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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
WS 2006/07 Gunther Heidemann
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Vertiefungslinie Intelligente Systeme (IS)
Ersetzt bisherige Vertiefungslinie KI Anbieter: Abteilung Intelligente Systeme (AIS) Grundvorlesung: KI (WS 06/07) Weiterführende Vorlesungen: Neuronale Netze (SS 07) Aktives Sehen (SS 07) Geplant: Bildsequenzanalyse Datamining Robotik …
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Vertiefungslinie IS: Seminare
WS 06/07: Suche in Bilddatenbanken (Content based Image Retrieval) SS 07: Vertiefung KI Objekterkennung (Computer Vision)
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Termine Vorlesung (Heidemann) Übung (Lippold) Klausur: März 2007
Di 9.45h – 11.15h Mi 8.00h h V tägig Übung (Lippold) Übungsblätter jeweils Mittwoch Nachmittag auf Webpage (kein Papier!) Klausur: März 2007
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Webseite http://wwwvis.informatik.uni-stuttgart.de/ger/teaching/
-> Lehrveranstaltungen AIS Übungsblätter können ab Mittwoch Nachmittag heruntergeladen werden. Keine Papierversion.
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Inhalt „Klassische“ KI Nicht: Mustererkennung (Vision, Speech)
Maschinelles Lernen, Neuronale Netze
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Inhalt Intro: Was ist KI, Historisches
Agenten, Umgebungen (Grundbegriffe) Suchen: Probleme als Suchaufgabe formulieren Suchstrategien Anwendung: Spiele Logische Agenten Logik: Aussagenlogik Prädikatenlogik Inferenz
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Wissensrepräsentation Planungsprobleme
Kategorien, Objekte, Ereignisse Planungsprobleme Planungsgraphen Realweltprobleme Unsicherheit Probabilistisches Schließen
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Bücher Stuart Russel & Peter Norvig: KI (Pearson)
George F. Luger: KI (Pearson) Alison Cawsey: KI im Klartext (Pearson)
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