-Unterrichts und der Weiterbildung für „Language Professionals“

Translationsqualität bei Mellange In der Lehre: Qualitätssicherung in der Curriculumsentwicklung zur Spezialisierung „Übersetzungstechnologien“ im Rahmen des Bologna-Prozesses Qualitätssicherung bei der Gestaltung von eLearning-Prozessen Qualitätssicherung bei der Erstellung von Lernobjekten Qualitätssicherung in der Kompetenzmodellierung Translatorisches Qualitätsmanagement als eigenes Seminar In der Praxis durch Weiterbildung: Qualitätssicherung bei translatorischen Prozessen Qualitätssicherung durch Qualifikationsmodellierung (European Qualification Framework) und ihre Umsetzung in der Praxis In der Forschung & Entwicklung Weiterentwicklung von Fehlertypologien und ihre Umsetzung in eLearning-Umgebungen und Ü-Werkzeugen Translationsqualität im korpusgestützten Übersetzungsmanagement Weiterentwicklung von Testmethoden in der Korpuslinguistik

Themengebiete Corpora for Translation Translation Memory Specialised Translation Localisation Markup Languages Terminology Machine Translation Information Management Project Management Quality Management

MeLLANGE Fehlertypologie

Forschungsfragen (zB translatorische Fehlerlinguistik) Welche sind die häufigsten Fehler? Ausgangs- und Zielsprachen – Verteilungen? Fehlerbeispiele Fehlertypologien Fehlerannotation Vergleich der Strategien von ExpertInnen und Studierenden Möglichkeiten der Umsetzung in teilautomatisierten Arbeitsabläufen

Übersetzungsworkflow und Qualitätsmanagement

Translation im Kontext: Normung im Bereich des multilingualen Sprachressourcenmanagements Das LIRICS-Projekt – Linguistic Infrastructure for Interoperable Resources and Systems Pränormative (computerlinguistische) Forschung zur Erstellung von Normen im Sprachressourcenmanagement MLIF – Multilingual Information Framework – integrativer Ansatz technischer Prozess-Spezifikationen (TMX, TBX, XLIFF, etc.) Qualitätssicherung in der Normenerstellung durch Rückkopplung zwischen Forschung und Praxis (Industrial Advisory Board + Forschungskonsortium) Umsetzung auch in translatorischen Arbeitsumgebungen

LIRICS: Linguistic Infrastructure for Interoperable Resources and Systems GOALS: LIRICS provides a common standards framework for language engineering by translating requirements from European language industry into ISO standards on the basis of ongoing R&D work LIRICS provides input, on the basis of the cooperation and interaction between research consortia and industry groups, to ongoing standards work in ISO/TC 37, mainly focusing on lexicons, morpho-syntax, syntax and, to a certain extent, semantic content. These standards will be accompanied by a set of test suites in nine European languages to facilitate their implementation and an open source implementation platform allowing common-format, multi-lingual language processing compatible with legacy systems and tools

SKOS

Language Resource Management Standardization Standardization is needed for language resources (mono- and multilingual), e.g. speech data, written (full) text corpora, lexical (general language) corpora and their processing methods Relevant research areas are computational linguistics and computational lexicography, language engineering, etc., which have provided industrial best practices to be turned into official standards This process will contribute to the further development of the language industries at large As is the case with terminologies, language resources in general are often multilingual, multimedia and multimodal

MLIF – Multilingual Information Framework – Neues Arbeitsvorhaben Integriertes, interaktives Management multilingualer Ressourcen Rahmenwerk für mehrere Normen, die miteinander interagieren – Arbeitsprozesse, Interoperabilität Multiple Zwecke und Perspektiven

Schlussfolgerungen (Lirics-Mellange) Normen für das Sprachressourcenmanagement entstehen anwendungsorientiert aus der Praxis heraus im Kontext anwendungsorientierter Forschung und werden bei der Umsetzung direkt in Arbeitsabläufe integriert Mehrsprachige Korpora werden zunehmend als „empirische Wissensbasis“ sowie als Instrumente für die Qualitätssicherung im Rahmen von Arbeitsabläufen des Übersetzungsmanagements verwendet Aus- und Weiterbildung für „Language Professionals“ ist zunehmend „korpusbasiert“, normungsbasiert und qualitätsorientiert Editoren werden zunehmend benutzerfreundlich und weniger „technologielastig“ (Annotierung, Markup, Konverter, etc.), Kommerzielle Tools und Arbeitsumgebungen übernehmen schrittweise diese Entwicklungen Weiterentwicklung von translationsbezogenen Qualitätsnormen auf internationaler Ebene ist im Zeitalter der Globalisierung unabdingbar Wir stehen erst am Anfang!

Übersetzungsprojekte. Normen (in ihrer Anwendung) Übersetzungsprojekte Normen (in ihrer Anwendung) Arbeitsabläufe --------------> Qualitätssicherung --------------> Übersetzungsprozesse Korpora (Ausgangs- und Zielsprachen, Paralleltexte, lexikalisch- terminologische Korpora, multimodale Korpora, Fehlerkorpora, etc.)

