Klimadapt: Interpolation der REMO UBA Daten und Untersuchung von Kühl- und Heizgradtagen mit StartClim Daten Universität für Bodenkultur, Wien Department.

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1 Klimadapt: Interpolation der REMO UBA Daten und Untersuchung von Kühl- und Heizgradtagen mit StartClim Daten Universität für Bodenkultur, Wien Department für Wasser-Atmosphäre-Umwelt Institut für Meteorologie Patrick Haas, Herbert Formayer

2 Überblick REMO UBA Daten mit einer Auflösung von 10 km (870 Punkte in Österreich): 2m Temperatur Niederschlag Strahlung Spezifische Feuchte Druck 9998 Waldinventurpunkte 95440 Hydrologische Punkte Parameter: Tagesmitteltemperatur, Niederschlag Strahlung, Dampfdruckdefizit (nur Wald)

3 REMO UBA Gitter

4 Daten - Datenverarbeitung
Modell: REMO-UBA (GCM: ECHAM5) Szenarien: A1B, A2, B1 CTL: , SCE: Glätten durch Mittelung von jeweils 9 Feldern Erstellung von Anomalien: Sce-Ctl Annahme: Anomalien sind nicht von der Höhe abhängig Die Höhe der Gitterpunkte von REMO UBA und dem Interpolationsgitterpunkt kann unterschiedlich sein Interpolation der Anomalien mit einer auf Dreiecken basierenden linearen Methode

5 Vergleich: Original und 9er Mittel

6 Niederschlags Anomalien REMO UBA

7 Änderung Niederschlag 2050 - Jahreszeiten

8 Temperatur Anomalien REMO UBA

9 Temperatur Anomalien 2050 - Jahreszeiten

10 Vergleich Szenarien - Temperatur

11 Vergleich Szenarien – zeitlicher Verlauf

12 Vergleich Szenarien Niederschlag

13 Interpolation – T,RR,Rad
T: additive Anomalie Tanom=Tsce-Tctl Tsce = T Tanom RR: multiplikative Anomalie fRR = RRsce/RRctl RRsce = RR61-90 fRR Rad: multiplikative Anomalie fRad = Radsce/Radctl Radsce = Rad61-90 fRad

14 Interpolation Temperatur

15 VPD Interpolation Da viele VPD Werte sehr klein sind, würden die multiplikativen Faktoren sehr gross werden - daher Umweg über die relative Luftfeuchte Mit Druck (p) und spezifischer Feuchte (p) erhält man den Dampfdruck (e) Mit der Temperatur lässt sich der Sättigungsdampfdruck errechnen: Die relative Feuchte ist: Die Anomalien von f werden nun interpoliert

16 Änderung VPD und Strahlung

17 Kgt und Hgt - Methode und Daten
Daten: Tagesdaten, StartClim (71 Stationen) Zeitraum: Methode Scatterplot Kgt-Tmit Addition von T=1,2,3,4 °C um die Temperaturerhöhung Funktion durch die Punkte finden

18 Kühlgradtage (Kgt) Heizgradtage (Hgt)
Definitionen: Kgt: Summe(t-18.3) für t>18.3°C Hgt: Summe(20-t) für t<12 °C Tsum: Summe(t) für t>30°C Tmit ist die mittlere Tagesmitteltemperatur über Gesucht: Zusammenhang von Tmit mit den anderen Parametern

19 Zusammenhang Kgt-Tmit

20 Zusammenhang Hgt-Tmit

21 Zusammenhang Tsum-Tmit

22 Danke Mag. Dr. Patrick Haas
Mag. Dr. Patrick Haas Universität für Bodenkultur Wien Department Wasser-Atmosphäre-Umwelt Institut für Meteorologie