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Universität Bremen FB3 AG-Digitale Medien Prof. Dr. Rainer Malaka Diplomarbeit Einführungsvortrag A Social Tagging Environment for Web Information Extraction.

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Präsentation zum Thema: "Universität Bremen FB3 AG-Digitale Medien Prof. Dr. Rainer Malaka Diplomarbeit Einführungsvortrag A Social Tagging Environment for Web Information Extraction."—  Präsentation transkript:

1 Universität Bremen FB3 AG-Digitale Medien Prof. Dr. Rainer Malaka Diplomarbeit Einführungsvortrag A Social Tagging Environment for Web Information Extraction Diplomand: Wenyu Cai Matrikelnummer: Gutachter: Prof. Dr. Rainer Malaka Betreuer: Hidir Aras

2 Universität Bremen FB3 AG-Digitale Medien Prof. Dr. Rainer Malaka Wenyu Cai Diplomarbeit Einführungsvortrag 2 Überblick Motivation: Web Information effektiv zu nutzen, im Detail: Daten extrahieren, annotieren, indexieren und Empfehlung generieren. Zielsetzung: Ein Social Tagging System insbesondere für Web Information Extraction zu entwerfen und zu implementieren.

3 Universität Bremen FB3 AG-Digitale Medien Prof. Dr. Rainer Malaka Wenyu Cai Diplomarbeit Einführungsvortrag 3 Überblick Arbeitsschritte: Stand der Forschung analysieren Vergleich von Social Tagging Systemen Modellierung eines spezifischenTagging Systems für Web Information Extraction Implementierung Evaluation

4 Universität Bremen FB3 AG-Digitale Medien Prof. Dr. Rainer Malaka Wenyu Cai Diplomarbeit Einführungsvortrag 4 Überblick der Arbeit Erwartete Ergebnisse: 1.Tagging Tool 2.Zentraler Server und Datenbank 3.Recommendation System

5 Universität Bremen FB3 AG-Digitale Medien Prof. Dr. Rainer Malaka Wenyu Cai Diplomarbeit Einführungsvortrag 5 Social/Collaborative Tagging Abbildung: Social/Collaborative Tagging System als Hypergraph

6 Universität Bremen FB3 AG-Digitale Medien Prof. Dr. Rainer Malaka Wenyu Cai Diplomarbeit Einführungsvortrag 6 Tagging Tool Annotierung von Web Content, Web Structure und Web Usage

7 Universität Bremen FB3 AG-Digitale Medien Prof. Dr. Rainer Malaka Wenyu Cai Diplomarbeit Einführungsvortrag 7 Zentraler Server und Datenbank Bearbeitung der vom Client gesendeten Daten und Befehlen username, password, url, node_xpath, node_name, node_text, postion, is_leaf, tags…… validate, add, delete, update, find, list…… Speichern der Annotationen Abbildung: View Table der wichtigen Attributes in Datenbank

8 Universität Bremen FB3 AG-Digitale Medien Prof. Dr. Rainer Malaka Wenyu Cai Diplomarbeit Einführungsvortrag 8 Recommendation System Generieren der Tag-Empfehlung durch Collaborative Filtering

9 Universität Bremen FB3 AG-Digitale Medien Prof. Dr. Rainer Malaka Wenyu Cai Diplomarbeit Einführungsvortrag 9 Status und Zeitplan Aktueller Status System Prototype (Version 0.3) Schriftliche Arbeit (state-of-the-art) Fertigstellung der ganzen Arbeit bis ca. Ende August

10 Universität Bremen FB3 AG-Digitale Medien Prof. Dr. Rainer Malaka Wenyu Cai Diplomarbeit Einführungsvortrag 10 Vielen Dank!


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