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AIT Austrian Institute of Technology
BAUSIM 2010 Christian Hettfleisch Department Energy Sustainable Building Technology
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Energiesparpotenzial eines Passivhauses unter Berücksichtigung von Wetterprognosen
Christian Hettfleisch Department Energy Sustainable Building Technology
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Überblick Projektbeschreibung Methode und Vorgehensweise
Vorläufige Simulationsergebnisse Ausblick
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Projektbeschreibung Projektname: ProKlim Projektpartner Ubimet
ee-consult Haus der Zukunft PLUS Projektende März 2011
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Das Gebäude Energybase Südansicht
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Das Gebäude Passivhausstandard 400m2 Photovoltaik 300m2 Solarthermie
Heizung: Wärmepumpe/ Betonkernaktivierung Kühlung: Freie Kühlung (Grundwasser)/ Betonkernaktivierung Unterstützt durch solare Kühlung (DEC) Pflanzenpuffer zur Feuchteregulierung
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Vorgehensweise Datenerfassung im Gebäude Datenerfassung Wetter
Wetterprognosen Modellbildung Simulation Ist-Zustand Validierung Simulation der Szenarien
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Messwerterfassung und Datenbereitstellung
Über 500 Messstellen im Gebäude Aufzeichnung seit Sommer 2008 Wetterdaten Donaufeld Außenlufttemperatur Relative Feuchte Globale horizontale Strahlung direkt diffus
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Das Modell Modell Südansicht
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Das Modell 68 Zonen 758 Wände/ Decken und Böden zugewiesen
59 verschiedene Wandaufbauten 66 verschiedene Layer 146 Fenster zugewiesen 8 verschiedene Fensteraufbauten
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Das Modell Wärmepumpen Betonkernaktivierung und Verteilsystem
Solarthermische Anlage Freie Kühlung
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Validierung Vergleich von Raumlufttemperatur und Heizenergie mit Monitoringdaten
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Sensitivitätsanalyse
Hohe thermische Entkopplung von Raumlufttemperatur und Außentemperatur
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Auswahl der Wetterszenarien
Routine zur Analyse von Wetterdaten (MATLAB) Analyse von Monitoringdaten: Heiz- und Kühlbetrieb am gleichen Tag 14
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Adaptierung der Regelung
Anpassung des Verfügbarkeitsprofils für Bauteilaktivierung 15
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Ergebnisse und Ausblick
Potenzial auch bei Gebäuden mit hohem Dämmstandard vorhanden Änderung der Außenlufttemperatur ist vernachlässigbar Prognostizierbarkeit der Solarstrahlung bedarf näherer Betrachtung Einbinden der Wärmepumpen Start-Stop-Entscheidung in die Simulation Jahressimulation und Quantifizierung
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