Arbeitskreis Medizinische Visualisierung Internetportal des Arbeitskreises: www.ak-medvis.de

Informationen zur Teilname unter: www.medvis-award.de

Center for Medical Diagnostic Systems and Visualization, Bremen Farbcodierte CVP. Die Farbe repräsentiert das wash-In-Verhalten. © S. Kohle, MeVis, Bremen. Daten: J. Wiener, Boca Raton Community Hospital. Visualisierung dynamischer und funktioneller Daten

Universität Magdeburg und MeVis, Bremen Grauwertcodierte Darstellung des Parameters “time to peak”. Innerhalb einer editierbaren ROI wird der Parameter “Integral” überlagert. Bei symmetrischen Strukturen ist es sinnvoll, die ROI an einer Symmetrieachse zu spiegeln. © C. Bendicks, Uni Magdeburg. Daten: J. Wiener, Boca Raton Community Hospital. Visualisierung dynamischer und funktioneller Daten

Universität Magdeburg und Uniklinik Leipzig Segmentierte Strukturen des Halses: Muskeln, Gefäße, Speicheldrüsen und Lymphknoten © J. Cordes, Uni Magdeburg; Daten: G. Strauß, Uniklinik Leipzig Visualisierung für die Planung von Halsdissektionen

Universität Magdeburg und Uniklinik Leipzig Segmentierung aller Strukturen mit LiveWire © J. Cordes, Uni Magdeburg; Daten: G. Strauß, Uniklinik Leipzig Visualisierung für die Planung von Halsdissektionen

Universität Magdeburg und Uniklinik Leipzig Segmentierung und anschließende 3d-Darstellung der für eine Halsdissektion relevanten Strukturen. © J. Cordes, Uni Magdeburg; Daten: G. Strauß, Uniklinik Leipzig Visualisierung für die Planung von Halsdissektionen

Universität Magdeburg und Uniklinik Leipzig 3d-Darstellung der für eine Halsdissektion relevanten Strukturen. © J. Cordes, Uni Magdeburg; Daten: G. Strauß, Uniklinik Leipzig Visualisierung für die Planung von Halsdissektionen

Visualisierung von großen Datensätzen Zuse-Institut Berlin Volume Rendering eines Wirbelkörpers aus micro-CT Daten. Voxelgröße 37 micrometer, Datensatzgröße ca. 8 GB, Datenhaltung auf Datei-Server, Remote-Visualisierung © Steffen Prohaska, Andrei Hutanu, Ralf Kähler (Zuse-Institut Berlin), micro-CT scanner: µCT 80 - Scanco Medical (www.scanco.ch), Kooperation: Center of Muscle and Bone Research, Charite, University Medicine, Berlin Visualisierung von großen Datensätzen

Diffusions-Tensorfeld Visualisierung Zuse-Institut Berlin "Diffusion Tensor Field" eines menschlichen Gehirns aufgenommen mittels Magnet-resonanztomografie (DT-MRI). Das neu entwickelte "Tensor Splats" Verfahren stellt die Eigenschaften des Tensorfeldes intuitiv und übersichtlich dar. links: Tensor Splats, rechts oben: Ellipsoids, Haber Glyphs, "Tensor Cones", rechts unten: "Tensor Glow", "Tensor Schlieren", “Tensor Splats" © Werner Benger (Zuse-Institut Berlin), Daten: G. Kindlmann, A.L. Alexander) Diffusions-Tensorfeld Visualisierung

Neurozentrum Erlangen Interaktive direkte Volumen-visualisierung eines vorsegmentierten stark T2-gewichteten MR-Volumens verbessert das räumliche Verständnis der Gefäß-Nervenbeziehungen an der Oberfläche des Hirnstamms bei einer Trigeminus-neuralgie (a). Die Verifizierung erfolgte mit Mikrofotographie (b,d), indem die 3D-Darstellung an die intraoperative Orientierung angepasst wurde (c). © P. Hastreiter, R. Naraghi, R. Tröscher-Weber, R. Fahlbusch Neurovaskuläre Kompressions-Syndrome

Neurozentrum Erlangen Vergleich von Visualisierungstechniken mit präoperativen (oben) und intraoperativen (unten) MR-Daten. Direkte Volumenvisualisierung zeigt anatomische Strukturen im Detail, während Polygonmodelle einen schnellen Überblick der gesamten Deformation liefern. © P. Hastreiter, C. Nimsky, G. Greiner, R. Fahlbusch Brain Shift