Gerhard Budin Universität Wien CLARIN in Österreich: Forschungsinfrastrukturen für Sprachressourcen und Sprachtechnologien Update April 2008 Gerhard Budin Universität Wien

Eckpunkte von CLARIN Europäisches Netzwerk für den Ausbau von kollaborativen Infrastrukturen für die Forschung und Bereitstellung von Sprachressourcen and Sprachtechnologien Interdisziplinäre Ausrichtung für alle Geistes- und Sozialwissenschaften (aber auch für alle anderen Wissenschaften!) Aufbauend auf bestehenden Infrastrukturen, Netzwerken, Initiativen und Projekten wie Elsnet, ELRA, ISO/TC 37, LIRICS, etc.

Was sind Sprachressourcen? (Digitale) Sammlungen von Sprachdaten, Sprachkorpora Volltexte (in allen Sprachen, div. Textsorten) Lexikalische Ressourcen (Wortsammlungen) Lexikografische und terminografische Ressourcen (für Wörterbuchproduktion) Alle Modalitäten und Darstellungsformen (gesprochen, geschrieben, etc.) Unterschiedliche Nutzungsformen und Zwecke

Was sind Sprachtechnologien? Technologien zur Sprachanalyse, Korpusanalyse Spracherkennung, Sprachproduktion (geschrieben, gesprochen) Maschinelle Übersetzung, computergestützte Übersetzung Wörterbuchproduktion Technische Dokumentation U.v.a.

CLARIN in Österreich Wer ist beteiligt? Universitäten (Wien, Graz, Salzburg, Innsbruck) Forschungsinstitute (z.B. ÖFAI) und Akademien (ÖAW) Nationale Netzwerke (VERBAL, etc.) Sprachindustrie (z.B. Frequentis, Siemens, Philips) International anerkannte Traditionen und Kompetenzen Computerlinguistik Sprachnormung, Sprachanalyse Terminologiewissenschaft, Übersetzungstechnologien Mehrsprachige Korpora für Forschung und Ausbildung sowie für industrielle Anwendungen

Aktuelle Situation April 2008 Vertrag wird gerade unterschrieben Universität Wien – vertreten durch das Zentrum f. Translationswissenschaft – ist der österr. Vertrags-partner und ist vom BMWF beauftragt, ein österr. Netz (CLARIN-A) zu etablieren Kick-off Meeting fand Mitte März in Nijmegen (Max-Planck-Institut f. Psycholinguistik) statt Erstes Workshop von CLARIN-A im Dezember in Wien Erste Aktivität: Erfassung des Ist-Standes (welche Sprachressourcen und Sprachtechnologien werden verwendet?)

CLARIN am ZTW An uns selbst lässt sich ablesen, wie wichtig eine solche Bestandsaufnahme ist! – Fragmentierung bzw. fehlende Dokumentation von Sprachressourcen und -technologien (Terminologie-Datenbanken, Textkorpora, Software, Programme, etc.) PHAIDRA ist für uns ein nützliches Projekt der Universität Wien (ZTW ist Pilotpartner) für die interne Bestandsaufnahme und Archivierung (siehe weiter unten) Ziel: Schaffung eines Daten- und Ressourcen-Pools für multifunktionale Nutzung und verteilten Zugriff für Forschung und Lehre

Ausblick I Nutzungsszenarien Korpusanalyse (soziolinguistische/textlinguistische Perspektiven zum Sprachgebrauch, Erstellung terminologischer und lexikografischer Ressourcen, etc.) Mono- und multilinguale Extraktion von Terminologie und Phraseologie aus Volltextkorpora Im Rahmen von Magisterarbeiten und Dissertationen Für unterschiedliche Forschungsprojekte Gesprochene Sprache, multimodale Ressourcen (Reden, Gespräche Videos, Film, etc.): essentiell für empirische Dolmetschforschung, für Forschung zur interkulturellen Kommunikation sowie für die Übersetzungswissenschaft Essentiell für Terminologie- und Fachsprachenforschung

Ausblick II Basis für verbesserte interdisziplinäre Forschung Mit Nachbardisziplinen wie Linguistik und Philologien generell Kulturwissenschaften Theaterwissenschaft, Film- und Kunstwissenschaften Medienwissenschaften Pädagogik, Soziologie, Philosophie, etc. Allen Fachdisziplinen, mit denen gemeinsame Forschungsinteressen entstehen

Schlussfolgerungen 2008 Integrierter, transdisziplinärer und multidimensionaler Forschungsansatz zu Fachtexten in transkulturellen Handlungskontexten In translatorischen Handlungssituationen Für unterschiedliche Kommunikationszwecke In verschiedenen Wissensstrukturen Adäquate Methoden der Wissensrepräsentation Unter (interaktiver, vernetzter) Verwendung zahlreicher Sprachressourcen In genormten Formaten - für das Ziel der Interoperabilität Aus unterschiedlichen Quellen

Danke für die Aufmerksamkeit! Gerhard Budin Zentrum für Translationswissenschaft www.univie.ac.at/transvienna gerhard.budin@univie.ac.at

Forschungsfragen Was verstehen SIE unter „Transkultureller Fachkommunikation“? Welche Chancen und Herausforderungen sehen SIE für das Fachübersetzen in den nächsten Jahren im Lichte der hier beschriebenen Entwicklungen?