Datentransformation und deskriptive Statistik I

Slides:



Advertisements
Ähnliche Präsentationen
Befehlssatz und Struktur
Advertisements

Übung zur Numerische Geologie
Aufgabe Analyse (Friedman-Test) von letzter Stunde wiederholen
Aufgabe Analyse (Friedman-Test) von letzter Stunde wiederholen
Seminar Stochastik im WS 02/03
Hochschulrechenzentrum Universität GH Essen
Java: Objektorientierte Programmierung
FH-Hof SQLJ Richard Göbel. FH-Hof SQLJ - Idee Erweiterung von Java um SQL Die Verwendung von SQL-Anweisungen innerhalb einer Programmiersprache wird vereinfacht.
C- Syntax. Bestandteile der Sprache C: Ausdrücke Anweisungen.
Java- Syntax.
SQL als Abfragesprache
Computerkurs: Quantitative Auswertung biochemischer Experimente Guten Morgen.
Einführung in SPSS 16 Die Software SPSS ist ein modular aufgebautes Programmpaket zur statistischen Analyse von Daten. Das Basismodul ermöglicht das grundlegende.
SoSe 06, Statistik mit SPSS
SoSe 06, Statistik mit SPSS
Übung zur Vorlesung Theorien Psychometrischer Tests I
Ein Vortrag von Stefan Winter & Marc Ruppert
Teil I - Erstellen einer Excel-Tabelle zur Deckungsbeitragsrechnung
Eingabe und Kodierung von Daten in SPSS
Batch-Programmierung Grundlagen
Bedingte Wahrscheinlichkeiten
Der VFP Debugger - Coverage und Profiling. © 1999 TMN-Systemberatung GmbH Der VFP Debugger n Neues Aussehen, eigene Task n Erweiterte Möglichkeiten n.
Marcus Haller & René Schulze
Was versteht man unter XML Schema?
Übung zur Vorlesung: Mikroökonometrie
SQL PHP und MySQL Referat von Katharina Stracke und Carina Berning
Einführung in die Programmiersprache C 1
Abschlusspräsentation Titel der Seminararbeit
Chi Quadrat Test Tamara Katschnig.
SPSS für Windows Auswertung von Marktforschungsdaten mit SPSS für Windows WINDER Thomas Porzellangasse 32, 1090 Wien.
Überblick Statistik Deskriptive Statistik=beschreibende Statistik
Überblick Statistik Deskriptive Statistik=beschreibende Statistik
9. Nützliche Techniken 9.1 Textelemente suchen
7 Bessere Übersicht mit NamenInhaltsverzeichnis 7 Bessere Übersicht mit Namen 7.1Grundlagen 7.2Namen vergeben 7.3Namen in Formeln einsetzen 7.4Nützliches.
Seminar: Datenerhebung
Einführung in SPSS/PASW. Eckdaten Ort: ZIP-Pool Zielgruppe: Primär 3. Semester Bachelor, sekundär Diplomstudierende Zeiten: Dienstags: 10:15-11:45 Uhr.
Einführung in SPSS/PASW. Inhaltsübersicht 1. Intro ( ) 2. Deskriptive Statistik ( ) (In Buch 1 Seite 85ff.) Kennwerte (Erwartungswert,
Statuspräsentation Titel der Seminararbeit
Überblick Statistik Deskriptive Statistik=beschreibende Statistik
Übung zur deskriptiven Datenanalyse
Data Mining Cup 2012 Wissensextraktion – Multimedia Engineering
Wiederholung: Definition einer Funktion
Willkommen in der Welt der effizienten Datenanalyse! Seite 1 Dr. Franz Weissenböck.
Grundkonzepte des Programmierens (mit ActionScript)
110 Bessere Übersicht mit NamenInhalt 10Bessere Übersicht mit Namen 10.1Die Namensvergabe 10.2Namen in Formeln einsetzen 10.3Nützliches zu Namen.
Purga - Scriptengine Ein Einblick.
3. Lineare Befehle 3.1 Die Ausgabefunktion
Datentransformation und deskriptive Statistik III
Structured Query Language
programmieren des casio FX-7400GII
8 Erzeugen und Verwalten von Tabellen Ziele Kennenlernen der wichtigsten Datenbankobjekte Anlegen von Tabellen Datentypen zur Definition von Spalten.
CSS Cascading Style Sheets
Planung J+S.
Veranstaltung 4.
Formulare Vanessa Kogelbauer.
DSD I Trainingsstunde 7 HÖRVERSTEHEN Teil 2. Der 2. Teil des Hörverstehens sind 4 Hörszenen. Jede Szene hat ein informatives Thema. Es gibt für jede Szene.
Nummerierung und Aufzählungszeichen. Aufzählung/Nummerierung Aufzählungen und Nummerierung erzeugen/1 Cursor an den Anfang der Zeile setzen. In Symbolleiste.
Datenmatrix HKI Proseminar Philipp Cielen.
Transaktionsverwaltung Beispiel einer typischen Transaktion in einer Bankanwendung: 1.Lese den Kontostand von A in die Variable a: read(A,a); 2.Reduziere.
Aufgabe: Ordnen A C Aufgabe:
Variablen und Datentypen
Der letzte Strich Es wird eine Pyramide mit Strichen und mit 5 Zeilen gemacht. Es verliert der, der den letzten übrigen Strich durchstreichen muss. Man.
Variablen und Operatoren. C++ Teil 2: Grundstrukturen Variablen Operatoren Kontrollstrukturen Funktionen Header-Dateien Pointer und Referenzen.
SPSS – Kurs Übungen.
Makros – Überblick und Struktur (1/4)
Perl: pattern matching and regular expressions
W Passen Sie dieses Banner mit Ihrer eigenen Aussage an! Markieren Sie den Buchstaben, und fügen Sie eigenen Text hinzu. Verwenden Sie pro Folie ein einziges.
a Passen Sie dieses Banner mit Ihrer eigenen Aussage an! Markieren Sie den Buchstaben, und fügen Sie eigenen Text hinzu. Verwenden Sie pro Folie.
H Passen Sie dieses Banner mit Ihrer eigenen Aussage an! Markieren Sie den Buchstaben, und fügen Sie eigenen Text hinzu. Verwenden Sie pro Folie ein einziges.
Microsoft Excel Funktion Namen Excel: Funktion Namen.
 Präsentation transkript:

