Meta-Analyse Forschungsmethoden und Evaluation

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 Präsentation transkript:

Meta-Analyse Forschungsmethoden und Evaluation Monika Wagener-Wender Tel: 991-6570 m.wagener@insit.de

Scheine, Prüfung und was noch?? Formale Fragen Scheine, Prüfung und was noch??

Allgemeine Literatur Fricke & Treinies (1985) Schwarzer (1989) Einführung in die Metaanalyse Deutsch aber schlechter verständlich als englische Literatur Schwarzer (1989) Meta-Analysis Programs: http://www.fu-berlin.de/gesund/gesu_engl/meta_e.htm Gutes Manual! Beelmann & Bliesener (1994) Aktuelle Probleme und Strategien der Metaanalyse Psychologische Rundschau, 45, 211-233 Bortz & Döring (1995) Forschungsmethoden und Evaluation, Kap. 9 Gut als erste Übersicht

Methoden der Befundaggregation Review: Qualitativer Vergleich, Schwerpunkt auf theoretische Konzepte Vote Counting: Vergleich der Anzahl signifikanter Studien zu nicht signifikanten Meta-Analyse: Statistisches Verfahren zur Berechnung von Gesamteffekten oder zum Vergleich von Effekten

Grundlagen der MA 2 erste Studien Effektivität von Psychotherapie mit 475 Studien von Smith, Glass & Miller, 1980 Effekt der Größe von Schulklassen mit77 Studien, Smith & Glass, 1980 Neu: Moderatorvariablen wurden aufgenommen wie z. B. Geschlecht Beziehung zwischen Eigenschaften von Untersuchungen wie Population, Alter, Quelle und Jahr der Publikation, ...

Prinzipielle Strategie Studien werden verglichen: Global: Homogenität Spezifisch: Studien werden kontrastiert kombiniert: Studien werden integriert Und zwar Wahrscheinlichkeiten oder Effektstärken (Rosenthal, 1984)

Ablauf Explikation der Fragestellung Definition von Konstrukten und Variablen Primärstudien suchen Selektionskriterien aufstellen Studien kodieren Kennwerte vergleichen oder integrieren Ergebnisse berichten

Planung einer Meta-Analyse

Primär-Analyse Meta-Analyse Unterschieds- oder Zusammenhangs-Hypothesen Stichprobenbestimmung UV: Bedingungen der Untersuchung AV: Daten der einzelnen Vpn Analyse: ANOVA, Effektstärken usw. Vergleichs- oder Kombinations-Hypothesen Studienauswahl UV: Variablen im Kodiersystem AV: statistische Kennwerte einzelner Studien Analyse: Signifikanztest durch Homogenitätsprüfung, Gesamteffektstärken

MA s werden durchgeführt mit: Effektgröße g bzw. d Wahrscheinlichkeiten (p-Werte) Effektgröße r (Produkt-Moment-Korrelation)

Achtung! Uniformitätsprobleme („Äpfel und Birnen“) Auswahl der Primärstudien (z. B. Rosenthal: „File Drawer“ Problem) Dokumentation der Primärstudien (stat. Kennwerte?) Mangelnde methodische Qualität ______________________________ Probleme der Effektstärkenberechnung (Abhängigkeiten, ...)

Inhaltliche Schwerpunkte Effektivität von psychologischen Maßnahmen: Vom Training bis zur Therapie Nichtrauchertraining Prüfungsangst Entspannungsverfahren Stressmanagement Hypnose im Vergleich