Nicolas Frings Maximilian Bernd Stefan Piernikarcyk DSpace Nicolas Frings Maximilian Bernd Stefan Piernikarcyk
Inhalt Theorie Praxis DSpace Basics Daten-Modell Architektur Problematik der Archivierung Praxis Praktisches Beispiel
DSpace Basics Plattformunabhängig Basiert auf Java Open Source Dient zum Aufbau hochkomplexer Repositories Sammeln Archivieren Nutzen digitaler Objekte jeglicher Art
DSpace Basics Universitäten Forschungseinrichtungen Staatliche Institutionen → einfache Installation → flexible Anwendung → dauerhafte Weiterentwicklung
DSpace Modell
Daten-Modell
Architektur
Anwendungsebene Verwaltungsebene Speicherebene
Anwendungsschicht Möglichkeit des Erzeugen von integrierter Statistik sessionbasiert, keine Webserverstatistik Schnittstelle zum Nutzer Auf XML basierend URL-Mapping/Rewriting Navigation mittels blättern, suchen oder versch. Indizes Dokumentenabgabe (Submit) komplett im Web UI
Url Mapping Aus: http://www.pets.com/show_a_product.php?product_id=7 Wird: http://www.pets.com/products/7/
Anwendungsebene Verwaltungsebene Speicherebene
Verwaltungsschicht Content Management Logsystem, Basis auch für Statistik Handle-Manager verwaltet PI (CNRI-Handle bzw. URN) Zuordnung von Nutzern und Gruppen sowie deren Rechte zu Dokumenten Bearbeitung von akzeptierten Formaten (Bitstreamformatregistry) Bearbeiten von DC-Elementen
Anwendungsebene Verwaltungsebene Speicherebene
Speicherschicht Zwei Systeme zur Speicherung der Bitstreams eigener "Assetstore" : speichert Metadaten und Inhalt zusammen eigener Bereich unabhängig vom Web beliebig unterteilbar Soll Backup und Recovery erleichtern Storage Resource Broker (SRB) Data Grid Management System Stellt nahezu unendlichen Speicher zur Verfügung, Auslagerung von Daten (Sicherung) möglich komplexe, verteilte Struktur; kostenpflichtig
Anwendungsebene Verwaltungsebene Speicherebene
Problematik der Archivierung
Langzeitarchivierung Probleme der Langzeitarchivierung: Haltbarkeit der Datenträger Schneller Medien- und Systemwandel Auslesbarkeit des Speichermediums Veraltete Datenformate Auffinden von Daten
Ist die Datenspeicherung für langfristige Archivierung geeignet? Durch XML-Standard Veralterung des Formats unwahrscheinlich + Auslesbarkeit gewährleistet Daten sind durch Metadaten immer auffindbar Nutzung externer Storagesysteme + systemeigener Backups Parallelen zu „Kopal“ (Kooperativer Aufbau eines Langzeitarchivs)
Open Archival Information System Model