Medizinische Hochschule Hannover a b c d e f Die Gewebe und ihre Grenzflächen in einem CT-Datensatz sind in einem 2d-Histogramm von Hounsfieldwert und Gradientengröße durch bogenförmige Strukturen gekennzeichnet. Diese bieten eine intuitive Orientierungshilfe bei der Einstellung von Transferfunktionen für das direkte Volume Rendering. In den Abbildungen a bis c sind verschiedene Gewebetypen farblich im Histogramm und in der Originalschicht markiert. Die Abbildungen d bis e zeigt anhand der Gradientengröße markierte Grenzflächen. © H. Shin, B. King Histogrammbasiertes Volume Rendering

Medizinische Hochschule Hannover Visualisierung von Flächen mit hohem Gradienten © H. Shin, B. King Histogrammbasiertes Volume Rendering

Medizinische Hochschule Hannover Darstellung dichter Gewebe- und Knochenanteile mit zusätzlicher Gradientenbetonung © H. Shin, B. King Histogrammbasiertes Volume Rendering

Medizinische Hochschule Hannover Übersicht durch einen langsamen Anstieg der Opazität ab dem Weichteilbereich © H. Shin, B. King Histogrammbasiertes Volume Rendering

Virtuelle Bronchoskopie Universität Tübingen Momentaufnahme einer virtuellen Bronchoskopie, bei der ein Tumor (grün) in der linken Lunge sichtbar gemacht wurde. Rot im Hintergrund sind arterielle Blutgefäße dargestellt. Das Bild ist in einer Zusammenarbeit zwischen dem WSI/GRIS - VCM der Universität Tübingen und der Abteilung für Radiologie des Universitätsklinikums Mainz entstanden. © D. Bartz, J. Fischer, A. del Río, D. Mayer Virtuelle Bronchoskopie

Virtuelle Bronchoskopie Universität Tübingen Beispielvideo für eine virtuelle Bronchoskopie © D. Bartz, J. Fischer, A. del Río, D. Mayer Virtuelle Bronchoskopie

Minimal-invasive Eingriffe im zerebralen Ventrikelsystem Universität Tübingen Rekonstruiertes Modell des cerebralen Ventrikelsystems (ohne 4. Ventrikel) und der beteiligten arteriellen Blutgefäße. Das Modell ist im Rahmen eines Planungssystems für minimal-invasive Eingriffe im Ventrikelsystem entstanden. © D. Bartz, J. Fischer, A. del Río Minimal-invasive Eingriffe im zerebralen Ventrikelsystem

Universität Magdeburg und MeVis Bremen Zerebrales Gefäßsystem eines menschlichen Gehirns. Das neue Verfahren garantiert eine glatte Gefäßoberfläche auch an Verzweigungen. Farbige Hervorhebungen markieren Verdachtsmomente auf Aneurysmen. © S. Oeltze, Uni-Magdeburg. Bildanalyse: M. Hindennach, MeVis, Bremen Qualitativ hochwertige Gefäßvisualisierung

Universität Magdeburg und MeVis Bremen Validierung: Farbkodierte Visualisierung der Abweichung zwischen Convolution Surface und dem Isosurface-Rendering des Segmentierungsresultates. Die Validierung wurde mit Hilfe von AMIRA (© Indeed - Visual Concepts GmbH, Berlin) durchgeführt. © S. Oeltze, Uni-Magdeburg. Bildanalyse: M. Hindennach, MeVis, Bremen Qualitativ hochwertige Gefäßvisualisierung

Center for Medical Diagnostic Systems and Visualization, Bremen Effiziente und hochgenaue Volumetrie von Lungenraum-forderungen in MeVisLab © MeVis, Bremen: PulmoTreat © V. Dicken, Daten: VICORA Projektpartner RWTH Aachen, Prof. Günther, Prof. Wein Neue Visualisierungen von HRCT Thorax Daten

Center for Medical Diagnostic Systems and Visualization, Bremen Effiziente und hochgenaue Volumetrie von Lungenraum-forderungen in MeVisLab © MeVis, Bremen: PulmoTreat © V. Dicken, Daten: VICORA Projektpartner RWTH Aachen, Prof. Günther, Prof. Wein Neue Visualisierungen von HRCT Thorax Daten