Frage Do statistical analysis techniques have the potential to support conceptual design decisions? Die Frage die ich für stellen möchte ist folgende: Haben statistische Analysetechniken das Potential frühe Planungsentscheidungen zu stützen? Ich beschäftige mich mit dieser Frage seit dem Beginn eines Forschungsprojektes an der TU/e im Jahr 2005. Der Titel des Projektes ist: „Nutzung von Unsicherheits- und Sensitivitätsanalysetechniken in der dynamisch thermischen Gebäude- und Anlagensimulation als Planungshilfe für die frühen Planungsphasen..“ (Source: Jeff Brenman, http://www.apolloideas.com/blog/)

USABILITY EVALUATION OF A PROTOTYPE DESIGN TOOL FOR UNCERTAINTY PROPAGATION AND SENSITIVITY ANALYSIS Zentrum für Integrale Gebäudetechnik Christian Struck Jan Hensen (TU/e) Wim Plokker (Vabi) Einfluss von Planungsparametern im Planungsprozess möglichst früh gesamtheitlich zu quantifizieren, um zu gewährleisten das das Integrierte Gebäudesystem (Gebäudehülle + Haustechnik) den Ansprüchen des Nutzers im Betrieb gerecht wird. Wir wollen vermeiden das das Gebäude wie auf dem Bild dargestellt als Fremdorganismus, gesundheitsschädlich empfunden wird. Hierbei baut das Projekt auf „state of the art“ Energie Simulation Werkzeuge. Das Ziel ist es den Einfluss von Planungsparametern Gebäudebetrieb zu quantifizieren. Filthy Luker and Pedro Estrellas, Installation June 2009 (http://cubeme.com).

Method Early building design support Part 1: Uncertainty propagation and sensitivity analysis Part 2: Prototype User evaluation

State of the Art - Example Occupied office - North; Wing A, Floor 4; 30th of April–1st of June 2009 Hier zeigen wir das heutige Simulationswerkszeuge die Realität ausreichend genau abbilden können. Während ich für die Messungen eine Ungenauigkeit angeben kann, kann ich das für die Simulationsergebnisse nicht. Die Ungenauigkeit kommt durch Messergebisse von zwei Raumtemperaturfühlern an verschiedenen Positionen im Raum. Die Frage ist wie ist es möglich Ungenauigkeiten in Simulationen zu quantifizieren? (Struck et al., 2009)

Usability Evaluation

Usability: …the ease of use and acceptability of as system for a particular class of users carrying out a specific task in a specific environment. Ease of use affects the user’s performance and their satisfaction, while acceptability affects whether the product is used (Bevan 1995).”

Usability, is an important aspect in the process of designing software and interfaces and refers to …: …the ease of use and acceptability of as system for a particular class of users carrying out a specific task in a specific environment. Ease of use affects the user’s performance and their satisfaction, while acceptability affects whether the product is used .”

For the early design stages of software developments Dumas and Redish 1999 suggest to: Make use of low fidelity prototypes as it allows the rapid turnaround of design iterations. Focus on key usability aspects/ heuristics of the development, which is here providing means to enhance the efficiency of the building design process by providing design guidance. Target domain experts as they have the ability to give feedback on the potential of the prototype to increase the process efficiency by adding value and new functionality.

For the early design stages of software developments Dumas and Redish 1999 suggest to: Make use of low fidelity prototypes as it allows the rapid turnaround of design iterations. Focus on key usability aspects/ heuristics of the development, which is here providing means to enhance the efficiency of the building design process by providing design guidance. Target domain experts as they have the ability to give feedback on the potential of the prototype to increase the process efficiency by adding value and new functionality.

Heuristic usability evaluation: Expert practitioners (6) Paper prototype (ppt) Heuristics: Design support Process integration Application

Case study

Fictional architectural layout office corridor

Realistic design problem Identify a design alternative which represents the most appropriate compromise for the conflicting client requirements: 1. Good thermal comfort at workplace level; 2. Low final energy demand for heating and cooling at building level; 3. Pleasing (aesthetic) design; 4. Design and planning to budget.

Design alternative 1 (DA1)

Design alternative 2 (DA2)

Design parameter ranges (Parameters, component combinations and control set points)

Uncertainty propagation H

Sensitivity analysis

Results

Conclusions Uncertainty is assessed a useful statistic to provide design support. Experts agree that UP/SA have potential to add value to the design process by generating extra design information. Experts would use tools for UP/SA on current projects if they were available. Strong focus on risk assessment of technical design decisions rather than on economical performance of design alternatives. Experts assess the entire design team will benefit from the analysis rather than individual stakeholders.

Frage Do statistical analysis techniques have the potential to support conceptual design decisions? Die Frage die ich für stellen möchte ist folgende: Haben statistische Analysetechniken das Potential frühe Planungsentscheidungen zu stützen? Ich beschäftige mich mit dieser Frage seit dem Beginn eines Forschungsprojektes an der TU/e im Jahr 2005. Der Titel des Projektes ist: „Nutzung von Unsicherheits- und Sensitivitätsanalysetechniken in der dynamisch thermischen Gebäude- und Anlagensimulation als Planungshilfe für die frühen Planungsphasen..“ (Source: Jeff Brenman, http://www.apolloideas.com/blog/)

Do you have Questions? Zentrum für Integrale Gebäudetechnik Christian Struck Jan Hensen (TU/e) Wim Plokker (Vabi) Einfluss von Planungsparametern im Planungsprozess möglichst früh gesamtheitlich zu quantifizieren, um zu gewährleisten das das Integrierte Gebäudesystem (Gebäudehülle + Haustechnik) den Ansprüchen des Nutzers im Betrieb gerecht wird. Wir wollen vermeiden das das Gebäude wie auf dem Bild dargestellt als Fremdorganismus, gesundheitsschädlich empfunden wird. Hierbei baut das Projekt auf „state of the art“ Energie Simulation Werkzeuge. Das Ziel ist es den Einfluss von Planungsparametern Gebäudebetrieb zu quantifizieren. Filthy Luker and Pedro Estrellas, Installation June 2009 (http://cubeme.com).