2. Biologische Neuronen Schematischer Aufbau einer Nervenzelle Jörg Krone, Ulrich Lehmann, Johannes Brenig, Oliver Drölle Schematischer Aufbau einer Nervenzelle 2. Biologische Neuronen - Künstlich Neuronale Netze (KNN)
2. Biologische Neuronen - Künstlich Neuronale Netze (KNN) Inhalt Schematischer Aufbau einer Nervenzelle Schematischer Aufbau eines KNN Fortpflanzung des Nervensignals Ähnlichkeiten mit dem biologischen Vorbild Unterschiede zum biologischen Vorbild 2. Biologische Neuronen - Künstlich Neuronale Netze (KNN)
Schematischer Aufbau einer Nervenzelle mit erregender Synapse 2. Biologische Neuronen - Künstlich Neuronale Netze (KNN)
Schematischer Aufbau einer Nervenzelle mit zwei erregenden Synapsen 2. Biologische Neuronen - Künstlich Neuronale Netze (KNN)
2. Biologische Neuronen - Künstlich Neuronale Netze (KNN) Schematischer Aufbau einer Nervenzelle mit erregenden und hemmender Synapse 2. Biologische Neuronen - Künstlich Neuronale Netze (KNN)
2. Biologische Neuronen - Künstlich Neuronale Netze (KNN) Schematischer Aufbau einer Nervenzelle mit Modell eines KNN (Künstlich Neuronales Netz) 2. Biologische Neuronen - Künstlich Neuronale Netze (KNN)
2. Biologische Neuronen - Künstlich Neuronale Netze (KNN) Schematischer Aufbau eines Neurons eines KNN (Künstlich Neuronales Netz) Neuron 1 2 3 o1 o3 Negatives Gewicht w34 entspricht hemmender Synapse sonst wij positiv für erregende Synapsen w14 w34 Neuron 4 o4 w45 5 2. Biologische Neuronen - Künstlich Neuronale Netze (KNN)
2. Biologische Neuronen - Künstlich Neuronale Netze (KNN) Fortpflanzung des Nervensignals entlang eines Axons (Signalpegel des Outputs) Das Neuron feuert mit 30 mV 2. Biologische Neuronen - Künstlich Neuronale Netze (KNN)
Fortpflanzung des Nervensignals entlang eines Axons (Timing) Der Informationsgehalt des Ausgangssignals des Neurons wird durch die Frequenz der Impulsfolge gegeben 2. Biologische Neuronen - Künstlich Neuronale Netze (KNN)
Modelle mit KNN haben Ähnlichkeiten mit dem biologischen Vorbild massive Parallelität einer großen Zahl von Verarbeitungseinheiten einfache Elemente (Neuronen) im neuronalen Netz gerichtete Verbindungen zwischen Neuronen über Synapsen, d.h. im Modell Verbindungen (connections, links) mit Gewichten w (weights, strength) Zellen (Neuronen) kommunizieren den Grad ihrer Aktivierung o über die Verbindungen Verbindungsgewichte w sind durch Lernen bleibend modifizierbar hohe Konnektivität der Neuronen, d.h. ein Neuron ist mit vielen anderen Neuronen verbunden ... 2. Biologische Neuronen - Künstlich Neuronale Netze (KNN)
Unterschiede zwischen KNN und dem NN Gehirn viel geringere Zahl von Neuronen (KNN 102 bis 104 / Gehirn 1011) viel geringere Zahl von Verbindungen (KNN 102 bis 103 Synapsen pro Neuron / Gehirn 104) meistens nur ein Parameter (Gewicht w) für die Stärke der synaptischen Kopplung Amplitudenmodulation statt Frequenzmodulation keine Modellierung der synaptischen Struktur der Dendriten keine genauere Modellierung der zeitlichen Vorgänge der Nervenleitung bisher wurden nur homogene KNN erfolgreich theoretisch untersucht keine Berücksichtigung chemischer Einwirkungen räumlich benachbarter Neuronen ... 2. Biologische Neuronen - Künstlich Neuronale Netze (KNN)
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