Bild: Still Univ.-Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse, Dipl.-Logist. Markus Droste OptiMilk – Mathematische Modellierung innerbetrieblicher Milkrun-Systeme zur Optimierung der produktionsbezogenen Materialversorgung Univ.-Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse, Dipl.-Logist. Markus Droste | GVB-Tagung LogiMAT 2012, 13.03.2012

Motivation Materialbereitstellung durch innerbetriebliche Milkrun-Systeme Materialbereitstellungsprozesse werden bei der Arbeitssystemgestaltung häufig vernachlässigt Anforderungen der Produktion hinsichtlich der Materialbereitstellung erfordern neue Konzepte, wie z.B. innerbetriebliche Milkrun-Systeme Planung und Optimierung von Milkrun-Systemen werden in der wissenschaftlichen Literatur wenig behandelt Es existiert kein allgemeines Vorgehen / Modell zur Planung und Optimierung von innerbetrieblichen Milkrun-Systemen Univ.-Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse, Dipl.-Logist. Markus Droste | GVB-Tagung LogiMAT 2012, 13.03.2012

Modellierungsansatz für innerbetriebliche Milkrun Systeme Gestaltungsalternativen eines Milkrun Systems Univ.-Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse, Dipl.-Logist. Markus Droste | GVB-Tagung LogiMAT 2012, 13.03.2012

Modellierungsansatz für innerbetriebliche Milkrun Systeme Planungsdimensionen MLT: Weiterentwicklung von LMM für logistische Tätigkeiten mit heterogenen Lastspektren PLP: Problemklasse im OR, die Einheiten möglichst flächen-/raumoptimal platziert MTM: Methods-Time Measurement MLT: Multiple-Lasten-Tool PLP: Pallet Loading Problem Univ.-Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse, Dipl.-Logist. Markus Droste | GVB-Tagung LogiMAT 2012, 13.03.2012

Arbeitspakete und zeitlicher Ablauf des Projekts OptiMilk Laufzeit: 01 Arbeitspakete und zeitlicher Ablauf des Projekts OptiMilk Laufzeit: 01.08.2011 bis 31.07.2013 (1 WiMa Vollzeit) Dipl.-Logist. Markus Droste | Kolloquium „Effiziente Logistik“, Dortmund, 30.11.2011

Erste Ergebnisse Klassifizierung von Milkrun-Systemen Entwickelte Klassifizierung innerbetrieblicher Milkrun-Systeme anhand von 6 Gestaltungsfeldern (z. B. Transport) 15 Merkmalen (z. B. Fördermittel) 47 Ausprägungen (z. B. Schleppzug) Validierung der Klassifizierung mittels einer entwickelten Umfrage über Verbreitung und Ausprägung von Milkrun-Systemen in der Industrie unter www.soscisurvery.de/milkrun-systeme Univ.-Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse, Dipl.-Logist. Markus Droste | GVB-Tagung LogiMAT 2012, 13.03.2012

Zusammenfassung Innerbetriebliche Milkrun Systeme stellen eine effiziente Methode zur Materialbereitstellung dar. Es existiert kein allgemeines Vorgehen zur Planung und Optimierung von innerbetrieblichen Milkrun Systemen. Der Modellierungsansatz stellt eine analytische Methode dar, um die Gestaltung von Milkrun Systemen zu unterstützen. Das Projekt behandelt eine aktuelle Fragestellung in der industriellen Praxis mit hoher Relevanz, insbesondere für kmU. Univ.-Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse, Dipl.-Logist. Markus Droste | GVB-Tagung LogiMAT 2012, 13.03.2012

Erste Sitzung des PA am 30.11.2011 51 Teilnehmer aus 28 Unternehmen/Organisationen Großunternehmen/Organisationen kleine und mittlere Unternehmen Univ.-Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse, Dipl.-Logist. Markus Droste | GVB-Tagung LogiMAT 2012, 13.03.2012

Erste Sitzung des PA am 30.11.2011 Eindrücke 51 Vertreter aus 29 Unternehmen Univ.-Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse, Dipl.-Logist. Markus Droste | GVB-Tagung LogiMAT 2012, 13.03.2012

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Das IGF-Vorhaben 17159 N / 1 der Forschungsvereinigung Gesellschaft für Verkehrsbetriebs-wirtschaft und Logistik e.V. - GVB, Wiesenweg 2, 93352 Rohr wird über die AiF im Rahmen des Programms zur Förderung der Industriellen Gemeinschaftsforschung und -entwicklung (IGF) vom Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages gefördert. Univ.-Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse, Dipl.-Logist. Markus Droste | GVB-Tagung LogiMAT 2012, 13.03.2012

Modellierungsansatz für innerbetriebliche Milkrun Systeme Planungsdimension Zeit MTM UAS MTM Logistik Daten Bild: MTM Bild: MTM UAS = Universal Analyzing System Milkrun-spezifische Zeitbausteine auf Basis von MTM UAS / Logistik-Daten Univ.-Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse, Dipl.-Logist. Markus Droste | GVB-Tagung LogiMAT 2012, 13.03.2012

Modellierungsansatz für innerbetriebliche Milkrun Systeme Planungsdimension Ergonomie Material / Handling Grenzwerte Gewicht (Lastwichtung) Häufigkeit (Zeitwichtung) Ausführungsbedingungen (Haltungswichtung, Aus-führungsbedingungswichtung) Ermittelte ergonomische Grenzwerte (z.B. Risikobereiche) 1: < 10 Punkte 2: 10 bis < 25 Punkte 3: 25 bis < 50 Punkte 4: ≥ 50 Punkte Milkrun-spezifische Ergonomiebausteine auf Basis des Multiple-Lasten-Tools (MLT) Univ.-Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse, Dipl.-Logist. Markus Droste | GVB-Tagung LogiMAT 2012, 13.03.2012

Transportmittel / Randbedingungen Modellierungsansatz für innerbetriebliche Milkrun Systeme Planungsdimension Kapazität Material Transportmittel / Randbedingungen Volumen- und Gewichtswerte des Materials / der Behälter Charakteristika des Materials / der Behälter Transportkapazität (Volumen und Gewichte) Layoutrestriktionen Betriebliche Regelungen, gesetzliche Vorgaben Heterogenes, orthogonales, zweidimensionales Problem Milkrun-spezifische Optimierung der Transportmittelbeladung: Pallet Loading Problem (PLP) Univ.-Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse, Dipl.-Logist. Markus Droste | GVB-Tagung LogiMAT 2012, 13.03.2012