Zusatzfeatures für herkömmliche OPACs Herbsttagung der GSHS, Hamburg 17. November 2008 Silvia Munding, MPDL

Inhalt GoogleBooks Einbinden des E-Book-Katalogs Social Bookmark Services Systematikbrowsing Did you mean? / Rechtschreibkorrektur Recommendation 01.01.2019 Seite 1

GoogleBooks Anzeige des Buchcovers von GoogleBooks in der Ergebnisliste oder Vollansicht Verlinkung zum Datensatz in GoogleBooks (Hinweise zum Buchkauf, kann Inhaltsverzeichnisse, Volltextauszüge, Referenzen beinhalten) Beispiel: Max-Planck-Demo-Bibliothek http://aleph.mpg.de/F?func=file&file_name=find-b&local_base=mpg01 01.01.2019 Seite 2

GoogleBooks Vorab Abfrage, ob‘s zur ISBN überhaupt was gibt 01.01.2019 Seite 3

GoogleBooks Umsetzung: Dynamisch generierter Link (ISBN erforderlich!) führt zur Datensatzansicht Bsp.: http://books.google.de/books?vid=ISBN1-59451-130-6 Anleitung: http://books.google.com/support/bin/answer.py?answer=80658&topic=9082 01.01.2019 Seite 4

Einbinden des E-Book-Katalogs Parallele Recherche im lokalen Bestand und im E-Books-Katalog Separate Anzeige der E-Books-Ergebnisse auf der Trefferliste Beispiel 1: MPI zur Erforschung von Gemeinschaftsgütern, Bonn http://aleph.mpg.de/F?func=file&file_name=find-b&local_base=rdg01 01.01.2019 Seite 5

Einbinden des E-Book-Katalogs 01.01.2019 Seite 6

Einbinden des E-Book-Katalogs Beispiel 2: MPI für Kognitions- und Neurowissenschaften, Leipzig http://aleph.mpg.de/F?func=file&file_name=find-b&local_base=npf01 01.01.2019 Seite 7

Einbinden des E-Book-Katalogs 01.01.2019 Seite 8

Einbinden des E-Book-Katalogs Umsetzung: Abfrage der Daten über die XML-Schnittstelle von Aleph Beispiel für Suche nach „future“ im Titel: http://aleph.mpg.de/X?op=find&request=wti=future&base=ebx01 01.01.2019 Seite 9

Einbinden des E-Book-Katalogs Abrufen eines Datensatzes: http://aleph.mpg.de/X?op=present&set_entry=000000001&set_number=049593&base=ebx01 Dokumentation: http://alephwiki.gwdg.de/index.php/AlephXServer http://aleph.mpg.de/X?op=explain&file=intro 01.01.2019 Seite 10

Social Bookmark Services Online-Plattformen zur Strukturierung und Verwaltung von Bookmarks Bookmarks können Schlagworte vergeben werden Bookmarks können anderen Nutzern empfohlen werden Beispiel: Max-Planck-Demo-Bibliothek - TEST http://aleph1.mpg.de/F?func=file&file_name=find-b&local_base=mpg01 01.01.2019 Seite 11

Social Bookmark Services 01.01.2019 Seite 12

Social Bookmark Services Voraussetzung: Persistent Links auf die Volltiteldarstellung müssen vorhanden sein Umsetzung: Bsp. Delicious: http://del.icio.us/post?url=<PersistentLink>&title=<Dokumenttitel> Bsp. Mister Wong: http://www.mister-wong.de/add_url/?action=addurl& bm_url= =<PersistentLink>&bm_description=<Dokumenttitel> 01.01.2019 Seite 13

Systematikbrowsing Weitere Sucheinstiegsmöglichkeit Vorgefertigte Suchlinks „virtuelles“ Stöbern am Regal Beispiel: Max-Planck-Institut für ausländisches und internationales Privatrecht, Hamburg http://aleph.mpg.de/F?func=file&file_name=find-b&local_base=ipr01 01.01.2019 Seite 14

Systematikbrowsing 01.01.2019 Seite 15

Systematikbrowsing Umsetzung: Notationen werden über XML-Schnittstelle exportiert HTML erzeugen mit Hilfe eines XSL-Stylesheets Anleitung (für Aleph-Kataloge): http://alephwiki.gwdg.de/index.php/ExportierenSystematikXML 01.01.2019 Seite 16

Did you mean? / Rechtschreibkorrektur Korrekturvorschläge, wenn eine Suche keine Treffer ergibt Mit einem Klick auf den Vorschlag, wird die neue Suche gestartet Beispiel: Jönköping Universität (http://julia.hj.se) Realisierung mit Yahoo! Spelling Suggestion 01.01.2019 Seite 17

Did you mean? / Rechtschreibkorrektur 01.01.2019 Seite 18

Did you mean? / Rechtschreibkorrektur Umsetzung: Dynamisch generierter Link liefert XML (oder PHP oder JSON) zurück Bsp.:http://search.yahooapis.com/WebSearchService/V1/spellingSuggestion?appid=YahooDemo&query=reserch Anleitung: http://developer.yahoo.com/search/web/V1/spellingSuggestion.html 01.01.2019 Seite 19

Recommendation, z.B. mit BibTip BibTip ist eine Dienstleistung der Universitätsbibliothek Karlsruhe; aus DFG-Projekten hervorgegangen Implizites Recommendersystem: Beobachtung von Nutzerverhalten und der statistischen Auswertung dieser Daten Je größer die Datenbasis, desto besser die Ergebnisse Vorlaufzeit zum Aufbau von Empfehlungen notwendig - Siehe Amazon - Explizites Recommendersystem: Befragung der Nutzer 01.01.2019 Seite 20

Recommendation, z.B. mit BibTip 01.01.2019 Seite 21

Recommendation, z.B. mit BibTip Voraussetzung: Persistent Links auf die Volltiteldarstellung müssen vorhanden sein, zum Beispiel über die ISBN oder eine interne ID Bezahlung eines jährlichen Beitrags Technische Umsetzung: Erweiterung des HTML-Codes zur Volltiteldarstellung um JavaScript- und HTML-Code Zusätzliche Hardware oder Software wird nicht benötigt Mehr Infos: http://www.bibtip.org http://www.zlb.de/aktivitaeten/bd_neu/heftinhalte2008/Erschliessung0108BD.pdf 01.01.2019 Seite 22

Fragen? Silvia Munding Max Planck Digital Library munding@mpdl.mpg.de 089/38602-259 01.01.2019 Seite 23