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Wahrscheinlichkeitsrechnung Übersicht
Gym 13 Nicole Fröhlich, Stephan Baldes
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Wahrscheinlich- keitsrechnung
Begriffe Stochastik Wahrscheinlich- keitsrechnung Kombinatorik Statistik
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Zufallsexperimente Definition: Ergebnis Ergebnismenge
wiederholbar, Ergebnis nicht vorhersehbar Ergebnis Möglicher Ausgang eines ZE: Ergebnismenge Mächtigkeit Bsp: Werfen eines Würfels
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Mehrstufige Zufallsexperimente
Bsp: 3-mal Münze werfen Baumdiagramm Ergebnismenge Ω= {(wIwIw), (wIwIz), (wIzIw), (wIzIz), (zIwIw), (zIwIz), (zIzIw), (zIzIz)} Wahrscheinlichkeit vom Ereignis: A=„2x Wappen oder 2x Zahl“
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Ereignisse Mengentheoretische Definition Bsp: ZE: Werfen eines Würfels
Jede Teilmenge A von eines Zufallsexperiments nennt man Ereignis. Bsp: ZE: Werfen eines Würfels Ergebnismenge Ω = {1; 2; 3; 4; 5; 6} Ereignis A: „Augenzahl gerade“ A = { 2; 4; 6 } Unmögliches Ereignis „Augenzahl größer als 9“ C = { } Sicheres Ereignis D = { 1; 2; 3; 4; 5; 6 } Gegenereignis E = A = { 1; 3;5 } Elementarereignis F = { 3 } Mächtigkeit eines Ereignisses |A|=3 |Ω|=6, Wieviele Ereignisse gibt es? Anzahl der Teilmengen von Ω: |P(Ω)|= 26 =64
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Verknüpfung von Ereignissen
Ereignissprache und Mengensprache für Das Ereignis tritt nicht ein. Beide Ereignisse treten ein (= A und B treten ein) Mindestens eins von beiden tritt ein. (= A oder B tritt ein). Keines von beiden tritt ein (= Weder A noch B treten ein). Höchstens eins von beiden tritt ein (= Nicht beide treten ein). Das erste tritt ein, das zweite nicht. Genau eins von beiden tritt ein.
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Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten
Venn-Diagramm für Vierfelder-Tafel für Gegenereignisregel P(Ā) = 1 - P(A) Additionsregel P(A U B) = P(A) + P(B) – P(A ∩ B) Zerlegungsregel P(A) = P(A ∩ B) + P(A ∩ B ) Elementarereignisregel (s. Kolmogoroff) P(A) = P(ω1)+ P( ω2)+…+ P( ωn) Regeln von de Morgan
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Wahrscheinlichkeitsmaß
Am Bsp Gesetz der großen Zahlen: für große n Wahrscheinlichkeitsverteilung am Urnen-Bsp Laplace-Formel
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Baumdiagramme und Pfadregeln
Bsp ZE: Urne mit 2 schwarze und 3 weiße Kugeln, 2-mal ziehen ohne Zurücklegen
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Bedingte Wahrscheinlichkeit
Bsp Urne 3 rote 1 weiße, zweimal ziehen ohne zurücklegen Baumdiagramm A=„rot im ersten Zug“ B=„rot im zweiten Zug“ P(B) unter der Bedingung A
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Bedingte Wahrscheinlichkeit 2
Bsp 4 S. 21 vorrechnen
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