Stammdaten managen im ERP Konkreter Mehrwert in Ihrem Unternehmen

Präsentation zum Thema: "Stammdaten managen im ERP Konkreter Mehrwert in Ihrem Unternehmen"—  Präsentation transkript:

1 Stammdaten managen im ERP Konkreter Mehrwert in Ihrem Unternehmen
Akio W. Wauer, Solution Executive, SAP René Klumberg, Solution Architect, SAP Consulting

2 Agenda Quantifizierung des Mehrwert eines Stammdatensystems
Einsatzbeispiele von SAP MDG Intention der Projektes Ziele und Ergebnisse ROI Vorgehen Demo

3 Quantifizierung

4 Stammdaten sind unternehmenskritisch!!! (?)
Stammdaten sind die DNA eines Unternehmens Fehlende Datenqualität kostet jedes Jahr Millionen Durch effektives Stammdaten Management können Unternehmen Milliarden einsparen Kritische unternehmerische Entscheidungen basieren auf (Stamm)daten Zentrale Stammdatenverwaltung bewirkt Konsistenz Governance bewirkt Datenqualität Regelbasierte Workflows sparen Zeit und andere Ressourcen !?

5 Kennzahlen Durchlaufzeit einer Stammdatenanlage in Stunden
Anzahl fehlerhafter Transaktionen in Tausend Anzahl der Vollzeitbeschäftigten pro 1000 Materialstammsätze Strafzahlungen auf Grund von Regelverstössen Produktstarts pro Jahr Anzahl verspäteter IT-Projekte Ausgaben pro Lieferant Insgesamt 17 KPIs von Stammdatenoptimierung betroffen

6 Einsatzbeispiele von SAP MDG

7 Klassisches Beispiel: Diverse Kunden Excel-»Workflow»
Quantifizierbare Kennzahlen Excel als Formularwerkzeug Limitierte Validierungslogik Manuelles übertragen der Daten Kein Dubletten-Check Keine Unterstützung für Massenanlage bzw. Änderungen Workflow per Kein Prozessmonitoring Fehlerhafte Datensätze Durchlaufzeit, fehlerhafte Datensätze Doppelte Datensätze Durchlaufzeit, verzögerter Produktstart Durchlaufzeit

8 Konkretes Beispiel: Healthcare Unternehmen in Europa
Ziel des Projektes: Verbesserung der Kundendatenqualität Produktivitätssteigerung Erwartete Vorteile Durchlaufzeit des Änderungsprozesses verringern Anzahl der manuell zu korrigierenden Bestellungen verringern 4 Vollzeit-Beschäftigte: 50% der Zeit mit manuellen Datenbereinigung beschäftigt Bis zu 500 Stunden Durchlaufzeit Auf max. 200 stunden 9,6 Millionen Bestellungen 10$ pro fehlerhafter Bestellung

9 Vorgehen

10 Beispielhaftes Vorgehen Lebenszyklus aus einer Hand
Gemeinsame Identifikation einer Stammdatenstrategie Identifikation der Lösung und Mapping zu Produkt Entwickeln der Strategie Demonstration der kundenspezifischen Funktionalitäten zur Abdeckung der Kernprozesse Mappen der Geschäftsprozesse auf Möglichkeiten des Produktes Vorstellen des Produktes Kundenspezifische Demonstration der technischen Komponenten des Produktes Diskussion der aus Kundessicht kritischen Bereiche Expert 2 Expert Workshop zum Erarbeiten der Anforderungen Implementierung und Vorstellen des Ergebnisses Proof of Concept / Pilot Unterstützung bei den unternehmensinternen Entscheidungsfindung Abwicklung der Vertragsverhandlung Entscheid Projektvorbereitung, Business Blueprint, Realisierung, GoLive Rollout Projekt Unterstützung beim Betrieb der Lösung Kontinuierliche Erweiterung von SAP Produkten durch Enhancement Packages Support

11 Entwickeln der Stammdatenstrategie
Handlungsauftrag Zieldefinition Leitbild Umsetzungsplan Strategie Kennzahlensystem Messverfahren Zielsystemintegration CDQ-Strategie Expertise in EIM Strategiedesign, Governance - Strukturen und Qualitätskontrolle Organisation Führungssystem Lebenszyklus-Management für Daten Methoden und Prozesse Metadaten-Management CDQ- Organisation CDQ-Prozesse und -methoden Data Governance Rollenmodell Change Management Standards & Richtlinien Systeme Datenarchitektur für CDQ lokal global Softwarefunktionalität für Stammdaten-management Integrationswerkzeuge Architektur- und Bebauungsplanung Kerngeschäftsobjekt-modell Datenhaltungs-architektur Verteilungsarchitektur Expertise in EIM Software und Architekturdesign Applikationen für CDQ

