Tutorium 07.05.07

Organisatorisches Materialien: ( wie werden langsam richtig organisiert ) kussfisch.ku.funpic.de (ohne www.!!!) … dort gibt es die Präsentationen (nicht nur von mir! ) … außerdem ist ein Forum für Fragen und Diskussionen … und es gibt nützliche Links für Tipps & Tools

Aufgabe 1 lineare Regressionsgleichung & bedingte EW Achtung bedingte EW  sind also als solche nicht angebar!!! (können nur geschätzt werden aus MW der vorliegenden SP) das wären die wahren bedingten EW (siehe Wahrscheinlichkeitsrechnung) das sind die Schätzungen auf der Grundlage der SP Mittelwerte =1,612 = 1,816

Aufgabe 1 Parameter der linearen Regression können auch nur geschätzt werden … mit Hilfe der geschätzten EW berechnet werden lineare Regression: a) Referenzkodierung: = E(YIX=0) = = E(YIX=1) - E(YIX=0) = - b) Effektkodierung:  ungewichteter MW  Abweichung der Gruppen-MW vom ungewichteten MW

Aufgabe 1 Was passiert mit den EW wenn statt in m in cm gemessen würde? … x 100 Rechenregel:

Aufgabe 2 Lineare Quasiregression ist genaugenommen in diesem Kontext nicht definiert!!!  man benötigt immer einen numerischen Regressor Quasiregression wäre aber dann definiert, wenn die Filme als Zufallsvariable (somit als numerische Ausprägungen) definiert … Abbildung in neue Ergebnismenge

Aufgabe 3 Lineare Quasiregression saturierte Parametrisierung (verschiedene Mgl.) Indikatorvariablen- Referenzgruppenkodierung Indikatorvariablen- Zellenmittelwertsmodel Polynominales Model

Aufgabe 4 Wenn lineare Regression die echte ist, dann entsprechen die Werte der Regression den bedingten EW … der EW der Fehler ist dabei 0 (wir schätzen im Durchschnitt alles richtig) 

Aufgabe 5 Therapie evaluieren ( Hilft oder Nicht?!) Y= Symptombelastung (intervallskaliert) X= Therapieteilnahme (0=nein; 1=ja) Z= Geschlecht (0=m; 1=w)

Aufgabe 5 Man hat die bedingten EW gegeben und kann sich die Wahrscheinlichkeiten dazu herleiten Damit kann man die bezüglich X bedingten EW ausrechen Ergebnisse: - keine Teilnahme - Teilnahme (höhere Werte)  Das würde heißen die Therapie wirkt NICHT!

Aufgabe 5 faire Münze, die über Therapieteilnahme entscheidet  randomisierte (zufällige) Zuweisung zu den Bedingungen somit sind Z und X stochastisch unabhänig  somit ändert sich Formel  somit auch andere bedingte - Verbesserung

Aufgabe 5 Erklärung des Ergebnisses (unter a Therapie verschlechtert, unter b Therapie verbessert):  Abhängigkeit (Geschlecht und Therapie = Problem), dass die kranken Leute (hier Frauen) eher in der Therapiegruppe landen als die gesunden (hier Männer) muss im Versuchsdesign berücksichtigt werden  durch zufällige Zuweisung zur Therapie  Sonst bekommen wir falsche Ergebnisse, da dann die kränkeren in die Therapiegruppe kommen, und obwohl bei allen Verbesserung … die die vorher kränker waren haben auch nach der Therapie noch schlechte Werte… deshalb als Ergebnis Verschlechterung

Aufgabe 5 das Experiment: durch zufällige Zuweisung, sollen alle systematischen Effekte ausgeschaltet werden somit soll stochastische Abhängigkeit der UV zu anderen Variablen ausgeschallten werden  die Werte werden adjustiert Die Effekte auf der AV sind dann direkt auf das Treatment zurückzuführen

Zusammenfassung Ich hätte gern von 5 Leuten einen wichtigen Aspekt des heutigen Tutoriums kurz zusammengefasst 

Bis Bald!!! 