Datentransformation und deskriptive Statistik I 26.05.05 Datentransformation und deskriptive Statistik I 

Überblick SPSS-Befehle heute: FREQUENCIES MISSING VALUES Comment (*****) RECODE (INTO) VARIABLE LABELS VALUE LABELS 

Grundsätzliches zu den SPSS-Syntax-Anweisungen die Anweisungen beginnen mit einem Schlüsselwort Die Anweisungen enden mit einem Punkt Variablennamen (z.B. vpid) müssen ausgeschrieben werden Befehle und Unterbefehle dürfen (meistens) mit den ersten 3 Buchstaben abgekürzt werden (z.B. fre, com, var lab, val lab) Unterbefehle werden mit einem / abgetrennt eine Befehlszeile darf nicht länger als 80 Zeichen sein 

Beispiel 1: Häufigkeitstabellen (FREQUENCIES) 1. Befehl zur Erstellung einer Häufigkeitstabelle  2. Cursor in Befehlszeile setzen (oder Zeile markieren) und abschicken.

Häufigkeitstabelle für v60 

MISSING VALUES 

MISSING VALUES Fehlende Werte bei der Variable „vsex“ definieren 

Beispiel 2: MISSING VALUES Befehl zur Definition fehlender Werte Variablename Wert der Variable, der als “fehlend“ definiert werden soll 

MISSING VALUES  Die Fälle, die den Wert „9“ aufweisen, werden als „fehlend“ definiert und aus den folgenden Analysen ausgeschlossen.

Regeln zum MISSING VALUES Befehl Es dürfen max. drei Werte als fehlende Werte definiert werden, Beispiel: miss val v12 (7 thru 9, 99). Der Missing Values Befehl kann mit folgendem Befehl rückgängig gemacht werden: miss val v12 (). 

Übung 1: MISSING VALUES Erstellen Sie eine Häufigkeitstabelle für die Variable „vjahr“ Definieren Sie den Wert 9999 der Variable „vjahr“ als fehlenden Wert. Erstellen Sie zur Überprüfung des Missing Values-Befehls erneut eine Häufigkeitstabelle der Variable „vjahr“. 

Übung 1: MISSING VALUES 

Übung 1: MISSING VALUES 

Übung 2: MISSING VALUES Erstellen Sie Häufigkeitstabellen für die Variable v170d, v170i, v170l, v231k, v231s, 170b, v170g, v170m, v130g. Definieren Sie die Werte, die nicht in die Analysen mit einbezogen werden sollen, als fehlende Werte. Erstellen Sie zur Überprüfung des Missing Values-Befehls erneut Häufigkeitstabellen. 