12 Kundenbeispiel eines Proof of Concept Zentrale Kundenpflege, Getränkehersteller
Produkt anhand der Kernanforderungen validiert Solides Verständnis der verfügbaren Funktionalitäten Kompetenz geschaffen, um Gesamtanforderungen in den Kontext des Produktes einzuordnen Arbeitspaket Aufwand SAP Aufwand Kunde Workshops 3 5 Basic MDGC Setup 2 1 Datemodell User Interface 0.5 Workflow 4 Verteilung Know How Transfer Definition kundeneigenes Objekt Kundeneigenes Datenmodell (exemplarisch) Kundeneigenes User Interface Kundeneigene Access Class 24 15

13 Kundenbeispiel eines Proof of Concept Globaler Kontenplan, Pharmakonzern
Arbeitspaket Aufwand SAP Aufwand Kunde Bereitstellen PoC Sytsem 1 5 Workflow Grundcustomizing FI / CO Grundcustomizing 3 MDG Grundkonfiguration 2 Datenmodellerweiterung MDGF 4 UI Erweiterung Kundenspezifischer Workflow Verteilung Empfängersystem Schnittstellen 6 Portal Integration Zusätzliche Funktionalitäten (Validierungen, Feldanreicherungen, Dateiupload etc) Workshops (Kickoff, Alignment, Final) Vorbereitung (Präsentationen, Dokumente etc.) Projektmanagement 32 18 Produkt anhand der Kernanforderungen validiert Solides Verständnis der verfügbaren Funktionalitäten Kompetenz geschaffen um Gesamtanforderungen in den Kontext des Produktes einzuordnen Kenntnis der Kostenzusammensetzung Budgetgenehmigung

14 Systemdemo Ergebnis PoC

15 Ihr perfekter Partner: Value Prototyping Alle Services auf einen Blick
Iteratives Prototyping unter perfekten Laborbedingungen Seeing is believing anytime ! Von der Vision zum Konzept Pre-Assembly Sie erhalten ein unschlagbares Start Template in Rekordzeit Vorgefertigt, angepasst und getestet für Ihr Projekt Die Teile vereinen Cloud Logistics Setzen Sie Ihre neue Landschaft zunächst in der Cloud ein Dann in der Ziel-Infrastuktur Projektstart jederzeit

16 Service: Baseline implementation of Master Data Governance
Schnelles Etablieren von Pflegeprozessen der Kern FI & CO Stammdatenobjekte Fundament der MDG Implementierung Sofortige Nutzbarkeit der MDG Grundfunktionalität System Setup Validieren der Installation, Bereitstellen von Business Content MDGF Quickstart Bereitstellen von Pflegeprozessen für Standardobjekte, Replikation an ein ECC MDGF Workflow Erweiterung Bereitstellen regelbasierter Workflows Deep Dive Workshop Technische und funktionale Demonstration der Lösung Highlight des Service Die wichtigsten Vorteile HIGHLIGHTS: Klar definierter Inhalt Wiederverwendung von Erfahrung und Inhalten Implementierung zum Festpreis VORAUSSETZUNGEN: SAP ERP 6.0 EhP6

17 Rapid Deployment Solution SAP Master Data Governance
Die Rapid Deployment Solution SAP Master Data Governance stellt vorgefertigte Herangehensweisen bereit, die Ihnen helfen den Inhalt von Master Data Governance (MDG) für Kunden, Lieferanten und Material zu erweitern HIGHLIGHTS: Implementierung inhaltabhängig in 3 – 9 Wochen Implementierung zum Festpreis VORAUSSETZUNGEN: SAP ERP 6.0 EhP6 SAP Solution Manager in aktuellster Version und SP Beschleunigter ROI durch eine schnelle Einführung von MDG durch wiederverwendbaren und vorgefertigten Inhalt Übersicht über den geschäftlichen Kontext der gesamten Stammdatenlandschaft durch transaktionale Analyse Transparenz aller globaler und lokaler Stammdatenprozesse Workflow Templates Regelbasierte Workflows für sequentielle und parallel Bearbeitung Prozess Überwachung End2End Überwachung von globalen und lokalen Prozessen über Systemgrenzen hinweg Prüfung und Anreicherung Erhöhung der Datenqualität durch Eingabeverwaltung Kontextuelle Analytik Transaktionale Sicht auf Stammdaten Highlight der Lösung Die wichtigsten Vorteile

18 Zusammenfassung – 5 Punkte zum Mitnehmen
Der Wert von Stammdaten muss quantifizierbar sein Datenqualität ist kein Selbstzweck Die Vorteile variieren von Fall-zu-Fall SAP begleitet den gesamten Lebenszyklus Ihrer Software

19 Thank you Akio W. Wauer Solution Executive Information Management
Dr. Dimitrios Gizanis Manager, Competence Center Corporate Data Quality (CC CDQ) Business Engineering Institute St. Gallen AG  Holzstrasse 39 | Postfach 460 | CH-9001 St. Gallen | Switzerland tel: | fax: Thank you Akio W. Wauer Solution Executive Information Management SAP (Schweiz) AG Phone Mobil René Klumberg Senior Consultant Information Management SAP (Schweiz) AG Phone Mobil

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