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SIFT Scale-Invariant-Feature-Transform Abschlusspräsentation Team Tim B. JaglaPatrick Nierath

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Präsentation zum Thema: "SIFT Scale-Invariant-Feature-Transform Abschlusspräsentation Team Tim B. JaglaPatrick Nierath"—  Präsentation transkript:

1 SIFT Scale-Invariant-Feature-Transform Abschlusspräsentation Team Tim B. JaglaPatrick Nierath

2 Invariant gegenüber… Skalierung Rotation Beleuchtungssituationen Betrachtungsperspektive Interessantes Neuland We used SIFT before SURF was cool ;-) Warum SIFT? 2

3 Schwankende Ergebnisse – Mäßige Sensitivität Überrascht in manchen schwierigen Situationen Wie gut funktioniert das Verfahren auf den Testdaten? 3

4 ohne Filterung der Matches Paradebeispiel 4

5 mit Filterung der Matches Paradebeispiel 5 Filterung über Distanzmaße Verlässlichere Ergebnisse als k-Nearest-Neighbour

6 Testergebnisse Sensitivität Ø 52,77% FP / #DS Ø 0,7 6

7 Warum hat das Verfahren teilweise nicht funktioniert? 7

8 8

9 9 Detektion der relevanten Keypoints (!) Parameter / Bildformat / Performanz Qualität und Menge der Matches Brute Force Matcher Bewertung der Match-Relevanz knn Match / (Bag of Words Classifier) Zusammenfassung Probleme

10 Noch Fragen?... 10


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